Der Achsenabschnitt in Regressionsmodellen ist der Wert der Y-Variablen, wenn alle X-Variablen 0 sind.
Ich verwende lineare Regressionsmodelle und frage mich, unter welchen Bedingungen der Intercept-Term entfernt werden kann. Beim Vergleich der Ergebnisse von zwei verschiedenen Regressionen, bei denen die eine den Achsenabschnitt hat und die andere nicht, stelle ich fest, dass das der Funktion...
In einem einfachen linearen Modell mit einer einzelnen erklärenden Variablen αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Ich finde, dass das Entfernen des Intercept-Terms die Anpassung stark verbessert (der Wert von geht von 0,3 auf 0,9). Der Intercept-Term...
Für ein lineares Modell ist der Schrumpfterm immer .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP( β)P(β)P(\beta) Was ist der Grund, warum wir den Verzerrungsbegriff nicht verkleinern ? Sollen wir den Bias-Term in den neuronalen Netzwerkmodellen
Ich führe ein LASSO mit einigen kategorialen und einigen kontinuierlichen Variablenprädiktoren. Ich habe eine Frage zu den kategorialen Variablen. Der erste Schritt, den ich verstehe, besteht darin, jeden von ihnen in Dummies zu zerlegen, sie für eine faire Bestrafung zu standardisieren und dann...
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Ich verstehe gerne den Unterschied zwischen mit und ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression Gibt es einen Unterschied zwischen ihnen, außer dass die Koeffizienten beim Schnittpunkt das Protokoll (Odds Ratio) in Bezug auf die Basisliniengruppe und ohne Schnittpunkt das Protokoll (Odds)...
Angenommen, wir haben das folgende logistische Regressionsmodell: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Ist die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, wenn x 1 = 0 und x 2 = 0 ist ? Mit anderen Worten, ist es die Wahrscheinlichkeit des...
Was ist der statistische Unterschied zwischen einer linearen Regression in R mit der formulaMenge auf y ~ x + 0statt y ~ x? Wie interpretiere ich diese beiden unterschiedlichen
Wir haben die folgenden Punkte: Wie können wir die am besten passende Linie durch die Punkte finden? Mein Rechner hat die Option, die am besten passende Linie durch diese Punkte zu finden, nämlich:y = a x y = a x + b( 0 , 0 ) ( 1 , 51,8 ) ( 1,9 , 101,3 ) ( 2,8 , 148,4 ) ( 3,7 , 201,5 ) ( 4,7 ,...
Erfasst der Intercept-Term in einem logistischen Regressionsmodell theoretisch alle nicht beobachteten Effekte? Mit anderen Worten, in einem logistischen Regressionsmodell mit perfekter Anpassung (dh alle relevanten Variablen sind enthalten) sollte der Intercept-Term Null sein,
Wenn Sie eine Statistiksoftware verwenden, warum wird bei der Definition Ihrer linearen Modelle der Achsenabschnitt als 1 eingegeben und nicht als "const" oder "intercept" oder so. Welche Bedeutung hat ich? Gibt es einen historischen Grund? Oder ist das irgendwie logisch, was ich nicht verstehe?...