Als «dirichlet-distribution» getaggte Fragen

Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...

Im LDA-Themenmodell-Algorithmus habe ich diese Annahme gesehen. Aber ich weiß nicht, warum ich Dirichlet-Distribution gewählt habe? Ich weiß nicht, ob wir die gleichmäßige Verteilung über Multinomial als Paar verwenden

Ich bin ziemlich neu in der Bayes'schen Statistik und bin auf ein korrigiertes Korrelationsmaß gestoßen , SparCC , das den Dirichlet-Prozess im Backend seines Algorithmus verwendet. Ich habe versucht, den Algorithmus Schritt für Schritt durchzugehen, um wirklich zu verstehen, was passiert, bin mir...

Nehmen wir an, wir haben eine Dirichlet-Verteilung mit dem dimensionalen . Wie kann ich aus dieser Verteilung eine Stichprobe (einen dimensionalen Vektor) ziehen? Ich brauche eine (möglicherweise) einfache Erklärung.KKKα⃗ = [ α1, α2, . . . , αK]α→=[α1,α2,...,αK]\vec\alpha = [\alpha_1,...

Diese Frage ist also etwas chaotisch, aber ich werde bunte Grafiken einfügen, um das auszugleichen! Zuerst der Hintergrund, dann die Frage (n). Hintergrund Angenommen, Sie haben eine nnn dimensionale multinomiale Verteilung mit gleichen Wahrscheinlichkeitswerten über die nnn Kategorien. Sei...

Lassen Sie einen Stab der Länge 1 gleichmäßig zufällig in Fragmente zerbrechen . Wie ist die Verteilung der Länge des längsten Fragments?k+1k+1k+1 Genauer gesagt, sei IID , und sei die zugehörige Ordnungsstatistik, dh wir ordnen einfach die Probe so, dass . Sei .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots...

Bei Verwendung der Themenmodellierung (Latent Dirichlet Allocation) ist die Anzahl der Themen ein Eingabeparameter, den der Benutzer angeben muss. Ich denke, wir sollten auch eine Sammlung von Kandidatenthemensätzen bereitstellen, mit denen der Dirichlet-Prozess verglichen werden muss. Ist mein...

Sei X1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1} voneinander unabhängige Zufallsvariablen mit jeweils einer Gammaverteilung mit Parametern αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1 zeige Yi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kYi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kY_i=\frac{X_i}{X_1+\cdots+X_{k+1}},i=1,\dots,k, haben eine...

In der (unbeaufsichtigten) Textmodellierung ist Latent Dirichlet Allocation (LDA) eine Bayes-Version der probabilistischen latenten semantischen Analyse (PLSA). Im Wesentlichen hat LDA = PLSA + Dirichlet Vorrang vor seinen Parametern. Nach meinem Verständnis ist LDA jetzt der Referenzalgorithmus...

Es ist einfach, eine Zufallsvariable mit Dirichlet-Verteilung unter Verwendung von Gamma-Variablen mit demselben Skalenparameter zu erzeugen. Wenn: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Dann: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)...

Ich habe eine Frage zur Dirichlet-Posterior-Verteilung. Gegeben es bekannt , eine Multinomial - Likelihood - Funktion , dass der posteriore ist , wobei N i die Anzahl der Male , die wir gesehen haben , i t h Beobachtung.D i r ( αich+ N.ich)D.ichr(αich+N.ich)Dir({\alpha_i +

In dem Wikipedia-Artikel über Laplace-Glättung (oder additive Glättung) heißt es aus Bayes-Sicht: Dies entspricht dem erwarteten Wert der posterioren Verteilung unter Verwendung einer symmetrischen Dirichlet-Verteilung mit dem Parameter als Prior.αα\alpha Ich bin verwirrt darüber, wie das...

Ich werde versuchen, das vorliegende Problem so allgemein wie möglich zu beschreiben. Ich modelliere Beobachtungen als kategoriale Verteilung mit einem Parameterwahrscheinlichkeitsvektor Theta. Dann nehme ich an, dass der Parametervektor Theta einer Dirichlet-Vorverteilung mit den Parametern folgt...

In den Artikeln AlphaGo Zero und AlphaZero von DeepMind beschreiben sie das Hinzufügen von Dirichlet- Rauschen zu den vorherigen Wahrscheinlichkeiten von Aktionen vom Wurzelknoten (Board-Status) in der Monte-Carlo-Baumsuche: Weitere Explorations wird erreicht durch Zugabe von Dirichlet Rauschen zu...

Ich schaue mir derzeit eine Arbeit des Dirichlet-Prozess-Zufallseffektmodells an und die Modellspezifikation lautet wie folgt: wobeider Skalierungsparameter unddas Basismaß ist. Später in diesem Artikel wird vorgeschlagen, eine Funktion über das Basismaßz. B. Ist das Basismaß im Dirichlet-Prozess...

Ich lese aus einem Buch, in dem die Dirchilet-Distribution vorgestellt wird, und präsentiere dann Zahlen darüber. Aber ich konnte diese Zahlen nicht wirklich verstehen. Ich habe die Figur hier unten angehängt. Was ich nicht verstehe, sind die Bedeutungen der Dreiecke. Wenn Sie eine Funktion von 2...

Ich muss die Dirichlet-CDF berechnen , kann aber nur Implementierungen des PDF finden . Kennt ihr eine Bibliothek (vorzugsweise in R), die sie

Ich möchte Parameter von Dirichlet-Mischungsmodellen mithilfe der Gibbs-Probenahme schätzen und habe dazu einige Fragen: Entspricht eine Mischung von Dirichlet-Verteilungen einem Dirichlet-Prozess? Was sind ihre Hauptunterschiede, wenn nicht? Wenn ich die Parameter einer einzelnen...

Ich suche nach einer Art Verteilung über den Simplex, in der Komponenten auf ordinale Weise korreliert werden. Das heißt, wenn p=(p1,...,pJ)p=(p1,...,pJ)p = (p_1, ..., p_J) aus unserer Verteilung auf dem Simplex gezogen wird, ich möchte pipip_i positiv mit seinen Nachbarn korreliert werden und ,...

Im Zusammenhang mit Online-Clustering finde ich oft viele Artikel, die über "Dirichlet-Prozess" und "endliche / unendliche Mischungsmodelle" sprechen. Angesichts der Tatsache, dass ich noch nie Dirichlet-Prozess- oder Mischungsmodelle verwendet oder gelesen habe. Kennen Sie Vorschläge für...