Viele sozialwissenschaftliche Studien verwenden Likert-Skalen. Wann ist es angebracht, Likert-Daten als Ordnungszahl zu verwenden, und wann ist es angebracht, sie als Intervalldaten zu
Skalen zum Ausdrücken von Messungen. Normalerweise werden Verhältnis-, Intervall-, Ordnungs- oder Nominaltypen von Skalen erkannt. Dichotome und Zählungstypen werden manchmal als ihre eigenen angesehen. Andere Klassifikationen existieren. [Für "Skala" als Summe einzelner Elemente in der Psychometrie - siehe auch Tag "Skalenkonstruktion".]
Viele sozialwissenschaftliche Studien verwenden Likert-Skalen. Wann ist es angebracht, Likert-Daten als Ordnungszahl zu verwenden, und wann ist es angebracht, sie als Intervalldaten zu
Was ist der Unterschied zwischen Daten "Normalisierung" und Daten "Skalierung"? Bis jetzt dachte ich, beide Begriffe beziehen sich auf denselben Prozess, aber jetzt stelle ich fest, dass es noch etwas gibt, das ich nicht kenne / verstehe. Auch wenn es einen Unterschied zwischen Normalisierung und...
Was sind gute Möglichkeiten, um Likert-Antworten zu visualisieren? Zum Beispiel eine Reihe von Elementen, die nach der Wichtigkeit von X für Entscheidungen über A, B, C, D, E, F und G fragen? Gibt es etwas Besseres als gestapelte Balkendiagramme? Was ist mit Antworten von N / A zu tun? Wie...
Ausgehend von dieser Frage : Stellen Sie sich vor, Sie möchten die Unterschiede in der zentralen Tendenz zwischen zwei Gruppen (z. B. Männer und Frauen) an einem 5-Punkte-Likert-Element testen (z. B. Zufriedenheit mit dem Leben: Unzufrieden bis Zufrieden). Ich denke, ein t-Test wäre für die meisten...
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren...
Ich habe einen Sozialkapitalindex mit PCA-Technik erstellt. Dieser Index umfasst sowohl positive als auch negative Werte. Ich möchte diesen Index in eine Skala von 0-100 umwandeln, um die Interpretation zu vereinfachen. Bitte schlagen Sie mir den einfachsten Weg
Mir ist aufgefallen, dass dieses Problem in der statistischen Beratung häufig auftritt, und ich war sehr gespannt auf Ihre Gedanken. Kontext Ich spreche oft mit Forschungsstudenten, die eine Studie ungefähr wie folgt durchgeführt haben: Beobachtungsstudie Die Stichprobengröße kann 100, 200, 300...
Ich habe Gegenstände aus psychometrischer Sicht analysiert. Aber jetzt versuche ich, andere Arten von Fragen zu Motivation und anderen Themen zu analysieren. Diese Fragen beziehen sich alle auf Likert-Skalen. Mein erster Gedanke war, die Faktorenanalyse zu verwenden, da angenommen wird, dass die...
Ich analysiere die Ergebnisse von Teilnehmern, die an einem Experiment teilgenommen haben. Ich möchte die Zuverlässigkeit meines Fragebogens einschätzen, der sich aus 6 Elementen zusammensetzt, um die Einstellung der Teilnehmer zu einem Produkt einzuschätzen. Ich habe Cronbachs Alpha berechnet,...
Nach der SAGE Encyclopedia of Social Science Forschungsmethoden … [a] Der Obergrenzeneffekt tritt auf, wenn eine Kennzahl eine bestimmte Obergrenze für potenzielle Reaktionen besitzt und eine große Konzentration von Teilnehmern bei oder nahe dieser Obergrenze punktet. Die Skalendämpfung ist ein...
Ich habe eine Matrix von 1000 Beobachtungen und 50 Variablen, die jeweils auf einer 5-Punkte-Skala gemessen werden. Diese Variablen sind in Gruppen organisiert, es gibt jedoch nicht die gleiche Anzahl von Variablen in jeder Gruppe. Ich möchte zwei Arten von Korrelationen berechnen: Korrelation...
Ich verstehe das Konzept der Skalierung der Datenmatrix zur Verwendung in einem linearen Regressionsmodell. In R könnten Sie beispielsweise Folgendes verwenden: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Meine einzige Frage ist, für neue Beobachtungen, für die ich die Ausgabewerte vorhersagen...
Sei so dass für eine sehr kurze Stichprobe wie berechnet werden kann aus dem Auffinden der ten Ordnung statischer paarweiser Differenzen: Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3...
Gibt es unkomplizierte Methoden, um Daten der Ordnungszahl in Intervallebenen umzuwandeln (genau so, wie es umgekehrt der Fall ist)? Und ausführbar in Excel oder SPSS? Wenn ich die Daten habe, sagen wir: 10 Fragen auf der Ordinalebene (sagen wir 0-5, wobei 0 = "überhaupt nicht", 5 = "die ganze...
Es würde mich interessieren, Vorschläge zu erhalten, wann beim Erstellen von Skalen " Faktor-Scores " über einer einfachen Summe von Scores verwendet werden sollten. Dh "verfeinert" gegenüber "nicht verfeinerten" Methoden zur Bewertung eines Faktors. Aus DiStefano et al. (2009; pdf ), Hervorhebung...
Ich entwerfe einen Fragebogen für meine Dissertation. Ich bin dabei, den Fragebogen zu validieren, den ich mit einem Cronbach-Alpha-Test für die Erstmustergruppe erstellt habe. Die Beantwortung des Fragebogens erfolgt auf einer Likert-Skala. Kann jemand weitere Tests vorschlagen, um die Gültigkeit...
Ich versuche, einen 20-Punkte-Multiple-Choice-Test zu bewerten. Ich möchte eine Artikelanalyse durchführen, wie sie in diesem Beispiel zu finden ist . Ich möchte also für jede Frage den P-Wert und die Korrelation mit der Gesamtsumme sowie die Verteilung der ausgewählten Optionen. Ich weiß nichts...
[Änderungen als Antwort auf Feedback vorgenommen - danke :-)] Doh! Weitere Änderungen! Es tut uns leid! Hallo- Ich mache eine ziemlich grobe und fertige Datenerfassung mit einer Umfrage, die an das Gesundheitspersonal gesendet wird, wobei eine veröffentlichte Skala über die Moral und andere solche...
Ich frage mich, ob jemand erklären kann, was der Hauptunterschied zwischen Omega und Alpha Zuverlässigkeit ist. Ich verstehe, dass eine Omega-Zuverlässigkeit auf einem hierarchischen Faktormodell basiert, wie im folgenden Bild gezeigt, und Alpha verwendet durchschnittliche Korrelationen zwischen...
Was bedeutet Gaußsche Effizienz bei robusten Schätzern ? Zum Beispiel hat einen Gaußschen Wirkungsgrad von 82% und einen Durchschlagspunkt von 50%.QnQnQ_{_n} Die Referenz ist: Rousseeuw PJ und Croux, C. (1993). "Alternativen zur mittleren absoluten Abweichung." J. American Statistical Assoc., 88,...