Als «inference» getaggte Fragen

Ich arbeite mit einem kleinen Datensatz (21 Beobachtungen) und habe den folgenden normalen QQ-Plot in R: Was kann ich angesichts der Tatsache, dass die Darstellung keine Normalität unterstützt, auf die zugrunde liegende Verteilung schließen? Es scheint mir, dass eine Verteilung, die mehr nach...

Wenn man sich für Statistik interessiert, wird die Dichotomie "Frequentist" vs. "Bayesian" bald alltäglich (und wer hat Nate Silvers " Das Signal und das Rauschen " überhaupt nicht gelesen ?). In Vorträgen und Einführungskursen ist die Sichtweise überwiegend häufig ( MLE- , Werte), aber es bleibt...

Was ist der sauberste und einfachste Weg, um jemandem das Konzept der Varianz zu erklären? Was bedeutet es intuitiv? Wenn man dies seinem Kind erklären soll, wie würde man dann vorgehen? Es ist ein Konzept, das ich nur schwer artikulieren kann - insbesondere, wenn ich Varianz mit Risiko in...

Meine Frage im Titel ist selbsterklärend, aber ich möchte ihr einen Kontext geben. Die ASA veröffentlichte Anfang dieser Woche eine Erklärung „ zu p-Werten: Kontext, Prozess und Zweck “, in der verschiedene häufig vorkommende Missverständnisse des p-Werts umrissen und zur Vorsicht gedrängt wurden,...

Der folgende Auszug stammt aus dem Beitrag: Was sind die Unterschiede zwischen einseitigen und zweiseitigen Tests? , auf der Statistik-Hilfeseite der UCLA. ... überlegen Sie, welche Konsequenzen das Ausbleiben eines Effekts in die andere Richtung hat. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein neues...

Dies scheint ein grundlegendes Problem zu sein, aber ich habe gerade festgestellt, dass ich eigentlich nicht weiß, wie man die Gleichheit von Koeffizienten aus zwei verschiedenen Regressionen testet. Kann jemand etwas Licht ins Dunkel bringen? Nehmen wir formal an, ich habe die folgenden zwei...

Wenn das Interesse lediglich die Parameter eines Modells schätzt (punktweise und / oder Intervallschätzung) und die vorherigen Informationen nicht zuverlässig und schwach sind (ich weiß, dass dies ein bisschen vage ist, aber ich versuche, ein Szenario zu etablieren, in dem die Wahl von a Prior ist...

Ich frage mich, ob jemand allgemeine Faustregeln in Bezug auf die Anzahl der zu verwendenden Bootstrap-Beispiele kennt, basierend auf den Merkmalen der Daten (Anzahl der Beobachtungen usw.) und / oder den enthaltenen

Ich glaube, ich habe eine allgemeine Vorstellung von VI und MCMC, einschließlich der verschiedenen Geschmacksrichtungen von MCMC wie Gibbs Sampling, Metropolis Hastings usw. Dieses Papier bietet eine wunderbare Darstellung beider Methoden. Ich habe folgende Fragen: Wenn ich bayesianische...

Einer der späten Beiträge von RA Fisher waren Bezugsintervalle und Argumente mit Bezugsprinzipien . Diese Herangehensweise ist jedoch bei weitem nicht so populär wie die von Frequentisten oder Bayes'schen Prinzipien geprägten Argumente. Was ist das Bezugsargument und warum wurde es nicht...

In Grundkursen zur Statistik für Studenten werden den Studenten (normalerweise?) Hypothesentests für den Mittelwert einer Grundgesamtheit beigebracht. Warum liegt der Fokus auf dem Mittelwert und nicht auf dem Median? Ich vermute, dass es aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes einfacher ist, den...

Manchmal füge ich in Berichten einen Haftungsausschluss zu den von mir bereitgestellten p-Werten und anderen Inferenzstatistiken ein. Ich sage, da die Stichprobe nicht zufällig war, galten solche Statistiken nicht unbedingt. Mein spezifischer Wortlaut wird normalerweise in einer Fußnote angegeben:...

Ich werde diese Frage anhand eines Beispiels vorschlagen. Angenommen, ich habe einen Datensatz, z. B. den Preisdatensatz für Wohnimmobilien in Boston, in dem ich kontinuierliche und kategoriale Variablen habe. Hier haben wir eine "Qualitäts" -Variable von 1 bis 10 und den Verkaufspreis. Ich kann...

Was sind die Unterschiede zwischen "Inferenz" und "Schätzung" im Kontext des maschinellen Lernens ? Als Neuling, ich glaube , dass wir folgern Zufallsvariablen und schätzen die Modellparameter. Ist mein Verständnis richtig? Wenn nicht, was genau sind die Unterschiede und wann soll ich welche...

Ich werde mein Problem mit einem Beispiel erklären. Angenommen, Sie möchten das Einkommen einer Person anhand einiger Attribute vorhersagen: {Alter, Geschlecht, Land, Region, Stadt}. Sie haben einen Trainingsdatensatz wie diesen train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...

In der Bayes'schen Statistik wird häufig erwähnt, dass die posteriore Verteilung unlösbar ist und daher eine ungefähre Inferenz angewendet werden muss. Was sind die Faktoren, die diese Unlösbarkeit

Was ist, wenn Sie eine Zufallsstichprobe entnehmen und feststellen, dass diese eindeutig nicht repräsentativ ist, wie in einer aktuellen Frage . Was ist zum Beispiel, wenn die Populationsverteilung bei 0 symmetrisch sein soll und die Stichprobe, die Sie zufällig ziehen, ungleiche positive und...

Ich habe gerade dieses wunderbare Buch durchgesehen: Angewandte multivariate statistische Analyse von Johnson und Wichern . Die Ironie ist, dass ich die Motivation für die Verwendung multivariater (Regressions-) Modelle anstelle separater univariater (Regressions-) Modelle immer noch nicht...

Angenommen, wir haben ein Szenario mit mehreren Vergleichen, z. B. eine Post-Hoc- Folgerung für paarweise Statistiken oder eine multiple Regression, bei der wir insgesamt Vergleiche durchführen. Angenommen, wir möchten die Inferenz in diesen Multiplikatoren mithilfe von Konfidenzintervallen...

Wenn ich nach google "fisher" "fiducial" Ich bekomme sicher eine Menge Treffer, aber alle, denen ich gefolgt bin, sind absolut unverständlich. All diese Hits scheinen eines gemeinsam zu haben: Sie sind alle für eingefleischte Statistiker geschrieben, die gründlich in Theorie, Praxis, Geschichte...