Bei dem frequentistischen Inferenzansatz werden statistische Verfahren anhand ihrer Leistung über einen hypothetischen langen Zeitraum von Wiederholungen eines Prozesses bewertet, von dem angenommen wird, dass er die Daten generiert hat.
Wie würden Sie im Klartext die Merkmale beschreiben, die das Bayes'sche vom frequentistischen Denken
Joris und Srikant des Austausch hier hat mich gefragt (wieder) , wenn meine internen Erklärungen für die Differenz zwischen Konfidenzintervall und glaubwürdigen Intervallen waren die richtige ist. Wie würden Sie den Unterschied
Dieser xkcd-Comic (Frequentists vs. Bayesians) macht sich über einen Frequentist-Statistiker lustig, der ein offensichtlich falsches Ergebnis erzielt. Es scheint mir jedoch, dass seine Argumentation tatsächlich in dem Sinne richtig ist, dass sie der gängigen frequentistischen Methodik folgt. Meine...
Wir haben bereits mehrere Threads als p-Werte markiert , die viele Missverständnisse über sie aufdecken. Vor zehn Monaten hatten wir einen Thread über ein psychologisches Journal, das ppp Werte "verbot" . Jetzt sagt die American Statistical Association (2016) , dass wir mit unserer Analyse "nicht...
Wenn man sich für Statistik interessiert, wird die Dichotomie "Frequentist" vs. "Bayesian" bald alltäglich (und wer hat Nate Silvers " Das Signal und das Rauschen " überhaupt nicht gelesen ?). In Vorträgen und Einführungskursen ist die Sichtweise überwiegend häufig ( MLE- , Werte), aber es bleibt...
Hintergrund : Ich habe keine formelle Ausbildung in Bayes'scher Statistik (obwohl ich sehr daran interessiert bin, mehr zu lernen), aber ich weiß genug - glaube ich - um zu verstehen, warum viele das Gefühl haben, sie seien häufigen Statistiken vorzuziehen. Sogar die Studenten der Einführungsklasse...
Auf Wikipedia heißt es: Die Mathematik [der Wahrscheinlichkeit] ist weitgehend unabhängig von jeder Interpretation der Wahrscheinlichkeit. Frage: Sollten wir dann, wenn wir mathematisch korrekt sein wollen, keine Interpretation der Wahrscheinlichkeit zulassen ? Sind also sowohl Bayesian als...
Meine Frage im Titel ist selbsterklärend, aber ich möchte ihr einen Kontext geben. Die ASA veröffentlichte Anfang dieser Woche eine Erklärung „ zu p-Werten: Kontext, Prozess und Zweck “, in der verschiedene häufig vorkommende Missverständnisse des p-Werts umrissen und zur Vorsicht gedrängt wurden,...
Innerhalb der Statistik gab es viele Debatten zwischen Bayesianern und Frequentisten. Im Allgemeinen finde ich diese eher abstoßend (obwohl ich denke, dass es abgeklungen ist). Auf der anderen Seite habe ich einige Leute getroffen, die das Problem völlig pragmatisch beurteilen, und gesagt haben,...
Die Welt der Statistik war geteilt zwischen Frequentisten und Bayesianern. In diesen Tagen scheint es, dass jeder ein bisschen von beidem tut. Wie kann das sein? Wenn die unterschiedlichen Ansätze für unterschiedliche Probleme geeignet sind, warum haben die Gründerväter der Statistik dies nicht...
Wir hatten bereits einen Thread, in dem gefragt wurde, wer Bayesianer sind und einer, ob Frequentisten Bayesianer sind , aber es gab keinen Thread, in dem direkt gefragt wurde, wer Frequentisten sind . Diese Frage wurde von @whuber als Kommentar zu diesem Thread gestellt und muss beantwortet...
Hinweis: Ich bin bewusst , philosophischen Unterschiede zwischen Bayes und frequentistischen Statistiken. Zum Beispiel: "Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Münze auf dem Tisch Kopf ist?" Ist in der Frequenzstatistik nicht sinnvoll, da entweder Kopf oder Zahl bereits gelandet sind - es...
Im Artikel "Diskussion: Sollen Ökologen zu Bayesianern werden?" Brian Dennis gibt eine überraschend ausgewogene und positive Einschätzung der Bayes'schen Statistik, wenn es sein Ziel zu sein scheint, die Menschen davor zu warnen. In einem Absatz jedoch, ohne irgendwelche Zitate oder Begründungen,...
Ich habe gerade diesen Artikel über den Bayes-Faktor gelesen, als ich auf diese Passage gestoßen bin Das Testen von Hypothesen mit Bayes-Faktoren ist robuster als das Testen von häufig auftretenden Hypothesen, da die Bayes-Form eine Verzerrung der Modellauswahl vermeidet, Belege zugunsten der...
In der Frequenzstatistik besteht ein enger Zusammenhang zwischen Konfidenzintervallen und Tests. Am Beispiel der Inferenz über in der N ( μ , σ 2 ) -Verteilung ist das 1 - α- Konfidenzintervall ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 ) ⋅ s / √μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha enthält alle Werte...
Kann jemand einen guten Überblick über die Unterschiede zwischen der bayesianischen und der frequentistischen Herangehensweise an die Wahrscheinlichkeit geben? Von dem, was ich verstehe: Nach Ansicht der Frequentisten handelt es sich bei den Daten um eine wiederholbare Zufallsstichprobe...
Als Außenstehender scheint es zwei konkurrierende Ansichten darüber zu geben, wie man statistische Schlussfolgerungen ziehen sollte. Werden die beiden unterschiedlichen Methoden von arbeitenden Statistikern als gültig angesehen? Ist die Auswahl einer Frage eher eine philosophische Frage? Oder...
Ich schaue mir einige Vorlesungsfolien zu einem datenwissenschaftlichen Kurs an, die hier zu finden sind: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Ich kann das Video für diesen Vortrag leider nicht sehen und an einer Stelle auf der Folie hat der Vortragende den...
Ich helfe meinen Jungen, die gerade in der Highschool sind, Statistiken zu verstehen, und ich denke darüber nach, mit ein paar einfachen Beispielen zu beginnen, ohne dabei einige Einblicke in die Theorie zu ignorieren. Mein Ziel wäre es, ihnen den intuitivsten und doch instrumentell konstruktivsten...
Morey et al. (2015) argumentieren, dass Konfidenzintervalle irreführend sind und es mehrere Vorurteile gibt, die mit ihrem Verständnis zusammenhängen. Unter anderem beschreiben sie den Präzisionsfehler wie folgt: Der Genauigkeitsfehler Die Breite eines Konfidenzintervalls zeigt die Genauigkeit...