Bezieht sich allgemein auf inhaltliche Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen einer statistischen Analyse.
Nach einem Statistikkurs und dem Versuch, meinen Kommilitonen zu helfen, stellte ich fest, dass ein Thema, das viel Kopfzerbrechen hervorruft, darin besteht, die Ergebnisse statistischer Hypothesentests zu interpretieren. Es scheint, dass die Schüler leicht lernen, wie man die für einen bestimmten...
Die Hilfeseiten in R setzen voraus, dass ich weiß, was diese Zahlen bedeuten, aber ich weiß es nicht. Ich versuche, jede Zahl hier wirklich intuitiv zu verstehen. Ich werde nur die Ausgabe posten und kommentieren, was ich herausgefunden habe. Es könnte (wird) Fehler geben, da ich einfach schreiben...
In einem einfachen linearen Modell mit einer einzelnen erklärenden Variablen αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Ich finde, dass das Entfernen des Intercept-Terms die Anpassung stark verbessert (der Wert von geht von 0,3 auf 0,9). Der Intercept-Term...
Ich habe eine Anwendung, in der es nützlich wäre, ein verrauschtes Dataset zu gruppieren, bevor Sie nach Untergruppeneffekten in den Clustern suchen. Ich habe mir zuerst PCA angeschaut, aber es werden ca. 30 Komponenten benötigt, um 90% der Variabilität zu erreichen. Wenn Sie also auf nur ein paar...
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...
Ich sehe, dass dieses Bild viel herumgereicht wird. Ich habe das Gefühl, dass die auf diese Weise bereitgestellten Informationen unvollständig oder sogar fehlerhaft sind, aber ich kenne mich mit Statistiken nicht gut genug aus, um darauf zu antworten. Ich muss an diesen xkcd-Comic denken , dass...
Ich habe mich gefragt, ob mich jemand auf einige Referenzen hinweisen könnte, die die Interpretation der Elemente der inversen Kovarianzmatrix, auch als Konzentrationsmatrix oder Präzisionsmatrix bekannt, diskutieren. Ich habe Zugang zu Cox und Wermuths multivariaten Abhängigkeiten , aber was ich...
Wie kann ich die Haupteffekte (Koeffizienten für Dummy-codierten Faktor) in einer Poisson-Regression interpretieren? Nehmen wir das folgende Beispiel an: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2,...
Statement One (S1): "Einer von 80 Toten ist auf einen Autounfall zurückzuführen." Statement Two (S2): "Einer von 80 Menschen stirbt an den Folgen eines Autounfalls." Ich persönlich sehe keinen großen Unterschied zwischen diesen beiden Aussagen. Beim Schreiben würde ich sie für ein Laienpublikum...
Können Sie einige Beispiele aus der Praxis von Zeitreihen geben , für die ein gleitender Mittelwert Prozess der Ordnung , dh y t = q Σ i = 1 θ i ε t - i + ε t , wobei ε t ~ N ( 0 , σ 2 ) Gibt es a priori Gründe, ein gutes Modell zu sein? Zumindest für mich scheinen autoregressive Prozesse sehr...
Ich habe hier genügend Threads zu QQplots gelesen, um zu verstehen, dass ein QQplot aussagekräftiger sein kann als andere Normalitätstests. Ich bin jedoch unerfahren mit der Interpretation von QQplots. Ich habe viel gegoogelt; Ich habe viele Diagramme nicht normaler QQ-Diagramme gefunden, aber...
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als...
Ich lese gerade einen Artikel über den Wahlort und die Wahlpräferenz bei den Wahlen 2000 und 2004. Darin befindet sich ein Diagramm, in dem die logistischen Regressionskoeffizienten angezeigt werden. Aus Kursen vor Jahren und ein wenig nachlesenIch verstehe unter logistischer Regression eine...
Ich bin neu in der Statistik und beschäftige mich derzeit mit ANOVA. Ich führe einen ANOVA-Test in R mit aov(dependendVar ~ IndependendVar) Ich bekomme unter anderem einen F-Wert und einen p-Wert. Meine Nullhypothese ( ) lautet, dass alle Gruppenmittelwerte gleich sind.H0H0H_0 Es gibt viele...
Ich bin ziemlich neu in diesem Bereich mit Binomialdatentests, musste aber einen durchführen, und jetzt bin ich nicht sicher, wie ich das Ergebnis interpretieren soll. Die y-Variable, die Antwortvariable, ist binomisch und die erklärenden Faktoren sind stetig. Folgendes habe ich bei der...
Ich versuche, ein Polynom zweiter Ordnung zu erstellen, das zu einigen meiner Daten passt. Angenommen, ich zeichne diese Übereinstimmung mit ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Ich bekomme: Eine Passung zweiter Ordnung...
X und Y sind nicht korreliert (-.01); Wenn ich jedoch X in eine multiple Regression lege, die Y vorhersagt, sind neben drei (A, B, C) anderen (verwandten) Variablen auch X und zwei andere Variablen (A, B) signifikante Prädiktoren für Y. Beachten Sie, dass die beiden anderen ( A, B) Variablen sind...
Ich weiß, dass es viele Materialien gibt, die den p-Wert erklären. Das Konzept ist jedoch ohne weitere Klarstellung nicht leicht festzuhalten. Hier ist die Definition von p-Wert aus Wikipedia: Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie...
Meine Fragen Was ist der intuitive Grund für die Rotation von Faktoren in der Faktorenanalyse (oder von Komponenten in der PCA)? Mein Verständnis ist, dass es offensichtlich schwierig ist, die Komponenten zu unterscheiden, wenn Variablen in den obersten Komponenten (oder Faktoren) fast gleich...
Wikipedia erklärt: Bei einem Datensatz ist der Mittelwert die Summe der Werte geteilt durch die Anzahl der Werte. Diese Definition entspricht jedoch dem, was ich "Durchschnitt" nenne (zumindest erinnere ich mich daran, dass ich dies gelernt habe). Noch einmal zitiert Wikipedia: Es gibt andere...