BUGS ist eine Abkürzung für Bayesian Inference Using Gibbs Sampling; BUGS ist auch ein Softwarepaket dafür.
Ich werde eine Umgebung im BUGS-Stil ausprobieren, um Bayes'sche Modelle zu schätzen. Gibt es wichtige Vorteile bei der Auswahl zwischen OpenBugs oder JAGS? Wird das eine in absehbarer Zeit das andere ersetzen? Ich werde den ausgewählten Gibbs-Sampler mit R verwenden. Ich habe noch keine...
Ich habe einige Distributionen gefunden, für die BUGS und R unterschiedliche Parametrisierungen haben: Normal, log-Normal und Weibull. Für jeden von diesen erfahre ich, dass der zweite von R verwendete Parameter invers transformiert werden muss (1 / parameter), bevor er in BUGS (oder in meinem...
Ich werde mein Problem mit einem Beispiel erklären. Angenommen, Sie möchten das Einkommen einer Person anhand einiger Attribute vorhersagen: {Alter, Geschlecht, Land, Region, Stadt}. Sie haben einen Trainingsdatensatz wie diesen train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Hallo Statistik-Gurus und R-Programmier-Assistenten, Ich interessiere mich für die Modellierung von Tierfängen als Funktion der Umgebungsbedingungen und des Tages des Jahres. Im Rahmen einer anderen Studie habe ich über einen Zeitraum von drei Jahren eine Anzahl von Erfassungen an ~ 160 Tagen. An...
Diese Frage ist eine technische Folge dieser Frage . Ich habe Probleme, das in Raftery (1988)NNN vorgestellte Modell zu verstehen und zu replizieren : Inferenz für den Binomial- Parameter: ein hierarchischer Bayes-Ansatz in WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Es geht aber nicht nur um Code, es sollte hier...
Ich habe mich gefragt, welches statistische Softwarepaket Sie für die Durchführung von Bayesian Inference empfehlen. Ich weiß zum Beispiel, dass Sie openBUGS oder winBUGS als Standalones ausführen oder sie auch von R aus aufrufen können. R verfügt jedoch auch über mehrere eigene Pakete (MCMCPack,...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen 11 Monate . Ich besuche einen Kurs zur...
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Es gibt jetzt verschiedene Ansätze, um eine Netzwerk-Metaanalyse oder einen gemischten Behandlungsvergleich durchzuführen. Die am häufigsten verwendeten und zugänglichsten sind wahrscheinlich die folgenden: in einem Bayes'schen Rahmen : Design-by-Treatment-Interaktionsansatz in WinBUGS (z. B....
Es scheint, dass es oft schwierig ist, vollständige Bedingungen abzuleiten, aber Programme wie JAGS und BUGS leiten sie automatisch ab. Kann jemand erklären, wie er algorithmisch vollständige Bedingungen für eine beliebige Modellspezifikation
Gelman & Hill (2006) sagen: In Bugs können fehlende Ergebnisse in einer Regression einfach behandelt werden, indem einfach der Datenvektor, die NAs und alle eingeschlossen werden. Bugs modellieren die Ergebnisvariable explizit. Daher ist es trivial, dieses Modell zu verwenden, um fehlende...
Ich bin ein neuer Benutzer von WinBUGS und habe eine Frage für Ihre Hilfe. Nachdem ich den folgenden Code ausgeführt habe, habe ich Parameter von beta0through beta4(Statistiken, Dichte) erhalten, aber ich weiß nicht, wie ich die Vorhersage des letzten Werts von erhalten soll h, den ich NAim Code...
Was passiert, wenn Sie keine Vorstellung von der Parameterverteilung haben? Welchen Ansatz sollten wir verwenden? Meistens versuchen wir zu verstehen, ob eine bestimmte Variable Einfluss auf das Vorhandensein / Fehlen einer bestimmten Art hat und die Variable je nach Wichtigkeit der Variablen...
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, bei dem die Antwort ein Anteil ist (es ist tatsächlich der Stimmenanteil, den eine Partei in Wahlkreisen erhält). Die Verteilung ist nicht normal, daher habe ich beschlossen, sie mit einer Beta-Verteilung zu modellieren. Ich habe auch mehrere Prädiktoren. Ich...
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...
In können Rwir eine glmRegression über den Gewichtungsparameter "vorgewichten" . Zum Beispiel: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Wie kann dies in einem JAGSoder BUGSModell erreicht werden? Ich habe ein Papier gefunden, das dies diskutiert, aber...
In R ist c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Dies ist kein Punktprodukt und kein Kreuzprodukt. Erstens, wie heißt dieses Produkt und zweitens funktioniert es in WinBUGS, OpenBUGS und / oder
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . R scheint von der zur Ausgabe nette Zusammenfassung Plots der Lage zu sein...
Ich bin daran interessiert, eine Bayesian Two Factor ANOVA in BUGS einzubauen oder ein R-Paket zu verwenden. Leider fällt es mir schwer, Ressourcen zu diesem Thema zu finden. Irgendwelche Vorschläge? Sogar ein Artikel, der den Ansatz beschreibt, wäre