Ein Maß für den Grad der linearen Assoziation zwischen einem Variablenpaar.
Angenommen, wir haben einen Datensatz mit Punkten. Wir wollen eine lineare Regression durchführen, aber zuerst sortieren wir die Werte und die Werte unabhängig voneinander und bilden einen Datensatz . Gibt es eine sinnvolle Interpretation der Regression auf den neuen Datensatz? Hat das einen...
Was sind die Hauptunterschiede zwischen der Durchführung einer Hauptkomponentenanalyse (PCA) in der Korrelationsmatrix und der Kovarianzmatrix? Geben sie die gleichen
In letzter Zeit hat dieses Papier viel Aufmerksamkeit erhalten (z . B. von WSJ ). Grundsätzlich schließen die Autoren, dass Facebook bis 2017 80% seiner Mitglieder verlieren wird. Sie stützen ihre Behauptungen auf eine Extrapolation des SIR-Modells , eines in der Epidemiologie häufig verwendeten...
Ich habe einen Datenrahmen mit vielen Beobachtungen und vielen Variablen. Einige von ihnen sind kategorisch (ungeordnet) und die anderen sind numerisch. Ich suche nach Assoziationen zwischen diesen Variablen. Ich konnte die Korrelation für numerische Variablen berechnen (Spearman-Korrelation),...
Woher weiß ich, wann ich zwischen Spearman's und Pearson's wählen soll ? Meine Variable beinhaltet Zufriedenheit und die Bewertungen wurden unter Verwendung der Summe der Bewertungen interpretiert. Diese Punktzahlen könnten jedoch auch eingestuft
Korrelation impliziert keine Kausalität, da es viele Erklärungen für die Korrelation geben könnte. Aber impliziert Kausalität Korrelation? Intuitiv würde ich denken, dass das Vorhandensein von Kausalität zwangsläufig eine gewisse Korrelation bedeutet. Aber meine Intuition hat mir in der Statistik...
Ich bekomme diese Frage häufig genug in meiner Statistikberatung, so dass ich dachte, ich würde sie hier posten. Ich habe eine Antwort, die unten steht, aber ich war gespannt, was andere zu sagen haben. Frage: Wenn Sie zwei Variablen haben, die nicht normal verteilt sind, sollten Sie Spearmans Rho...
Ich lese einen Artikel, in dem der Autor mehrere Variablen aufgrund der starken Korrelation mit anderen Variablen verwirft, bevor er PCA durchführt. Die Gesamtzahl der Variablen liegt bei 20. Gibt dies irgendwelche Vorteile? Es scheint mir ein Overhead zu sein, da PCA dies automatisch erledigen...
Wenn Sie diese Frage beantworten, wie würden Sie jemandem die Kovarianz erklären, der nur den Mittelwert versteht? , die sich mit der Erklärung der Kovarianz für einen Laien befasst, hat in meinen Augen eine ähnliche Frage aufgeworfen. Wie würde man einer Statistik den Unterschied zwischen...
Insbesondere beziehe ich mich auf den
Der Pearson-Korrelationskoeffizient von x und y ist der gleiche, unabhängig davon, ob Sie Pearson (x, y) oder Pearson (y, x) berechnen. Dies legt nahe, dass eine lineare Regression von y bei x oder x bei y gleich sein sollte, aber ich denke nicht, dass dies der Fall ist. Kann jemand Aufschluss...
Was ist Kovarianz im Klartext und wie hängt sie mit den Begriffen Abhängigkeit , Korrelation und Varianz-Kovarianz-Struktur in Bezug auf Wiederholungsentwürfe
Wir alle wissen, dass das Mantra "Korrelation bedeutet keine Kausalität" in allen Statistikstudenten des ersten Studienjahres enthalten ist. Es gibt einige schöne Beispiele hier die Idee zu illustrieren. Aber manchmal Korrelation tut Verursachung bedeuten. Das folgende Beispiel stammt von dieser...
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...
Ich habe eine nominelle Variable (verschiedene Gesprächsthemen, codiert als topic0 = 0 usw.) und eine Reihe von Skalenvariablen (DV), wie z. B. die Dauer eines Gesprächs. Wie kann ich Korrelationen zwischen Nominal- und Skalenvariablen
Es gibt ein altes Sprichwort: "Korrelation bedeutet nicht Verursachung". Wenn ich unterrichte, neige ich dazu, die folgenden Standardbeispiele zu verwenden, um diesen Punkt zu veranschaulichen: Störchenzahl und Geburtenrate in Dänemark; Anzahl der Priester in Amerika und Alkoholismus; Zu Beginn...
Ich weiß, dass Korrelation nicht Kausalität impliziert, aber impliziert ein Fehlen von Korrelation ein Fehlen von
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist...
Die kanonische Korrelationsanalyse (CCA) ist eine Technik im Zusammenhang mit der Hauptkomponentenanalyse (PCA). Während es einfach ist, PCA oder lineare Regression mithilfe eines Streudiagramms zu lehren (siehe einige tausend Beispiele zur Google-Bildsuche), habe ich für CCA kein ähnliches...
In welchen Fällen sollte man den einen dem anderen vorziehen? Ich habe jemanden gefunden, der aus pädagogischen Gründen einen Vorteil für Kendall beansprucht. Gibt es noch andere