Als «sampling» getaggte Fragen

Es scheint, dass aufgrund verschiedener verwandter Fragen hier Konsens besteht, dass der "95%" -Teil des von uns als "95% -Konfidenzintervall" bezeichneten Teils darauf verweist, dass wir unsere Stichproben- und CI-Berechnungsverfahren viele Male exakt replizieren müssten 95% der so berechneten CIs...

Ich versuche den Unterschied zwischen verschiedenen Resampling-Methoden (Monte-Carlo-Simulation, parametrisches Bootstrapping, nicht-parametrisches Bootstrapping, Jackknifing, Kreuzvalidierung, Randomisierungstests und Permutationstests) und deren Implementierung in meinem eigenen Kontext mithilfe...

Oder eher "wird es sein"? Big Data macht Statistiken und relevantes Wissen umso wichtiger, scheint aber die Stichprobentheorie zu unterschätzen. Ich habe diesen Hype um 'Big Data' gesehen und frage mich, warum ich alles analysieren möchte . Gab es nicht einen Grund, warum "Sampling Theory"...

Wenn ich den Median einer ausreichend großen Anzahl von Beobachtungen aus derselben Verteilung berechne, gibt der zentrale Grenzwertsatz dann an, dass die Verteilung der Mediane einer Normalverteilung nahekommt? Ich verstehe, dass dies mit den Mitteln einer großen Anzahl von Proben zutrifft, aber...

Stellen Sie sich vor, Sie müssen über die Anzahl der Kandidaten berichten, die jährlich einen bestimmten Test ablegen. Es scheint ziemlich schwierig zu sein, den beobachteten Prozentsatz des Erfolgs beispielsweise bei einer breiteren Population zu bestimmen, da die Zielpopulation spezifisch ist....

Ich hatte noch nie einen Statistikkurs und hoffe, dass ich hier an der richtigen Stelle nachfragen kann. Angenommen, ich habe nur zwei Daten, die eine Normalverteilung beschreiben: den Mittelwert μμ\mu und die Varianz σ2σ2\sigma^2 . Ich möchte einen Computer verwenden, um zufällig eine Stichprobe...

Ich habe versucht, MCMC-Methoden zu erlernen und bin auf Stichproben von Metropolis Hastings, Gibbs, Wichtigkeit und Ablehnung gestoßen. Während einige dieser Unterschiede offensichtlich sind, dh wie Gibbs ein Sonderfall von Metropolis Hastings ist, wenn wir die vollständigen Bedingungen haben,...

Großes Bild: Ich versuche zu verstehen, wie das Erhöhen der Stichprobengröße die Leistung eines Experiments erhöht. Die Folien meines Dozenten erläutern dies mit einem Bild von 2 Normalverteilungen, eine für die Nullhypothese und eine für die Alternativhypothese und einer Entscheidungsschwelle c...

Diese Frage mag zu offen sein, um eine endgültige Antwort zu erhalten, aber hoffentlich nicht. Algorithmen für maschinelles Lernen, wie SVM, GBM, Random Forest usw., haben im Allgemeinen einige freie Parameter, die über eine Faustregel hinaus auf jeden Datensatz abgestimmt werden müssen. Dies wird...

Wird dann bei der Berechnung der Kovarianzmatrix einer Stichprobe garantiert eine symmetrische und positiv definierte Matrix erhalten? Derzeit hat mein Problem eine Stichprobe von 4600 Beobachtungsvektoren und 24

Als ich mir die Nachrichten ansehe, habe ich bemerkt, dass die Gallup-Umfragen für Dinge wie Präsidentschaftswahlen Stichprobengrößen von weit über 1.000 haben. Soweit ich mich an College-Statistiken erinnere, war eine Stichprobengröße von 30 eine "signifikant große" Stichprobe. Es wurde der...

The tl; dr version Welche erfolgreichen Strategien setzen Sie ein, um die Stichprobenverteilung (z. B. eines Stichprobenmittelwerts) in einem Grundstudium zu vermitteln? Der Hintergrund Im September unterrichte ich einen Einführungskurs in Statistik für Studierende der Sozialwissenschaften...

Nachdem ich kürzlich Bootstrap studiert hatte, stellte ich mir eine konzeptionelle Frage, die mich immer noch verwirrt: Sie haben eine Population und möchten ein Populationsattribut kennen, dh , wobei ich P verwende, um die Population darzustellen. Dies θ könnte beispielsweise ein...

Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...

Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =

Was ist, wenn Sie eine Zufallsstichprobe entnehmen und feststellen, dass diese eindeutig nicht repräsentativ ist, wie in einer aktuellen Frage . Was ist zum Beispiel, wenn die Populationsverteilung bei 0 symmetrisch sein soll und die Stichprobe, die Sie zufällig ziehen, ungleiche positive und...

Wie wir alle wissen, wenn Sie eine Münze werfen, die die gleiche Chance hat, Köpfe wie Schwänze zu landen, dann werfen Sie die Münze oft, die Hälfte der Zeit bekommen Sie Köpfe und die Hälfte der Zeit bekommen Sie Schwänze. Als sie dies mit einem Freund besprachen, sagten sie, dass, wenn Sie die...

Ich versuche zu verstehen, was die Annahme unabhängiger Beobachtungen bedeutet. Einige Definitionen sind: "Zwei Ereignisse sind genau dann unabhängig, wenn ." ( Statistisches Wörterbuch )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "Das Eintreten eines Ereignisses ändert nicht die...

Mir wurde gesagt, dass es von Vorteil ist, eine geschichtete Kreuzvalidierung zu verwenden, insbesondere wenn die Antwortklassen nicht ausgeglichen sind. Wenn ein Zweck der Kreuzvalidierung darin besteht, die Zufälligkeit unserer ursprünglichen Trainingsdatenstichprobe zu berücksichtigen, würde es...

Angenommen, Sie hatten eine Tüte mit Kacheln, auf denen jeweils ein Buchstabe stand. Es gibt n A- Kacheln mit dem Buchstaben 'A', n B mit 'B' usw. und n ∗ 'Platzhalter'-Kacheln (wir haben n = n A + n B + ... + n Z + n ∗ ). Angenommen, Sie hätten ein Wörterbuch mit einer begrenzten Anzahl von...