Ein Assoziationsmaß zwischen zwei binären Variablen, das der Wahrscheinlichkeit eines "positiven" Ergebnisses in einer Variablen geteilt durch die Wahrscheinlichkeit in der anderen Variablen entspricht. Der OR-Bereich (0, unendlich). Es hat eine starke Verbindung zur logistischen Regression.
Kurze Zusammenfassung Warum wird logistische Regression (mit Odds Ratios) in Kohortenstudien mit binären Ergebnissen häufiger verwendet als Poisson-Regression (mit relativen Risiken)? Hintergrund Meiner Erfahrung nach lehren Statistik- und Epidemiologiekurse für Studierende und Absolventen im...
Ich versuche eine logistische Regressionsanalyse durchzuführen R. Ich habe Kurse besucht, die dieses Material mit STATA behandeln. Ich finde es sehr schwierig, die Funktionalität in zu replizieren R. Ist es in diesem Bereich ausgereift? Es scheint wenig Dokumentation oder Anleitung zu geben. Die...
Ich habe eine logistische Regression aufgebaut, bei der die Ergebnisvariable nach der Behandlung geheilt wird ( Curevs. No Cure). Alle Patienten in dieser Studie erhielten eine Behandlung. Ich bin daran interessiert zu sehen, ob Diabetes mit diesem Ergebnis zusammenhängt. In R sieht meine...
Ich bin etwas neu in der Verwendung der logistischen Regression und ein bisschen verwirrt von einer Diskrepanz zwischen meinen Interpretationen der folgenden Werte, die ich für gleich gehalten hätte: potenzierte Beta-Werte vorhergesagte Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses anhand von Beta-Werten....
Es fiel mir schwer, die Verwendung der logistischen Regression in einem Papier zu verstehen. Das Papier verfügbar hier verwendet logistische Regression Wahrscheinlichkeit von Komplikationen während der Operation des Grauen Stars zu prognostizieren. Was mich verwirrt, ist, dass das Papier ein...
Ich habe eine binäre Ergebnisvariable {0,1} und eine Prädiktorvariable {0,1}. Ich bin der Meinung, dass es keinen Sinn macht, logistisch zu arbeiten, wenn ich nicht andere Variablen einbeziehe und die Odds Ratio berechne. Würde die Berechnung der Wahrscheinlichkeit bei einem binären Prädiktor nicht...
Angenommen, wir haben die ordinale Antwort und eine Menge von Variablen , die wir denken werde erklären . Wir führen dann eine geordnete logistische Regression von (Entwurfsmatrix) auf (Antwort) durch.X : = [ x 1 , x 2 , x 3 ] y X yy: { Schlecht, Neutral, Gut } → { 1 , 2 , 3 }y:{Bad, Neutral,...
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Im folgenden Beispiel > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence...
Ich habe eine Reihe von Artikeln, in denen "OR" mit einem CI von 95% (Konfidenzintervalle) dargestellt wird. Ich möchte aus den Artikeln den P-Wert für den beobachteten OP abschätzen. Dafür brauche ich eine Annahme bezüglich der OP-Verteilung. Welche Distribution kann ich sicher übernehmen /...
In einem kürzlich erschienenen Aufsatz von Norton et al. (2018) [ 1 ] geben an, dass[ 1 ][1]^{[1]} Unterschiedliche Quotenverhältnisse aus derselben Studie können nicht verglichen werden, wenn die statistischen Modelle, die zu Quotenverhältnisschätzungen führen, unterschiedliche erklärende...
Ich studiere, wie aus den in der logistischen Regression erhaltenen Koeffizienten ein Konfidenzintervall von 95% für das Odds Ratio erstellt wird. Also, unter Berücksichtigung des logistischen Regressionsmodells, Log( p1 - p) =α+βxLog(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x...
Nach meinem Verständnis ist der potenzierte Beta-Wert aus einer logistischen Regression das Odds Ratio dieser Variablen für die abhängige interessierende Variable. Der Wert stimmt jedoch nicht mit dem manuell berechneten Quotenverhältnis überein. Mein Modell prognostiziert Stunting (ein Maß für...
Bei der logistischen Regression bedeutet ein Odds Ratio von 2, dass das Ereignis bei einer Erhöhung des Prädiktors um eine Einheit 2-mal wahrscheinlicher ist. Bei der Cox-Regression bedeutet eine Hazard Ratio von 2, dass das Ereignis zu jedem Zeitpunkt doppelt so häufig auftritt, wenn der Prädiktor...
Ich habe Schwierigkeiten, eine logistische Regressionserklärung zu verstehen. Die logistische Regression liegt zwischen Temperatur und Fischen, die sterben oder nicht sterben. Die Steigung einer logistischen Regression beträgt 1,76. Dann erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Fische sterben, um...
Mir scheinen wichtige Informationen zu fehlen. Mir ist bekannt, dass der logistische Regressionskoeffizient in log (Quoten) angegeben ist, der so genannten Logit-Skala. Daher wird zur Interpretation exp(coef)genommen und ergibt OR, das Odds Ratio. Wenn ist, lautet die Interpretation wie folgt: Für...
In der multivariaten Regressionsanalyse scheinen die Menschen unterschiedliche Definitionen der angepassten Quotenverhältnisse zu verwenden. Könnten Sie mir bitte klarstellen, was ein angepasster OP ist und wie er sich von einem nicht angepassten OP unterscheidet ? Vielen
In einem Kommentar hier schrieb @gung, Ich glaube, sie können sich ein wenig überlappen (vielleicht ~ 25%) und sind bei 5% immer noch signifikant. Denken Sie daran, dass der 95% CI, den Sie sehen, für den einzelnen OP gilt, aber beim Test von 2 OPs geht es um den Unterschied zwischen ihnen. Wenn...
Ich habe zwei Datensätze aus genomweiten Assoziationsstudien. Die einzigen verfügbaren Informationen sind die ungeraden Verhältnisse und ihre Konfidenzintervalle (95%) für jedes genotypisierte SNP. Ich möchte ein Walddiagramm erstellen, in dem diese beiden Quotenverhältnisse verglichen werden, aber...
Ich bin mit Metaanalyse- und Meta-Regressionstechniken vertraut (unter Verwendung des R-Pakets metaforvon Viechtbauer), bin aber kürzlich auf ein Problem gestoßen, das ich nicht einfach lösen kann. Nehmen wir an, wir haben eine Krankheit, die von der Mutter auf das ungeborene Kind übergehen kann,...