Ein glaubwürdiges Intervall ist ein Intervall in der Bayes'schen Statistik, das den wahren Wert eines Parameters mit einer Wahrscheinlichkeit von . Glaubwürdige Intervalle behandeln das Intervall als fest und den Parameter als zufällig. ( 1 - α ) % (1−α)%
Joris und Srikant des Austausch hier hat mich gefragt (wieder) , wenn meine internen Erklärungen für die Differenz zwischen Konfidenzintervall und glaubwürdigen Intervallen waren die richtige ist. Wie würden Sie den Unterschied
In der Frequenzstatistik besteht ein enger Zusammenhang zwischen Konfidenzintervallen und Tests. Am Beispiel der Inferenz über in der N ( μ , σ 2 ) -Verteilung ist das 1 - α- Konfidenzintervall ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 ) ⋅ s / √μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha enthält alle Werte...
Ich bin sehr neu in der Bayes'schen Statistik, und das mag eine dumme Frage sein. Dennoch: Betrachten Sie ein glaubwürdiges Intervall mit einem Prior, das eine gleichmäßige Verteilung angibt. Zum Beispiel von 0 bis 1, wobei 0 bis 1 den gesamten Bereich der möglichen Werte eines Effekts darstellt....
In der statistischen Folgerung wird in Problem 9.6b ein "Highest Density Region (HDR)" erwähnt. Die Definition dieses Begriffs fand ich jedoch nicht im Buch. Ein ähnlicher Begriff ist die höchste hintere Dichte (Highest Posterior Density, HPD). Aber es passt nicht in diesen Kontext, da in 9.6b...
Mit Stan und Frontend - Paketen rstanarmoder brmsich kann einfach Daten für den Bayesian analysiert , wie ich zuvor mit gemischten Modellen wie lme. Obwohl ich die meisten Bücher und Artikel von Kruschke-Gelman-Wagenmakers-etc auf meinem Schreibtisch habe, verraten diese nicht, wie ich die...
(Um zu sehen, warum ich das geschrieben habe, lesen Sie die Kommentare unter meiner Antwort auf diese Frage .) Typ-III-Fehler und statistische Entscheidungstheorie Die richtige Antwort auf die falsche Frage zu geben, wird manchmal als Typ-III-Fehler bezeichnet. Die statistische Entscheidungstheorie...
Ich habe kürzlich eine Zeitung gelesen, die Zufälligkeit in ihr Vertrauen und ihre glaubwürdigen Intervalle einbezog, und ich habe mich gefragt, ob dies Standard ist (und wenn ja, warum es eine vernünftige Sache ist, dies zu tun). Um die Notation zu setzen, nehmen wir an, dass unsere Daten und wir...
Es ist häufig der Fall, dass ein Konfidenzintervall mit 95% Deckung einem glaubwürdigen Intervall sehr ähnlich ist, das 95% der posterioren Dichte enthält. Dies geschieht, wenn der Prior im letzteren Fall gleichförmig oder nahezu gleichförmig ist. Daher kann ein Konfidenzintervall häufig verwendet...
Ich versuche, das 95% glaubwürdige Intervall der folgenden posterioren Verteilung zu berechnen. Ich konnte die Funktion in R dafür nicht finden, aber ist der Ansatz unten korrekt? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72,...
Ich frage mich, ob Vorhersageintervall und glaubwürdiges Intervall dasselbe bewerten. ( 1 - α ) %(1- -α)%.(1-\alpha)\% Y.= a + b . X. Y.=ein+b.X.\ Y = a + b.X
In dem Wikipedia-Artikel über glaubwürdiges Intervall heißt es: Für den Fall eines einzelnen Parameters und von Daten, die in einer einzigen ausreichenden Statistik zusammengefasst werden können, kann gezeigt werden, dass das glaubwürdige Intervall und das Konfidenzintervall zusammenfallen, wenn...
Nachdem ich in einem Statistiklehrbuch über das Konzept gestolpert war, versuchte ich, meinen Kopf darüber zu wickeln, und kam schließlich zu einem Schluss, der allen Erklärungen zu entsprechen scheint, die ich bisher gesehen habe: Ein glaubwürdiges Intervall ist das, was Nicht-Statistiker für...
Ich habe einen Datensatz mit drei Variablen, wobei alle Variablen quantitativ sind. Nennen wir es , und . Ich passe ein Regressionsmodell in einer Bayes'schen Perspektive über MCMC mit anyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Ich habe eine explorative Analyse durchgeführt und das Streudiagramm von , dass ein...
Betrachten Sie das Diagramm unten, in dem ich Daten wie folgt simuliert habe. Wir betrachten ein binäres Ergebnis für das die wahre Wahrscheinlichkeit, 1 zu sein, durch die schwarze Linie angezeigt wird. Die funktionale Beziehung zwischen einer Kovariate und ist ein Polynom 3. Ordnung mit...
Angenommen, das folgende bivariate Regressionsmodell: wobei iid für .u i N ( 0 , σ 2 = 9 ) i = 1 , … , nyi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Angenommen , ein noninformative Stand , dann kann gezeigt werden , dass die...
Ich schätze 15 Parameter meines Modells unter Verwendung eines Bayes'schen Ansatzes und einer Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methode (MCMC). Meine Daten nach dem Ausführen einer MCMC-Kette von 100000 Proben sind daher eine 100000 × 15-Tabelle mit Parameterwerten. Ich möchte 15-dimensionale Regionen mit...
Ich habe eine Binomialverteilung mit den Parametern und , und die Schätzung für den Mittelwert meiner Verteilung ist N . Die Werte von und sind so, dass wir die Gaußsche Näherung verwenden können, um das des Mittelwerts als schätzen. Das Problem ist, dass ich bereits geschätzt habe , also ist...
Betrachten Sie ein Modell mit einem interessierenden Parameter. θθ\thetaund sein Punktschätzer, θ^θ^\hat\theta. Nehmen Sie der Einfachheit halber an θ^∼N(θ,σ2/n)θ^∼N(θ,σ2/n)\hat\theta\sim N(\theta,\sigma^2/n)(In zahlreichen Fällen könnte dies asymptotisch gerechtfertigt sein). Es gibt zwei...