Ich arbeite an einem Projekt, in dem ich Informationen über den Inhalt einer Reihe von Aufsätzen mit offenem Ende extrahieren möchte. In diesem speziellen Projekt schrieben 148 Personen Aufsätze über eine hypothetische Studentenorganisation als Teil eines größeren Experiments. Obwohl in meinem...
Ich bin daran interessiert, die Dichte einer stetigen Zufallsvariablen abzuschätzen . Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist die Verwendung der Kernel-Dichteschätzung.XXX Jetzt interessiere ich mich jedoch für einen Bayes'schen Ansatz in der folgenden Richtung. Ich glaube zunächst, dass einer...
F: Was ist die Standardmethode zum Clustering von Daten mithilfe eines Dirichlet-Prozesses? Bei Verwendung von Gibbs treten während der Probenahme Cluster auf und verschwinden. Außerdem haben wir ein Identifizierungsproblem, da die posteriore Verteilung für Cluster-Relabelings nicht relevant ist....
Ich versuche, einen Dirichlet-Prozess zu implementieren und zu lernen, um meine Daten zu gruppieren (oder während die Leute beim maschinellen Lernen sprechen, schätzen Sie die Dichte). Ich habe viel Papier zu diesem Thema gelesen und bin irgendwie auf die Idee gekommen. Aber ich bin immer noch...
Ich werde versuchen, das vorliegende Problem so allgemein wie möglich zu beschreiben. Ich modelliere Beobachtungen als kategoriale Verteilung mit einem Parameterwahrscheinlichkeitsvektor Theta. Dann nehme ich an, dass der Parametervektor Theta einer Dirichlet-Vorverteilung mit den Parametern folgt...
Ich schaue mir derzeit eine Arbeit des Dirichlet-Prozess-Zufallseffektmodells an und die Modellspezifikation lautet wie folgt: wobeider Skalierungsparameter unddas Basismaß ist. Später in diesem Artikel wird vorgeschlagen, eine Funktion über das Basismaßz. B. Ist das Basismaß im Dirichlet-Prozess...
Im Zusammenhang mit Online-Clustering finde ich oft viele Artikel, die über "Dirichlet-Prozess" und "endliche / unendliche Mischungsmodelle" sprechen. Angesichts der Tatsache, dass ich noch nie Dirichlet-Prozess- oder Mischungsmodelle verwendet oder gelesen habe. Kennen Sie Vorschläge für...
Wenn ich mich hier umschaue, scheinen die modischen Lernalgorithmen Dinge wie neuronale Netze, verstärkte Bäume, Support-Vektor-Maschinen, zufällige Wälder und Freunde für überwachte Lernprobleme zu fördern. Dirichlet-Prozesse und ihre Art scheinen hauptsächlich bei unbeaufsichtigten Lernproblemen...
Die diskrete Natur des DP macht es für allgemeine Anwendungen in der Bayes'schen Nichtparametrik ungeeignet, aber es ist gut geeignet für das Problem, bei der Gemischmodellierung Prioritäten auf Gemischkomponenten zu setzen. Dieses Zitat stammt aus Hierarchical Dirichlet Processes (Teh et al.,...