Dieses Tag enthält Fragen zu Definitionen statistischer Begriffe. Verwenden Sie ein allgemeineres Tag [Terminologie] für Fragen zur statistischen Sprache, bei denen es nicht speziell um Definitionen geht.
Bei der Definition der Standardabweichung, warum müssen wir Quadrat der Differenz aus dem Mittelwert der Mittelwert (E) und nehmen Sie die bekommen Quadratwurzel zurück am Ende? Können wir nicht stattdessen einfach den absoluten Wert der Differenz nehmen und den erwarteten Wert (Mittelwert) von...
Wie würden Sie (vielleicht mit einfachen Beispielen) den Unterschied zwischen Modellen mit festem Effekt, Zufallseffekt und gemischtem Effekt in einfachen Worten erklären?
Nachdem ich kürzlich mein Doktorandenprogramm in Statistik abgeschlossen hatte, hatte ich in den letzten Monaten begonnen, nach einer Arbeit im Bereich Statistik zu suchen. Fast jedes Unternehmen, das ich in Betracht zog, hatte eine Stellenanzeige mit der Berufsbezeichnung " Data Scientist "....
Könnte mir jemand die Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE) im Detail erklären? Ich möchte das zugrunde liegende Konzept kennen, bevor ich mich mit mathematischen Ableitungen oder Gleichungen
In einem kürzlich abgehaltenen Kolloquium behauptete die Zusammenfassung des Redners, sie würden maschinelles Lernen anwenden. Während des Vortrags bestand das einzige, was mit maschinellem Lernen zu tun hatte, darin, dass sie eine lineare Regression ihrer Daten durchführen. Nach der Berechnung der...
Ich weiß ungefähr und informell, was ein Konfidenzintervall ist. Ich kann mich jedoch nicht mit einem wichtigen Detail auseinandersetzen: Laut Wikipedia: Ein Konfidenzintervall sagt nicht voraus, dass der wahre Wert des Parameters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit in dem Konfidenzintervall...
Was sind Hauptkomponentenbewertungen (PC-Bewertungen,
Was bedeuten sie, wenn sie "Zufallsvariable" sagen?
In der Statistik wird oft vom Umgang mit Ausreißern gesprochen. Was mich daran stört, ist, dass die Definition eines Ausreißers, soweit ich das beurteilen kann, völlig subjektiv ist. Wenn beispielsweise die tatsächliche Verteilung einer Zufallsvariablen sehr stark oder bimodal ist, werden durch...
Ich verstehe, was ein Posterior ist, bin mir aber nicht sicher, was Letzteres bedeutet? Wie unterscheiden sich die beiden? Kevin P Murphy wies in seinem Lehrbuch " Maschinelles Lernen: eine probabilistische Perspektive" darauf hin , dass es sich um einen "internen Glaubenszustand" handelt. Was...
Ich habe erfahren, dass eine Statistik ein Attribut ist, das Sie aus Stichproben erhalten können. Wenn Sie viele Stichproben gleicher Größe nehmen, dieses Attribut für alle berechnen und das PDF-Dokument zeichnen, erhalten Sie die Verteilung des entsprechenden Attributs oder die Verteilung der...
Als ich anfing, Statistiken zu lernen, schienen Verfahren wie der T-Test, die ANOVA, das Chi-Quadrat und die lineare Regression jeweils sehr unterschiedliche Wesen zu sein. Aber jetzt merke ich, dass diese Prozeduren mehr oder weniger dasselbe bewirken. Ebenso messen Werte wie Varianz, Residuen,...
Dies ist meine erste Frage zu Cross Validated, also helfen Sie mir bitte, auch wenn sie trivial erscheint :-) Als erstes könnte die Frage auf Sprachunterschiede zurückzuführen sein, oder vielleicht habe ich echte Mängel in der Statistik. Trotzdem ist es hier: Sind Variation und Varianz in der...
Ein stochastischer Prozess ist ein Prozess, der sich im Laufe der Zeit entwickelt. Ist es also wirklich eine schickere Art, "Zeitreihen" zu
Ich habe eine einfache Frage bezüglich "bedingter Wahrscheinlichkeit" und "Wahrscheinlichkeit". (Ich habe diese Frage hier bereits untersucht , aber ohne Erfolg.) Es beginnt auf der Wikipedia- Seite zur Wahrscheinlichkeit . Sie sagen das: Die Wahrscheinlichkeit eines Satzes von Parameterwerten...
In der statistischen Folgerung wird in Problem 9.6b ein "Highest Density Region (HDR)" erwähnt. Die Definition dieses Begriffs fand ich jedoch nicht im Buch. Ein ähnlicher Begriff ist die höchste hintere Dichte (Highest Posterior Density, HPD). Aber es passt nicht in diesen Kontext, da in 9.6b...
In der klassischen Statistik gibt es die Definition, dass eine Statistik TTT eines Datensatzes y1, … , Yny1,…,yny_1, \ldots, y_n für einen Parameter θθ\theta als vollständig definiert ist. Es ist unmöglich, daraus nichttrivial einen unverzerrten Schätzer von 000 zu bilden . Das heißt, hat die...
Ich kämpfe darum, das Konzept der Verzerrung im Kontext der linearen Regressionsanalyse zu verstehen. Was ist die mathematische Definition von Voreingenommenheit? Was genau ist voreingenommen und warum / wie? Bildhaftes
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Was ist die Definition einer symmetrischen Verteilung? Jemand hat mir erzählt, dass eine Zufallsvariable genau dann aus einer symmetrischen Verteilung stammt, wenn und dieselbe Verteilung haben. Aber ich denke, diese Definition ist teilweise richtig. Weil ich ein Gegenbeispiel und . Offensichtlich...