Im Artikel "Diskussion: Sollen Ökologen zu Bayesianern werden?" Brian Dennis gibt eine überraschend ausgewogene und positive Einschätzung der Bayes'schen Statistik, wenn es sein Ziel zu sein scheint, die Menschen davor zu warnen. In einem Absatz jedoch, ohne irgendwelche Zitate oder Begründungen,...
Dies hat etwas mit meiner vorherigen Frage zu tun: Ein Beispiel, bei dem das Wahrscheinlichkeitsprinzip * wirklich * wichtig ist? Offensichtlich veröffentlichte Deborah Mayo einen Artikel in Statistical Science , in dem sie Birnbaums Beweis des Wahrscheinlichkeitsprinzips widerlegte. Kann jemand...
Gibt es ein Beispiel, bei dem zwei verschiedene verteidigungsfähige Tests mit proportionalen Wahrscheinlichkeiten zu deutlich unterschiedlichen (und gleichermaßen verteidigungsfähigen) Schlussfolgerungen führen würden, beispielsweise wenn die p-Werte um Größenordnungen voneinander entfernt sind,...
In einem kürzlich hier veröffentlichten Kommentar verwies ein Kommentator auf einen Blog von Larry Wasserman, der (ohne Quellenangabe) darauf hinwies, dass frequentistische Schlussfolgerungen mit dem Wahrscheinlichkeitsprinzip in Konflikt stehen. Das Wahrscheinlichkeitsprinzip besagt einfach, dass...
Ich versuche derzeit, das Likelihood-Prinzip zu verstehen und verstehe es ehrlich gesagt überhaupt nicht. Also werde ich alle meine Fragen als Liste schreiben, auch wenn dies ziemlich grundlegende Fragen sein mögen. Was genau bedeutet "alle Informationen" im Kontext dieses Prinzips? (Wie bei...
Diese Frage ergibt sich aus der Frage: Wann (wenn überhaupt) ist ein frequentistischer Ansatz wesentlich besser als ein bayesianischer? Wie ich in meiner Lösung zu dieser Frage geschrieben habe, müssen Sie meiner Meinung nach, wenn Sie ein Frequentist sind, nicht an das Wahrscheinlichkeitsprinzip...
Diese Frage stellte sich im Unterricht: Wenn wir p-Werte verwenden, um Hypothesen für ein Experiment zu bewerten, welchen Teil des Wahrscheinlichkeitsprinzips befolgen wir nicht: Suffizienz oder Konditionalität ? Meine Intuition wäre, Suffizienz zu sagen , da die Berechnung eines p-Werts auf...