Ich bin nicht im Statistikbereich. Ich habe das Wort "gebundene Daten" beim Lesen über Rangkorrelationskoeffizienten gesehen. Was sind gebundene Daten? Was ist ein Beispiel für gebundene
Ränge sind Ordnungszahlen der quantitativen Datenwerte, die aufsteigend oder absteigend sortiert sind. Es gibt verschiedene Methoden, um Rängen gleichen Werten (Bindungen) zuzuweisen. Die Transformation von Werten in Ränge erfolgt häufig in der nichtparametrischen Datenanalyse. (Nicht zu verwechseln mit [Rang] Aufgabe ..) (Siehe verwandte: [Auftragsstatistik])
Ich bin nicht im Statistikbereich. Ich habe das Wort "gebundene Daten" beim Lesen über Rangkorrelationskoeffizienten gesehen. Was sind gebundene Daten? Was ist ein Beispiel für gebundene
Ich habe Ergebnisse aus einem Mann-Whitney-Rangtest erhalten, die ich nicht verstehe. Der Median der 2 Populationen ist identisch (6.9). Die oberen und unteren Quantile jeder Population sind: 6,64 & 7,2 6,60 & 7,1 Der aus dem Vergleich dieser Populationen resultierende p-Wert beträgt 0,007....
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg,...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Ich habe einige Ordnungsdaten, die nicht normal verteilt sind, daher habe ich beschlossen, nichtparametrische Tests mit dem Mann-Whitney-U-Test durchzuführen. Ich betrachte Unterschiede zwischen Gruppen für sieben Punkte - diese Punkte sind entweder 0, 1, 2 oder 3 für jedes Fach. Es fällt mir...
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...
Ich benutze, um a rank(a, ties.method="max")zu bewerten. Aber ich bin mir nicht ganz sicher, was das ties.method="max"macht. Können Sie bitte
Ich lese gerade über Annahmen für Pearson-Korrelationen. Eine wichtige Annahme für den folgenden t-Test scheint zu sein, dass beide Variablen aus Normalverteilungen stammen; Wenn dies nicht der Fall ist, wird die Verwendung alternativer Maßnahmen wie des Spearman Rho empfohlen. Die...
Entschuldigung, wenn dies eine sehr grundlegende Frage ist. Wenn wir Daten haben, die nicht normal verteilt sind (z. B. verzerrt, Shapiro-Wilk-Test ist signifikant) und wir auf rangbasierte Methoden zurückgreifen (z. B. Wilcoxon Signed Rank-Test), müssen wir uns dann mit Ausreißern befassen?...
Andrew Gelman schlägt in einem kürzlich veröffentlichten Beitrag in seinem Blog vor, einen Rang zu verwenden, den Rang in einen Z-Score umzuwandeln und dann parametrische Tests und Tools zu verwenden, anstatt nicht parametrische Tests durchzuführen. Davon habe ich noch nie gehört. Eine Suche bei...