Die Auftragsstatistiken einer Stichprobe sind die Werte in aufsteigender Reihenfolge. Die Statistik i-ter Ordnung einer statistischen Stichprobe entspricht ihrem i-ten kleinsten Wert. Das Stichprobenminimum ist also die Statistik erster Ordnung und das Stichprobenmaximum ist die letzte. Manchmal wird "Auftragsstatistik" verwendet, um den gesamten Satz von Auftragsstatistiken zu bezeichnen, dh die Datenwerte, unabhängig von der Reihenfolge, in der sie aufgetreten sind. Verwenden Sie auch für verwandte Größen wie Abstände.
Gibt es bekannte Formeln für die Ordnungsstatistik bestimmter Zufallsverteilungen? Insbesondere die Statistik erster und letzter Ordnung einer normalen Zufallsvariablen, aber auch eine allgemeinere Antwort wären wünschenswert. Bearbeiten: Um dies zu verdeutlichen, suche ich nach Näherungsformeln,...
Lassen Sie einen Stab der Länge 1 gleichmäßig zufällig in Fragmente zerbrechen . Wie ist die Verteilung der Länge des längsten Fragments?k+1k+1k+1 Genauer gesagt, sei IID , und sei die zugehörige Ordnungsstatistik, dh wir ordnen einfach die Probe so, dass . Sei .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots...
Wie lässt sich am einfachsten feststellen, dass die folgende Aussage zutrifft? Angenommen, . Zeige .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1,...
Dieses Problem hängt mit der Erforschung der Roboterabdeckung in meinem Labor zusammen: Zeichne zufällig Zahlen aus der Menge ohne Ersetzung und sortiere die Zahlen in aufsteigender Reihenfolge. .nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m Aus dieser sortierten Liste von Zahlen...
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
Angenommen, Sie haben acht Läufer, die ein Rennen laufen. Die Verteilung der einzelnen Laufzeiten ist normal und hat beispielsweise jeweils einen Mittelwert von 111111 Sekunden. Die Standardabweichung von Läufer eins ist die kleinste, zwei die zweitkleinste, die drittkleinste usw. und acht die...
Ich weiß, dass dies statistisch gesehen vielleicht ein bisschen blöd ist, aber das ist mein Problem. Ich habe viele Bereichsdaten, das heißt das Minimum, das Maximum und die Stichprobengröße einer Variablen. Für einige dieser Daten habe ich auch einen Mittelwert, aber nicht viele. Ich möchte diese...
Wenn ein Artikel der Normalverteilung folgt, folgt der Durchschnitt auch der Normalverteilung. Was ist mit Minimum und
Dies ist mein erstes Mal hier. Bitte lassen Sie mich wissen, ob ich meine Frage in irgendeiner Weise klären kann (einschließlich Formatierung, Tags usw.). (Und hoffentlich kann ich später bearbeiten!) Ich habe versucht, Referenzen zu finden und mich mithilfe der Induktion zu lösen, bin aber bei...
Angenommen, Experten werden jeweils gebeten, eine Menge von Objekten in der Reihenfolge oder Präferenz zu ordnen. Lassen Sie Bindungen in der Rangliste zu.kkknnn John Kemeny und Laurie Snell schlagen in ihrem 1962 erschienenen Buch "Mathematische Modelle in den Sozialwissenschaften" vor, das...
Diese Frage stammt aus Robert Hoggs Einführung in die mathematische Statistik, 6. Version, Problem 7.4.9, auf Seite 388. Sei iid mit pdf f (x; \ Theta) = 1/3 \ Theta, - \ Theta <x <2 \ Theta, an anderer Stelle Null, wobei \ Theta> 0 ist
Sei eine Stichprobe von iid exponentiellen Zufallsvariablen mit dem Mittelwert β , und sei X ( 1 ) , … , X ( n ) die Ordnungsstatistik aus dieser Stichprobe. Sei ˉ X = 1X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}.X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X =...
Sei eine Folge von iid-Zufallsvariablen, die aus einer alpha-stabilen Verteilung mit den Parametern α = 1,5 abgetastet wurden.X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n} .α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Betrachten Sie nun die Folge ,...
Angenommen, sind iid von und bezeichnen das -te kleinste Element von . Wie könnte man das erwartete Maximum des Verhältnisses zwischen zwei aufeinanderfolgenden Elementen in nach oben begrenzen ? Das heißt, wie können Sie eine Obergrenze berechnen
Let sein iid diskrete einheitliche Zufallsvariablen auf (0,1) und ihre Reihenfolge - Statistiken werden U _ {(1)}, \ ldots, U _ {(n)} .U.1, … , U.nU.1,…,U.nU_1, \ldots, U_nnnnU.( 1 ), … , U.( n )U.(1),…,U.(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)} Definiere D.ich= U.( i )- U.( i - 1 )D.ich=U.(ich)- -U.(ich-...
UPDATE 25. Januar 2014: Der Fehler wurde behoben. Bitte ignorieren Sie die berechneten Werte des erwarteten Werts im hochgeladenen Bild - sie sind falsch - ich lösche das Bild nicht, weil es eine Antwort auf diese Frage generiert hat. UPDATE 10. Januar 2014: Der Fehler wurde gefunden - ein...
Ich versuche ein Problem für meine Diplomarbeit zu lösen und sehe nicht, wie ich es machen soll. Ich habe 4 Beobachtungen zufällig aus einer gleichmäßigen Verteilung genommen. Ich möchte die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass . ist die i-te Ordnungsstatistik (ich nehme die Ordnungsstatistik, damit...
Sei iid und zieht aus B e t a ( kx1, … , X.nx1,…,xnx_1,\dots,x_n. Wie sind die Statistiken für minimale und maximale Bestellungen verteilt?B e t a ( k2, k - p - 12)Beta(k2,k−p−12)Beta\left(\frac{k}2,\frac{k-p-1}{2}\right) Ich würde mich sehr über eine Referenz freuen, wenn dies möglich ist. Im...
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...
Angenommen, die Zufallsvariablen und sind unabhängig und -verteilt. Zeigen Sie, dass ein \ hat Text {Exp} (1) Verteilung.X.1, . . . , X.nX1,...,XnX_1, ... , X_nY.1, . . . , Y.nY1,...,YnY_1, ..., Y_nU.( 0 , a )U(0,a)U(0,a)Z.n= n logmax ( Y.( n ), X.( n ))min ( Y.( n ), X.( n