Ich werde meine Beispiele mit R-Aufrufen geben. Zunächst ein einfaches Beispiel einer linearen Regression mit einer abhängigen Variablen 'Lebensdauer' und zwei kontinuierlichen erklärenden
Ich habe die Pfadanalyse mit der semFunktion in R durchgeführt. Das Modell, das ich angepasst habe, besteht sowohl aus direkten als auch aus indirekten Pfaden. Ich habe einige Probleme bei der Interpretation der Schätzungen der SEM-Koeffizienten. Gibt R den Wert des Gesamteffekts = (direkter...
Ich habe einige Daten, in denen es 5 kategoriale erklärende Variablen ( concern, breath, weath, sleep, act) und 1 kontinuierliche Antwortvariable ( tto) gibt. Darüber hinaus ist jede kategoriale erklärende Variable in 5 Ebenen unterteilt, die zeigen, wie stark sich eine Person dabei fühlt. Level 1...
Ich habe eine Frage, wie ein Statistiker normalerweise eine Anova-Ausgabe interpretieren würde. Angenommen, ich habe eine Anova-Ausgabe von R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients:...
Ich muss einige Unit-Root-Tests für ein Projekt durchführen. Ich bin mir nur nicht sicher, wie ich die Daten interpretieren soll (worum ich gebeten wurde). Hier ist eines meiner Ergebnisse: dfuller Demand Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 50 ---------- Interpolated Dickey-Fuller...
Ich habe ein Problem mit der Interpretation von 2-Wege- und 3-Wege-Interaktionen in lmer. Mein DV ist die Höhe, die eine kontinuierliche Variable ist. Alle IVs sind kategoriale Variablen. Der erste Faktor ist ein Tier, entweder eine Ratte oder ein Löwe. Der zweite Faktor ist das Geschlecht,...
Ich verstehe, dass die Koeffizienten einer logistischen Gleichung als ungerades Verhältnis interpretiert werden können. Wie ändert sich die Interpretation der Koeffizienten, wenn ein Regularisierungsterm zur Kontrolle der Überanpassung hinzugefügt
Wenn Sie eine Faktoranalyse (z. B. durch Hauptachsen-Factoring) oder eine Hauptkomponentenanalyse als Faktoranalyse durchführen und eine Schrägdrehung der Ladungen durchgeführt haben, - welche Matrix verwenden Sie dann, um zu verstehen, welche Elemente auf welche Faktoren geladen werden und um die...
Ich habe zum ersten Mal ein GLM in R ausgeführt und bin mir nicht sicher, wie ich das Ergebnis interpretieren soll. Dies ist die Eingabe: global.modelAcar <- lm(Acar ~ logNutrientsc*logNDSc*logNNNc, data = dat) summary(global.modelAcar) options(na.action=na.fail) MAcar <-
Was ist die Schiefe einer Verteilung? Ich frage ihn, warum bestimmte Indizes hinsichtlich der Symmetrie und in einigen Fällen auch hinsichtlich der Asymmetrie unentschlossen erscheinen.
Ich möchte den Kraftstoffverbrauch bei Hubraum, Kraftstoffart, 2- oder 4-Rad-Antrieb, Leistung, manuellem oder automatischem Getriebe und der Anzahl der Geschwindigkeiten senken. Mein Datensatz ( Link ) enthält Fahrzeuge von 2012-2014. fuelEconomy in Meilen pro Gallone engineDisplacement:...
Ich führte Lasso durch und ließ dann eine einmalige Kreuzvalidierung aus cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Wenn ich einen Lebenslauf zeichne, erhalte ich Folgendes: Mir ist auch aufgefallen, dass ich 2 verschiedene Lambdas bekomme: lambda.minundlambda.1se Was ist der Unterschied...
Sagen X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nist eine Zufallsvariable mit der Kovarianz . Einträge der Kovarianzmatrix sind per Definition Kovarianzen: Es ist auch bekannt, dass Einträge mit der Genauigkeit erfüllen: wobei die rechte Seite die Kovarianz von wobei von allen anderen Variablen abhängig...
Ich habe Fragen zu parametrischen und nicht parametrischen Testunterscheidungen durchsucht, und es scheint, dass sich alle Fragen auf einen sehr spezifischen Test, ein Datenproblem oder eine technische Unterscheidung konzentrieren. Ich bin nicht an der Frage des Testens von Annahmen (nicht;...
Quantile Regression (QR) soll manchmal unterschiedliche Beziehungen zwischen Variablen bei unterschiedlichen Quantilen der Verteilung aufzeigen. ZB Le Cook et al. "Über den Mittelwert hinaus denken: Ein praktischer Leitfaden für die Verwendung quantiler Regressionsmethoden für die Forschung im...
(Dies ist eine weiche Frage.) Vor kurzem lerne ich die Hauptkomponentenanalyse und es scheint viele Probleme zu geben: Sie müssen die Daten auf ungefähr den gleichen Maßstab umwandeln, bevor Sie PCA anwenden. Die Art und Weise, wie die Feature-Skalierung durchgeführt werden soll, ist jedoch nicht...
Ich habe eine Tabelle mit zwei Spalten X und Y. Jede Zeile repräsentiert eine aggregierte Statistik für eine Instanz. Ich führe eine neue Spalte als Z = X / Y ein, eine weitere wichtige Information zur Instanz. Jetzt möchte ich die Gesamtstatistik der Instanzen (dh Mittelwert) präsentieren. Hier...
Ich lerne selbst über die Wahrscheinlichkeit mithilfe von R, linearen Modellen und Wahrscheinlichkeitsberechnungen. Ich bin derzeit nicht sicher, wie ich zwei Vorhersagen aus einem Modell vergleichen kann. Die von mir verwendeten Daten werden (kostenlos) von hier heruntergeladen:...