Vorhersage unbekannter Zufallsgrößen anhand eines statistischen Modells.
Gesucht hoch und niedrig und nicht in der Lage, herauszufinden, was AUC, wie in Bezug auf Vorhersage, bedeutet oder
Da es sich bei der Wahl um eine einmalige Veranstaltung handelt, kann dieses Experiment nicht wiederholt werden. Was genau bedeutet die Aussage "Hillary hat eine 75% ige Gewinnchance" technisch? Ich suche eine statistisch korrekte Definition, keine intuitive oder konzeptionelle. Ich bin ein...
Diese Frage wurde bereits vor einigen Jahren im Lebenslauf gestellt. Angesichts von 1) um Größenordnungen besserer Computertechnologie (z. B. Parallel Computing, HPC usw.) und 2) neuerer Techniken, z. Erstens einen Kontext. Nehmen wir an, das Ziel ist nicht das Testen von Hypothesen, nicht das...
Ich sehe, dass dieses Bild viel herumgereicht wird. Ich habe das Gefühl, dass die auf diese Weise bereitgestellten Informationen unvollständig oder sogar fehlerhaft sind, aber ich kenne mich mit Statistiken nicht gut genug aus, um darauf zu antworten. Ich muss an diesen xkcd-Comic denken , dass...
Ich versuche, ein LASSO-Modell für die Vorhersage zu verwenden, und ich muss Standardfehler abschätzen. Sicher hat schon jemand ein Paket dazu geschrieben. Aber meines Erachtens gibt keines der CRAN-Pakete, die mit einem LASSO Vorhersagen treffen, Standardfehler für diese Vorhersagen zurück. Meine...
Ich bin neu im Bereich Deep Learning und für mich war der erste Schritt, interessante Artikel von deeplearning.net zu lesen. In Artikeln über tiefes Lernen sprechen Hinton und andere hauptsächlich davon, es auf Bildprobleme anzuwenden. Kann jemand versuchen, mir zu antworten? Kann dies auf das...
Ich mache eine multivariate Cox-Regression, ich habe meine signifikanten unabhängigen Variablen und Beta-Werte. Das Modell passt sehr gut zu meinen Daten. Jetzt möchte ich mein Modell verwenden und das Überleben einer neuen Beobachtung vorhersagen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich das mit einem...
Ich lese gerade " Eine Einführung in das statistische Lernen ". In Kapitel 2 diskutieren sie den Grund für die Schätzung einer Funktion .fff 2.1.1 Warum schätzen ?fff Es gibt zwei Hauptgründe, warum wir f abschätzen möchten : Vorhersage und Inferenz . Wir diskutieren nacheinander. Ich habe...
Ich möchte ein Vorhersageintervall für eine Vorhersage aus einem lmer () -Modell erhalten. Ich habe eine Diskussion darüber gefunden: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq Sie scheinen jedoch die Unsicherheit der...
Auf Seite 223 in Eine Einführung in das statistische Lernen fassen die Autoren die Unterschiede zwischen Gratregression und Lasso zusammen. Sie liefern ein Beispiel (Abbildung 6.9) für den Fall, dass "Lasso dazu neigt, die Gratregression in Bezug auf Bias, Varianz und MSE zu übertreffen". Ich...
Ich bin etwas neu in der Verwendung der logistischen Regression und ein bisschen verwirrt von einer Diskrepanz zwischen meinen Interpretationen der folgenden Werte, die ich für gleich gehalten hätte: potenzierte Beta-Werte vorhergesagte Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses anhand von Beta-Werten....
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...
Ich verwende eine Verwirrungsmatrix , um die Leistung meines Klassifikators zu überprüfen. Ich benutze Scikit-Learn und bin etwas verwirrt. Wie kann ich das Ergebnis von interpretieren? from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred =...
Was ist der semantische Unterschied zwischen Mean Squared Error (MSE) und Mean Squared Prediction Error
In der Bayes'schen Inferenz wird eine prädiktive Verteilung für zukünftige Daten abgeleitet, indem unbekannte Parameter herausintegriert werden. Die Integration über die posteriore Verteilung dieser Parameter ergibt eine posteriore Vorhersageverteilung - eine Verteilung für zukünftige Daten, die...
Es fällt mir schwer, die Ableitung des erwarteten Vorhersagefehlers nach unten (ESL) zu verstehen, insbesondere die Ableitung von 2.11 und 2.12 (Konditionierung, der Schritt zum punktweisen Minimum). Alle Hinweise oder Links sehr geschätzt. Unten melde ich den Auszug aus ESL pg. 18. Die ersten...
Erstens gibt er Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen. So liegen seine Vorhersagen für die US-Wahlen derzeit bei 82% Clinton gegenüber 18% Trump. Nun, auch wenn Trump gewinnt, woher weiß ich, dass er nicht nur 18% der Zeit hätte gewinnen sollen? Das andere Problem ist, dass sich seine...
Ich interessiere mich sehr für das elastische Netzverfahren für das Schrumpfen / Selektieren des Prädiktors. Es scheint sehr mächtig zu sein. Aber aus wissenschaftlicher Sicht weiß ich nicht genau, was ich tun soll, wenn ich die Koeffizienten habe. Welche Frage beantworte ich? Dies sind die...
Ich habe einen Datenrahmen, der zwei Zeitreihen enthält: die Daten und Versionsnummern von Emacs und Firefox-Versionen. Mit einem einzigen ggplot2-Befehl ist es einfach, ein Diagramm zu erstellen, das Löss verwendet (auf eine Art, die ein bisschen amüsant aussieht, was mir nichts ausmacht), um die...
Eine Tweedie-Verteilung kann verzerrte Daten mit einer Punktmasse von Null modellieren, wenn der Parameter (Exponent in der Mittelwert-Varianz-Beziehung) zwischen 1 und 2 liegt.ppp In ähnlicher Weise kann ein Modell mit Null-Inflation (unabhängig davon, ob es sich um ein kontinuierliches oder ein...