Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman, normalerweise bezeichnet als ρ ρ ist ein Maß für die Übereinstimmung zwischen zwei Zufallsvariablen.
Woher weiß ich, wann ich zwischen Spearman's und Pearson's wählen soll ? Meine Variable beinhaltet Zufriedenheit und die Bewertungen wurden unter Verwendung der Summe der Bewertungen interpretiert. Diese Punktzahlen könnten jedoch auch eingestuft
Ich bekomme diese Frage häufig genug in meiner Statistikberatung, so dass ich dachte, ich würde sie hier posten. Ich habe eine Antwort, die unten steht, aber ich war gespannt, was andere zu sagen haben. Frage: Wenn Sie zwei Variablen haben, die nicht normal verteilt sind, sollten Sie Spearmans Rho...
In welchen Fällen sollte man den einen dem anderen vorziehen? Ich habe jemanden gefunden, der aus pädagogischen Gründen einen Vorteil für Kendall beansprucht. Gibt es noch andere
Es gibt zwei Boolesche Vektoren, die nur 0 und 1 enthalten. Wenn ich die Pearson- oder Spearman-Korrelation berechne, sind sie sinnvoll oder
Ich möchte die Korrelation zwischen einer kontinuierlichen (abhängigen Variablen) und einer kategorialen (nominal: Geschlecht, unabhängige Variable) Variablen finden. Fortlaufende Daten werden normalerweise nicht verteilt. Vorher hatte ich es mit dem Spearman's berechnet . Mir wurde jedoch gesagt,...
In meiner Arbeit vergleichen wir vorhergesagte Rankings mit wahren Rankings für einige Datensätze. Bis vor kurzem haben wir nur Kendall-Tau verwendet. Eine Gruppe, die an einem ähnlichen Projekt arbeitete, schlug vor, stattdessen das Goodman-Kruskal-Gamma zu verwenden und es vorzuziehen. Ich habe...
Vielleicht ist diese Frage naiv, aber: Wenn die lineare Regression eng mit dem Pearson-Korrelationskoeffizienten zusammenhängt, gibt es Regressionstechniken, die eng mit den Kendall- und Spearman-Korrelationskoeffizienten
Der Pearson-Koeffizient zwischen zwei Variablen ist ziemlich hoch (r = 0,65). Wenn ich aber die Variablenwerte ordne und eine Spearman-Korrelation durchführe, ist der cofficient-Wert viel niedriger (r = .30). Was ist die Interpretation
Angenommen,X,YX,YX,Y sind kontinuierliche Zufallsvariablen mit endlichen Sekundenmomenten. Die Populationsversion von Spearmans Rangkorrelationskoeffizientkann als der Pearson-Produkt-Moment-Koeffizient ρ der Wahrscheinlichkeitsintegraltransformationenund, wobeidie cdf vonund,
Anscheinend ist Pearsons Korrelationskoeffizient parametrisch und Spearmans Rho nicht parametrisch. Ich habe Probleme, das zu verstehen. So wie ich es verstehe, wird Pearson berechnet als und Spearman wird auf die gleiche Weise berechnet, außer dass wir alle Werte durch ihre Ränge ersetzen.rx y= c...
Ich plane eine Simulationsstudie, in der ich die Leistung mehrerer robuster Korrelationstechniken mit unterschiedlichen Verteilungen (verzerrt, mit Ausreißern usw.) vergleiche. Mit robust meine ich den Idealfall, robust gegen a) verzerrte Verteilungen, b) Ausreißer und c) schwere Schwänze zu...
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket:
Die kanonische Korrelationsanalyse (CCA) zielt darauf ab, die übliche Pearson-Produkt-Moment-Korrelation (dh den linearen Korrelationskoeffizienten) der linearen Kombinationen der beiden Datensätze zu maximieren. Betrachten wir nun die Tatsache, dass dieser Korrelationskoeffizient nur lineare...
Ich möchte die Korrelation schätzen zwischen: Eine Ordnungsvariable: Die Probanden werden gebeten, ihre Präferenz für 6 Obstsorten auf einer Skala von 1 bis 5 zu bewerten (von sehr widerlich bis sehr schmackhaft). Im Durchschnitt verwenden die Probanden nur 3 Punkte der Skala. Eine...
(Vielen Dank für die schnellen Antworten! Ich habe die Frage schlecht gestellt, also lass es mich noch einmal versuchen.) Ich weiß nicht, wie ich herausfinden soll, ob der Unterschied zwischen zwei Spearman-Korrelationen statistisch signifikant ist oder nicht. Ich würde gerne wissen, wie ich es...
Wikipedia hat eine Fisher-Transformation der Spearman-Rangkorrelation mit einem ungefähren Z-Score. Vielleicht ist der z-Score der Unterschied zur Nullhypothese (Rangkorrelation 0)? Diese Seite enthält das folgende Beispiel: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank...
Nach Fritz, Morris und Richler (2011; siehe unten), unter Verwendung der Formel kann als eine Effektgröße für den Mann-Whitney - U-Tests berechnet werden Dies ist bequem, ich, wie ich auch bei anderen gelegenheiten berichte. Ich möchte das Konfidenzintervall für zusätzlich zum Effektgrößenmaß...
Ich habe eine Reihe verwandter Datensätze. Die Pearson-Korrelationen zwischen Paaren von ihnen sind typischerweise definitiv größer als die Spearman-Korrelationen. Das deutet darauf hin, dass jede Korrelation linear ist, aber man könnte erwarten, dass selbst wenn Pearson und Spearman gleich wären....
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade...
Ich habe Daten, für die ich die Spearman-Korrelation berechnet habe, und möchte sie für eine Veröffentlichung visualisieren. Die abhängige Variable wird eingestuft, die unabhängige Variable nicht. Was ich visualisieren möchte, ist eher der allgemeine Trend als die tatsächliche Steigung, daher habe...