Als «residual-networks» getaggte Fragen

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Umgang mit hierarchischen / verschachtelten Daten beim maschinellen Lernen

Ich werde mein Problem mit einem Beispiel erklären. Angenommen, Sie möchten das Einkommen einer Person anhand einiger Attribute vorhersagen: {Alter, Geschlecht, Land, Region, Stadt}. Sie haben einen Trainingsdatensatz wie diesen train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...

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Was genau ist ein Residual Learning-Block im Kontext von Deep Residual Networks in Deep Learning?

Ich las die Arbeit Deep Residual Learning for Image Recognition und hatte Schwierigkeiten, mit 100% iger Sicherheit zu verstehen, was ein Restblock rechnerisch bedeutet. Beim Lesen ihrer Zeitung haben sie Abbildung 2: Dies zeigt, was ein Restblock sein soll. Ist die Berechnung eines Restblocks...

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Beziehen sich verbleibende Netzwerke auf die Erhöhung des Gradienten?

Kürzlich haben wir die Entstehung des verbleibenden neuronalen Netzes gesehen, bei dem jede Schicht aus einem Rechenmodul cicic_i und einer Verknüpfungsverbindung besteht, die die Eingabe in die Schicht beibehält, wie die Ausgabe der i-ten Schicht zeigt: yi+1=ci+yiyi+1=ci+yi y_{i+1} = c_i + y_i Das...

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