Als «many-categories» getaggte Fragen

Kategoriale Variablen mit einer großen Anzahl von Ebenen und statistische Methoden für die Arbeit mit solchen Variablen (Beispiel: fusioniertes Lasso).

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Probleme mit Kreisdiagrammen

Es scheint eine zunehmende Diskussion über Kreisdiagramme zu geben. Die Hauptargumente dagegen scheinen zu sein: Fläche wird mit weniger Kraft als Länge wahrgenommen. Kreisdiagramme haben ein sehr geringes Datenpunkt-zu-Pixel-Verhältnis Ich denke jedoch, dass sie irgendwie nützlich sein können,...

data-visualization many-categories pie-chart
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab

Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden

Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining
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Führen Entscheidungsbäume eine Aufteilung von Knoten durch, indem sie in der Praxis kategoriale Werte in numerische Werte konvertieren?

Verwenden wir in Entscheidungsbäumen bei der Klassifizierung oder Regression nur numerische Werte? Angenommen, ich habe eine kategoriale Spalte Windals Feature. Angenommen , ich habe am 5 Zeilen (Beobachtungen) und die Werte für Windsind [ high, low, high, medium, medium]. Kann ich diese...

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Codieren von kategorialen Merkmalen mit hoher Kardinalität (viele Kategorien), wenn sich die Merkmale in Bezug auf die Kardinalität stark unterscheiden

Ich habe Fragen zur Codierung kategorialer Features durchgesehen, konnte jedoch keine finden, die mein Problem diskutieren. Entschuldigung, wenn ich es verpasst habe. Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz mit binären und nominalen Variablen von jeweils ungefähr gleicher Bedeutung. Die...

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