Die Beta-Regression ist nützlich, wenn die abhängige Variable begrenzt ist oder wenn sie einen Decken- oder Bodeneffekt hat. Es kann auch zur Modellierung sowohl des Mittelwerts als auch der Varianz verwendet werden.
Ich denke an ein Modell, das ein Verhältnis vorhersagt , wobei a ≤ b und a > 0 und b > 0 . Das Verhältnis würde also zwischen 0 und 1 liegen .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Ich könnte lineare Regression verwenden, obwohl sie natürlich nicht auf 0..1 beschränkt...
Voraussetzung ist dieses Zitat aus der Vignette des R-Pakets betareg1 . Darüber hinaus hat das Modell einige Eigenschaften (z. B. linearer Prädiktor, Verknüpfungsfunktion, Dispersionsparameter) mit verallgemeinerten linearen Modellen (GLMs; McCullagh und Nelder 1989) gemeinsam, ist jedoch kein...
Ich habe einige Daten in [0,1], die ich mit einer Beta-Regression analysieren möchte. Natürlich muss etwas unternommen werden, um den 0,1-Werten Rechnung zu tragen. Ich mag es nicht, Daten an ein Modell anzupassen. Ich glaube auch nicht, dass eine Inflation von Null und 1 eine gute Idee ist, weil...
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, für das ich eine Antwortvariable habe, die einen Anteil zwischen 0 und 1 hat. Dazu gehören einige 0s und 1s, aber auch viele Werte dazwischen. Ich denke darüber nach, eine Beta-Regression zu versuchen. Das Paket, das ich für R (betareg) gefunden habe, erlaubt...
Beta-Regression (dh GLM mit Beta-Verteilung und normalerweise der Logit-Link-Funktion) wird häufig empfohlen, um Antworten zu behandeln, die als abhängige Variablen mit Werten zwischen 0 und 1 bezeichnet werden, z. B. Brüche, Verhältnisse oder Wahrscheinlichkeiten. Regression für ein Ergebnis...
Vor kurzem war ich daran interessiert, ein Beta-Regressionsmodell für ein proportionales Ergebnis zu implementieren. Beachten Sie, dass dieses Ergebnis nicht in einen Binomialkontext passt, da es in diesem Kontext kein aussagekräftiges Konzept für einen diskreten "Erfolg" gibt. Tatsächlich ist das...
Wie wird die Var / Cov-Fehlermatrix in der Praxis von statistischen Analysepaketen berechnet? Diese Idee ist mir theoretisch klar. Aber nicht in der Praxis. Ich meine, wenn ich einen Vektor von Zufallsvariablen , verstehe ich, dass die Varianz / Kovarianz-Matrix erhält das externe Produkt der vom...
Ich habe einen Datensatz, der aus Proportionen besteht, die das "Aktivitätsniveau" einzelner Kaulquappen messen, wodurch die Werte zwischen 0 und 1 gebunden werden. Diese Daten wurden gesammelt, indem gezählt wurde, wie oft sich die Person innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls bewegt hat (1 für...
Ich versuche, eine Antwortvariable zu modellieren, die theoretisch zwischen -225 und +225 liegt. Die Variable ist die Gesamtpunktzahl, die die Probanden beim Spielen eines Spiels erhalten haben. Obwohl es theoretisch möglich ist, dass Probanden +225 Punkte erzielen. Trotzdem geschah dies mit einer...
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, bei dem die Antwort ein Anteil ist (es ist tatsächlich der Stimmenanteil, den eine Partei in Wahlkreisen erhält). Die Verteilung ist nicht normal, daher habe ich beschlossen, sie mit einer Beta-Verteilung zu modellieren. Ich habe auch mehrere Prädiktoren. Ich...
Dies muss geschehen - die Vorhersage von Dingen, die zwischen 0 und 1 stecken. In meiner Serie vermute ich eine Komponente der automatischen Regression und auch eine Komponente, die den Mittelwert zurücksetzt. Daher möchte ich etwas, das ich wie eine ARIMA interpretieren kann - aber ich möchte...
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode:...
Angenommen, ich passe eine Binomialregression an und erhalte die Punktschätzungen und die Varianz-Kovarianz-Matrix der Regressionskoeffizienten. Dadurch kann ich ein CI für den erwarteten Anteil der Erfolge in einem zukünftigen Experiment erhalten, , aber ich benötige ein CI für den beobachteten...
Lassen Sie mich zunächst einige Hintergrundinformationen geben. Ich werde meine Fragen am Ende zusammenfassen. Die Beta-Verteilung, parametrisiert durch ihren Mittelwert und ϕ , hat Var ( Y ) = V ( μ ) / ( ϕ + 1 ) , wobei V ( μ ) = μ ( 1 - μ ) die Varianzfunktion
Ich habe Daten, bei denen das Ergebnis der Anteil einer Art ist, der in einem Gebiet von einer Maschine an zwei verschiedenen Tagen beobachtet wurde. Da das Ergebnis ein Anteil ist und nicht 0 oder 1 enthält, habe ich eine Beta-Regression verwendet, um das Modell anzupassen. Die Temperatur wird als...
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...