Ich habe einige Daten, in denen es 5 kategoriale erklärende Variablen ( concern, breath, weath, sleep, act
) und 1 kontinuierliche Antwortvariable ( tto
) gibt. Darüber hinaus ist jede kategoriale erklärende Variable in 5 Ebenen unterteilt, die zeigen, wie stark sich eine Person dabei fühlt. Level 1 und Level 5 zeigen den perfekten bzw. den schlechtesten Zustand.
Es wurde mir empfohlen, ein Box-Diagramm zu erstellen, um die Beziehung zwischen den erklärenden Variablen und der Antwortvariablen zu sehen. Die Darstellung ist unten angegeben. Ich weiß jedoch nicht, wie man einen Boxplot liest. Kann mir bitte jemand helfen, es zu interpretieren?
interpretation
boxplot
Günal
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Antworten:
Die Interpretation des Box-Plots (alternativ Box- und Whisker-Plot) beruht auf dem Verständnis, dass es eine grafische Darstellung einer Zusammenfassung mit fünf Zahlen bietet, dh Minimum, 1. Quartil, Median, 3. Quartil und Maximum. Die Box umfasst 50% der Beobachtungen. Die Enden der Whisker (vertikale Linien, die vom oberen und unteren Rand des Kastens ausgehen) zeigen normalerweise, wo das Minimum und das Maximum liegen. Wo jedoch mögliche Ausreißer existieren (manchmal basierend auf dem 1,5- Interquartilbereich bewertet ), werden Punkte hinzugefügt, wie dies für Ihre Figur der Fall ist.×
Es kann hilfreich sein, sich ein Histogramm oder Dichtediagramme für bestimmte Kategorien der Daten anzusehen, da dies Ihnen helfen kann, zu verstehen, was das Box-Diagramm sagt.
@Glen_b zeigt zu Recht an, dass der linke Versatz offensichtlich ist und die zentrale Tendenz für die 5. Stufe der Gefühlsstärke geringer ist als bei den anderen. Es ist jedoch schwierig zu erkennen, ob dieser Unterschied statistisch signifikant wäre oder nicht.
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Hier ist eine grundlegende Zusammenfassung dessen, was da ist:
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