Bezieht sich auf statistische Komplikationen oder Probleme aufgrund weniger Daten. Wenn es sich bei Ihrer Frage um eine kleine Stichprobe im Verhältnis zur Anzahl der Variablen handelt, verwenden Sie stattdessen das Tag [unbestimmt].
Bestimmte Hypothesen können mit dem Student- t- Test (möglicherweise mit der Welch-Korrektur für ungleiche Varianzen bei zwei Stichproben) oder mit einem nichtparametrischen Test wie dem Wilcoxon-Paired-Signed-Rank-Test, dem Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test, getestet werden. oder der Paired-Sign-Test....
Diese Frage wurde durch etwas ausgelöst, das ich in diesem Statistiklehrbuch für Hochschulabsolventen gelesen und (unabhängig) während dieser Präsentation auf einem statistischen Seminar gehört habe. In beiden Fällen lautete die Aussage wie folgt: "Da die Stichprobengröße ziemlich klein ist, haben...
Ich frage mich , was wir sagen können, wenn überhaupt, über die Bevölkerung bedeuten, , wenn alles , was ich habe eine Messung ist, (Probengröße von 1). Natürlich hätten wir gerne mehr Messungen, aber wir können sie nicht bekommen.y 1μμ\muy1y1y_1 Mir scheint, da der Stichprobenmittelwert trivial...
Ich habe Daten, die die Ergebnisse der Feuerwehr-Aufnahmeprüfungen zeigen. Ich teste die Hypothese, dass Prüfungsergebnisse und ethnische Zugehörigkeit nicht voneinander unabhängig sind. Um dies zu testen, führte ich einen Pearson-Chi-Quadrat-Test in R durch. Die Ergebnisse zeigen, was ich erwartet...
Ich habe eine Frage zur Modellierung kurzer Zeitreihen. Es ist keine Frage, ob man sie modelliert , sondern wie. Welche Methode empfehlen Sie für die Modellierung (sehr) kurzer Zeitreihen (etwa der Länge T≤20T≤20T \leq 20 )? Mit "am besten" meine ich hier die robusteste, die aufgrund der begrenzten...
Der Test des Schülers erfordert die Standardabweichung der Stichprobe . Wie berechne ich jedoch für wenn nur die Stichprobengröße und der Stichprobenmittelwert bekannt sind?s stttssssss Wenn beispielsweise die Stichprobengröße und der Durchschnittswert beträgt , werde ich versuchen, eine Liste mit...
Die explorative Datenanalyse (EDA) führt häufig dazu, dass andere "Spuren" untersucht werden, die nicht unbedingt zum ursprünglichen Satz von Hypothesen gehören. Bei Studien mit einer begrenzten Stichprobengröße und einer Vielzahl von Daten, die über verschiedene Fragebögen gesammelt wurden...
Ich arbeite an einem Projekt, in dem ich Informationen über den Inhalt einer Reihe von Aufsätzen mit offenem Ende extrahieren möchte. In diesem speziellen Projekt schrieben 148 Personen Aufsätze über eine hypothetische Studentenorganisation als Teil eines größeren Experiments. Obwohl in meinem...
Bisher habe ich die Shapiro-Wilk-Statistik verwendet, um Normalitätsannahmen in kleinen Stichproben zu testen. Könnten Sie bitte eine andere Technik
Ich habe erfahren, dass eine kleine Stichprobengröße zu unzureichender Leistung und Typ 2-Fehlern führen kann. Ich habe jedoch das Gefühl, dass kleine Proben im Allgemeinen unzuverlässig sind und zufällig zu jedem Ergebnis führen können. Ist das
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Angenommen, ich habe Daten mit zwei unabhängigen Gruppen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Kann ich diesem Ergebnis trotzdem vertrauen, wenn mein einseitiges T-Testergebnis signifikant ist, die Stichprobengröße jedoch gering ist (z. B. unter 20 oder so)? Wenn nicht, wie soll ich dieses Ergebnis behandeln und / oder
Gibt es eine "Regel" zur Bestimmung des Mindeststichprobenumfangs, der erforderlich ist, damit ein t-Test gültig ist? Zum Beispiel muss ein Vergleich zwischen den Mitteln von 2 Populationen durchgeführt werden. Es gibt 7 Datenpunkte von einer Population und nur 2 Datenpunkte von der anderen. Leider...
TLDR: Mein Datensatz ist ziemlich klein (120) Proben. Wenn ich eine 10-fache Kreuzvalidierung durchführe, sollte ich: Sammeln Sie die Ausgaben von jeder Testfalte, verknüpfen Sie sie zu einem Vektor und berechnen Sie dann den Fehler für diesen vollständigen Vorhersagevektor (120 Stichproben). Oder...
Angenommen, man führt den sogenannten nichtparametrischen Bootstrap durch, indem man aus den ursprünglichen Beobachtungen jeweils Stichproben der Größe mit Ersetzung zieht . Ich glaube, dieses Verfahren entspricht der Schätzung der kumulativen Verteilungsfunktion durch das empirische cdf:BBBnnnnnn...
Hier ist ein Zusammenhang. Ich möchte herausfinden, wie sich zwei Umgebungsvariablen (Temperatur, Nährstoffgehalt) über einen Zeitraum von 11 Jahren auf den Mittelwert einer Antwortvariablen auswirken. Innerhalb eines Jahres gibt es Daten von über 100.000 Standorten. Ziel ist es zu bestimmen, ob...
Ich habe einen Datensatz mit 24 Zeilen monatlicher Daten. Die Merkmale sind BIP, Flughafenankünfte, Monat und einige andere. Die abhängige Variable ist die Anzahl der Besucher eines beliebten Tourismusziels. Wäre Random Forest für ein solches Problem geeignet? Die Daten sind nicht öffentlich, daher...
Ich habe einen kleinen Datensatz von 14 verschiedenen Zeiten, um eine Aufgabe abzuschließen. Ich habe jedoch Schwierigkeiten, ein geeignetes Diagramm zu finden, um die Daten grafisch darzustellen. Wenn die Stichprobe größer wäre, würde ich einen Boxplot oder ein Histogramm verwenden, aber ich bin...
Aus einer Antwort in einer früheren Frage ging ich auf die Halton-Sequenz ein, um eine Reihe von Vektoren zu erstellen, die einen einheitlichen Probenraum ziemlich gleichmäßig abdecken. Auf der Wikipedia-Seite wird jedoch erwähnt, dass besonders höhere Primzahlen zu Beginn der Serie häufig stark...