Messfehler ist die Differenz zwischen einem Messwert einer Größe und ihrem wahren Wert.
In ImageNet-Klassifizierungspapieren sind die Fehlerquoten Top 1 und Top 5 wichtige Maßeinheiten für den Erfolg einiger Lösungen. Doch wie hoch sind diese Fehlerquoten? In der ImageNet-Klassifikation mit Deep Convolutional Neural Networks von Krizhevsky et al. Jede Lösung, die auf einer einzelnen...
Wie berechne ich den relativen Fehler, wenn der wahre Wert Null ist? Angenommen, ich habe xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0 und . Wenn ich relativen Fehler definiere als:xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} =
Ich werde mein Problem mit einem Beispiel erklären. Angenommen, Sie möchten das Einkommen einer Person anhand einiger Attribute vorhersagen: {Alter, Geschlecht, Land, Region, Stadt}. Sie haben einen Trainingsdatensatz wie diesen train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Ich habe einen maschinellen Lernwettbewerb durchgeführt, bei dem RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) verwendet wird, um die Leistung zu bewerten und den Verkaufspreis einer Gerätekategorie vorherzusagen. Das Problem ist, dass ich nicht sicher bin, wie ich den Erfolg meines Endergebnisses...
Angenommen, eine Zufallsvariable hat eine untere und eine obere Schranke [0,1]. Wie berechnet man die Varianz einer solchen
Hier bedeutet "Abschneiden" , die Genauigkeit der Zufallszahlen zu verringern und die Folge von Zufallszahlen nicht abzuschneiden. Wenn ich zum Beispiel echte Zufallszahlen (aus einer beliebigen Verteilung, z. B. normal, einheitlich usw.) mit willkürlicher Genauigkeit habe und alle Zahlen so...
Nach einiger Suche finde ich sehr wenig über die Einbeziehung von Beobachtungsgewichten / Messfehlern in die Hauptkomponentenanalyse. Was ich finde, stützt sich tendenziell auf iterative Ansätze zur Einbeziehung von Gewichtungen (z . B. hier ). Meine Frage ist, warum dieser Ansatz notwendig ist?...
Eine korrekte Bewertungsregel ist eine Regel, die durch ein "echtes" Modell maximiert wird und kein "Absichern" oder Spielen des Systems erlaubt (absichtlich unterschiedliche Ergebnisse zu melden, wie es der wahre Glaube des Modells ist, um die Bewertung zu verbessern). Der Brier-Score ist korrekt,...
Im Buch "Biostatistik für Dummies" auf Seite 40 las ich: Der Standardfehler (abgekürzt SE) ist eine Möglichkeit anzugeben, wie genau Ihre Schätzung oder Messung von etwas ist. und Konfidenzintervalle bieten eine andere Möglichkeit, die Genauigkeit einer Schätzung oder Messung von etwas anzugeben....
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...
Ich habe ein GPS-Gerät, das eine Rauschmessung über die Kovarianzmatrix ausgibt :ΣΣ\Sigma Σ = ⎡⎣⎢σx xσyxσx zσx yσyyσyzσx zσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} &...
Stellen Sie sich ein klassisches Datenanalyseproblem vor, bei dem Sie ein Ergebnis YiYiY_{i} und wie es mit einer Reihe von Prädiktoren . Die grundlegende Art der Anwendung ist hierXi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} iYiYiY_{i} ist ein Ergebnis auf Gruppenebene, beispielsweise die...
Ich bin relativ neu in der Statistik und würde mich über ein besseres Verständnis freuen. In meinem Bereich gibt es ein häufig verwendetes Modell der Form: Pt= PÖ( Vt)αPt=PÖ(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Wenn Benutzer das Modell an Daten anpassen, linearisieren sie es normalerweise und passen Folgendes...
Vergib mir, wenn ich etwas ziemlich Offensichtliches verpasst habe. Ich bin Physiker mit einer (Histogramm-) Verteilung, die sich um einen Mittelwert dreht, der sich einer Normalverteilung annähert. Der für mich wichtige Wert ist die Standardabweichung dieser Gaußschen Zufallsvariablen. Wie würde...
Ich besuche einen Datenanalysekurs und einige meiner tief verwurzelten Ideen werden erschüttert. Die Idee, dass der Fehler (epsilon) sowie jede andere Art von Varianz nur für eine Gruppe (eine Stichprobe oder eine gesamte Population) gilt (so dachte ich). Jetzt wird uns beigebracht, dass eine der...
Ich habe zwei verschiedene Analysemethoden, mit denen die Konzentration eines bestimmten Moleküls in einer Matrix gemessen werden kann (z. B. die Salzmenge in Wasser). Die beiden Methoden sind unterschiedlich und jede hat ihren eigenen Fehler. Welche Möglichkeiten es gibt, die beiden Methoden zu...
Ich habe ein Experiment, das auf Hunderten von Computern durchgeführt wird, die auf der ganzen Welt verteilt sind und das Auftreten bestimmter Ereignisse messen. Die Ereignisse hängen voneinander ab, sodass ich sie in aufsteigender Reihenfolge bestellen und dann die Zeitdifferenz berechnen kann....
Ich suche nach einem linearen Regressionsalgorithmus, der am besten für Daten geeignet ist, deren unabhängige Variable (x) einen konstanten Messfehler aufweist und deren abhängige Variable (y) einen signalabhängigen Fehler aufweist. Das obige Bild zeigt meine
Wie berechnen Sie den entsprechenden Prior, wenn Sie den Messfehler eines Instruments haben? Dieser Absatz stammt aus Cressies Buch "Statistik für räumlich-zeitliche Daten": Es ist häufig der Fall, dass einige vorherige Informationen bezüglich der Messfehlervarianz verfügbar sind, so dass ein...
Gibt es einen Unterschied zwischen den folgenden Begriffen oder sind sie gleich? Vorspannen Systematische Voreingenommenheit Systematische Fehler Wenn es dann Unterschiede gibt, erklären Sie diese bitte. Können diese Fehler reduziert werden, wenn man die Stichprobengröße erhöht? UPDATE: Mein...