Als «normality-assumption» getaggte Fragen

Ein ehemaliger Kollege hat einmal zu mir gesagt: Normalerweise wenden wir Normalitätstests auf die Ergebnisse von Prozessen an, die unter Null Zufallsvariablen erzeugen, die nur asymptotisch oder fast normal sind (wobei der asymptotische Teil von einer Menge abhängt, die wir nicht groß machen...

Ich bekomme diese Frage häufig genug in meiner Statistikberatung, so dass ich dachte, ich würde sie hier posten. Ich habe eine Antwort, die unten steht, aber ich war gespannt, was andere zu sagen haben. Frage: Wenn Sie zwei Variablen haben, die nicht normal verteilt sind, sollten Sie Spearmans Rho...

Ich habe eine komische Frage. Angenommen, Sie haben eine kleine Stichprobe, bei der die abhängige Variable, die Sie mit einem einfachen linearen Modell analysieren möchten, stark verzerrt ist. Sie nehmen also an, dass nicht normalverteilt ist, da dies zu normalverteiltem . Wenn Sie jedoch den...

Was ist ein Schätzer der Standardabweichung der Standardabweichung, wenn eine Normalität der Daten angenommen werden

Gibt es eine Box-Cox-ähnliche Transformation für unabhängige Variablen? Das heißt, eine Transformation, die die Variable so optimiert , dass sie für ein lineares Modell angemessener ist?Xxxy~f(x) Wenn ja, gibt es eine Funktion, mit der dies durchgeführt werden kann

Die Wikipedia-Seite zu ANOVA enthält drei Annahmen : Unabhängigkeit von Fällen - Dies ist eine Annahme des Modells, die die statistische Analyse vereinfacht. Normalität - Die Verteilungen der Residuen sind normal. Gleichheit (oder "Homogenität") von Varianzen, Homoskedastizität genannt...

Ich nehme an, dass ich jedes Mal frustriert bin, wenn ich jemanden sagen höre, dass die Nichtnormalität von Residuen und / oder Heteroskedastizität gegen die OLS-Annahmen verstößt. Zur Schätzung von Parametern in einem OLS-Modell ist nach dem Gauß-Markov-Theorem keine dieser Annahmen erforderlich....

Ich habe hier genügend Threads zu QQplots gelesen, um zu verstehen, dass ein QQplot aussagekräftiger sein kann als andere Normalitätstests. Ich bin jedoch unerfahren mit der Interpretation von QQplots. Ich habe viel gegoogelt; Ich habe viele Diagramme nicht normaler QQ-Diagramme gefunden, aber...

Ich bin mir sicher, dass ich das komplett um meinen Kopf gewickelt habe, aber ich kann es einfach nicht herausfinden. Der t-Test vergleicht zwei Normalverteilungen mit der Z-Verteilung. Aus diesem Grund wird bei den DATEN von Normalität ausgegangen. ANOVA entspricht einer linearen Regression mit...

Was ist der Unterschied zwischen Daten "Normalisierung" und Daten "Skalierung"? Bis jetzt dachte ich, beide Begriffe beziehen sich auf denselben Prozess, aber jetzt stelle ich fest, dass es noch etwas gibt, das ich nicht kenne / verstehe. Auch wenn es einen Unterschied zwischen Normalisierung und...

Ich habe einen Datensatz mit folgender Struktur: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Wie kann ich einen Test für die Normalverteilung in R durchführen? Wahrscheinlich ist es eine einfache Frage, aber ich bin ein

Auf dieser Site befinden sich mehrere Threads, in denen erläutert wird, wie ermittelt werden kann, ob die OLS-Residuen asymptotisch normal verteilt sind. Eine weitere Möglichkeit, die Normalität der Residuen mit R-Code zu bewerten, bietet diese hervorragende Antwort . Dies ist eine weitere...

Ich habe viele Male gelesen / gehört, dass die Stichprobengröße von mindestens 30 Einheiten als "große Stichprobe" angesehen wird (Normalitätsannahmen der Mittelwerte gelten normalerweise ungefähr aufgrund der CLT, ...). Daher generiere ich in meinen Experimenten normalerweise Proben von 30...

Dieses Problem scheint die ganze Zeit seinen hässlichen Kopf zu haben, und ich versuche, es für mein eigenes Verständnis von Statistik (und Vernunft!) Zu enthaupten. Die Annahmen allgemeiner linearer Modelle (t-Test, ANOVA, Regression usw.) beinhalten die "Annahme der Normalität", aber ich habe...

Bei vielen verschiedenen statistischen Methoden gibt es eine "Normalitätsannahme". Was ist "Normalität" und woher weiß ich, ob es Normalität

Was ist der Unterschied zwischen dem Shapiro-Wilk-Normalitätstest und dem Kolmogorov-Smirnov-Normalitätstest? Wann werden sich die Ergebnisse dieser beiden Methoden

Ich halte das für ein faszinierendes Thema und verstehe es nicht ganz. Welches physikalische Gesetz bewirkt, dass so viele Naturphänomene normalverteilt sind? Es wäre intuitiver, wenn sie gleich verteilt wären. Es ist so schwer für mich, das zu verstehen, und ich habe das Gefühl, dass mir einige...

Ich bin ziemlich neu in der Statistik und brauche deine Hilfe. Ich habe eine kleine Auswahl wie folgt: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Ich habe den Shapiro-Wilk-Test mit R durchgeführt: shapiro.test(precisionH4U$H4U) und ich habe folgendes Ergebnis...

Was passiert beim Anpassen eines Regressionsmodells, wenn die Annahmen der Ausgaben nicht erfüllt werden? Was passiert, wenn die Residuen nicht homoskedastisch sind? Wenn die Residuen ein zunehmendes oder abnehmendes Muster im Diagramm Residuen vs. Was passiert, wenn die Residuen nicht normal...

Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =