Als «central-limit-theorem» getaggte Fragen

Bei Fragen zum zentralen Grenzwertsatz, der besagt: "Unter bestimmten Bedingungen wird der Mittelwert einer ausreichend großen Anzahl von Iterationen unabhängiger Zufallsvariablen mit jeweils einem genau definierten Mittelwert und einer genau definierten Varianz ungefähr normal verteilt." (Wikipedia)

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Welche Referenzen sollten angeführt werden, um die Verwendung von 30 als ausreichend große Stichprobe zu unterstützen?

Ich habe viele Male gelesen / gehört, dass die Stichprobengröße von mindestens 30 Einheiten als "große Stichprobe" angesehen wird (Normalitätsannahmen der Mittelwerte gelten normalerweise ungefähr aufgrund der CLT, ...). Daher generiere ich in meinen Experimenten normalerweise Proben von 30...

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Woher kommt

Eine sehr einfache Version des zentralen begrenzten Theorems wie n−−√((1n∑i=1nXi)−μ) →d N(0,σ2)n((1n∑i=1nXi)−μ) →d N(0,σ2) \sqrt{n}\bigg(\bigg(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i\bigg) - \mu\bigg)\ \xrightarrow{d}\ \mathcal{N}(0,\;\sigma^2) ist Lindeberg-Lévy CLT. Ich verstehe nicht, warum es...

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Test auf finite Varianz?

Ist es möglich, die Endlichkeit (oder Existenz) der Varianz einer Zufallsvariablen anhand einer Stichprobe zu testen? Als Null wäre entweder {die Varianz existiert und ist endlich} oder {die Varianz existiert nicht / ist unendlich} akzeptabel. Philosophisch (und rechnerisch) scheint dies sehr...

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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell

Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =

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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?

Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren...