Der erwartete Wert einer Zufallsvariablen; oder ein Standortmaß für eine Probe.
Es scheint, dass aufgrund verschiedener verwandter Fragen hier Konsens besteht, dass der "95%" -Teil des von uns als "95% -Konfidenzintervall" bezeichneten Teils darauf verweist, dass wir unsere Stichproben- und CI-Berechnungsverfahren viele Male exakt replizieren müssten 95% der so berechneten CIs...
Wir haben also das arithmetische Mittel (AM), das geometrische Mittel (GM) und das harmonische Mittel (HM). Ihre mathematische Formulierung ist ebenso bekannt wie die zugehörigen stereotypen Beispiele (z. B. das harmonische Mittel und seine Anwendung auf Probleme im Zusammenhang mit der...
Aus der Verteilungsdichtefunktion konnten wir einen Mittelwert (= 0) für die Cauchy-Verteilung ermitteln, wie in der folgenden Grafik dargestellt. Aber warum sagen wir, dass die Cauchy-Verteilung keinen Mittelwert hat?
Ich habe Mühe, den Unterschied zwischen dem Standardfehler und der Standardabweichung zu verstehen. Wie unterscheiden sie sich und warum müssen Sie den Standardfehler
Es ist bekannt, dass der Median gegen Ausreißer resistent ist. Wenn dies der Fall ist, wann und warum sollten wir den Mittelwert zuerst verwenden? Eine Sache, an die ich denken kann, ist vielleicht, das Vorhandensein von Ausreißern zu verstehen, dh wenn der Median weit vom Mittelwert entfernt ist,...
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist...
Warum Root Mean Squared Error (RMSE) anstelle von Mean Absolute Error (MAE) verwenden? Hallo Ich habe den in einer Berechnung generierten Fehler untersucht. Anfangs habe ich den Fehler als Root Mean Normalized Squared Error berechnet. Wenn ich etwas genauer hinschaue, sehe ich, dass das Quadrieren...
Wenn ich es richtig verstehe, sind Buchbewertungen auf einer Skala von 1 bis 5 Likert-Bewertungen. Das heißt, eine 3 für mich muss nicht unbedingt eine 3 für einen anderen sein. Es ist eine Ordnungsskala IMO. Man sollte die Ordnungsskalen nicht wirklich mitteln, kann aber definitiv den Modus, den...
Nehmen Sie den Fall von Buchbewertungen auf einer Website. Buch A wird von 10.000 Personen mit einer durchschnittlichen Bewertung von 4,25 und der Varianz bewertet . In ähnlicher Weise wird Buch B von 100 Personen bewertet und hat eine Bewertung von 4,5 mit σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma =...
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als...
Ich frage mich , was wir sagen können, wenn überhaupt, über die Bevölkerung bedeuten, , wenn alles , was ich habe eine Messung ist, (Probengröße von 1). Natürlich hätten wir gerne mehr Messungen, aber wir können sie nicht bekommen.y 1μμ\muy1y1y_1 Mir scheint, da der Stichprobenmittelwert trivial...
Wenn Sie Wolfram Alpha anschauen Oder diese Wikipedia-Seite Liste der Länder nach Durchschnittsalter Offensichtlich scheint der Median die Statistik der Wahl zu sein, wenn es um Alter geht. Ich kann mir nicht erklären, warum das arithmetische Mittel eine schlechtere Statistik wäre. Wieso ist es...
Es wäre wünschenswert, wenn die folgenden Beispiele gegeben werden könnten: Eine Verteilung mit unendlichem Mittelwert und unendlicher Varianz. Eine Verteilung mit unendlicher mittlerer und endlicher Varianz. Eine Verteilung mit endlichem Mittelwert und unendlicher Varianz. Eine Verteilung mit...
Ich interessiere mich für folgende einseitige Cantelli-Version der Chebyshev-Ungleichung : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Wenn Sie den Populationsmittelwert und die Varianz kennen,...
In Grundkursen zur Statistik für Studenten werden den Studenten (normalerweise?) Hypothesentests für den Mittelwert einer Grundgesamtheit beigebracht. Warum liegt der Fokus auf dem Mittelwert und nicht auf dem Median? Ich vermute, dass es aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes einfacher ist, den...
Winsorizing Daten Mittel ersetzen die Extremwerte eines Datensatzes mit einem bestimmten Perzentilwert von jedem Ende, während Trimm- oder Abschneiden beinhaltet das Entfernen dieser Extremwerte. Ich sehe beide diskutierten Methoden immer als eine praktikable Option, um die Auswirkung von...
Wikipedia erklärt: Bei einem Datensatz ist der Mittelwert die Summe der Werte geteilt durch die Anzahl der Werte. Diese Definition entspricht jedoch dem, was ich "Durchschnitt" nenne (zumindest erinnere ich mich daran, dass ich dies gelernt habe). Noch einmal zitiert Wikipedia: Es gibt andere...
Diese Frage wurde von meinem Freund gestellt, der nicht mit dem Internet vertraut ist. Ich habe keinen statistischen Hintergrund und habe im Internet nach dieser Frage gesucht. Die Frage ist: Ist es möglich, Ausreißer durch Mittelwerte zu ersetzen? Wenn es möglich ist, gibt es Buchreferenzen /...
Stark verzerrte Verteilungen wie die Protokollnormale führen nicht zu genauen Bootstrap-Konfidenzintervallen. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, dass der linke und der rechte Heckbereich weit vom idealen Wert von 0,025 entfernt sind, unabhängig davon, welche Bootstrap-Methode Sie in R...