Mischungsmodelle und Dirichlet-Prozessmischungen (Vorlesungen oder Arbeiten für Anfänger)

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Im Zusammenhang mit Online-Clustering finde ich oft viele Artikel, die über "Dirichlet-Prozess" und "endliche / unendliche Mischungsmodelle" sprechen.

Angesichts der Tatsache, dass ich noch nie Dirichlet-Prozess- oder Mischungsmodelle verwendet oder gelesen habe. Kennen Sie Vorschläge für Einführungsvorträge oder leicht verständliche Artikel?

clustering inference mixture dirichlet-distribution dirichlet-process shn
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Ist Ihr Hintergrund in Statistik oder Informatik?
MånsT
@ MånsT Ich kenne mich mit der klassischen Wahrscheinlichkeitstheorie und den üblichen Verteilungen (Gauß usw.) aus. Ich habe bereits einige Online-Clustering-Algorithmen entworfen und implementiert und wollte kürzlich Partikelfilter verwenden, um Online-Clustering durchzuführen, aber jedes Mal, wenn ich Artikel finde Ich spreche über DP- und Mixture-Modelle, deshalb möchte ich das wissen.
Shn
Ich mag Finite-Mix-Modelle von McLachlan und Peel. Ich habe allerdings keine wirklichen Empfehlungen für DP.
MånsT

Antworten:

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Eine andere Möglichkeit ist die Einführung in die Dirichlet-Verteilung und verwandte Prozesse , aber ich fürchte, ich habe sie noch nicht gelesen, aber sie ist für unsere nächste Lesegruppe nicht verfügbar!

Sean
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Sieht vielversprechend aus (wenn auch lange)!
Stumpy Joe Pete