Als «mediation» getaggte Fragen

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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell

Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
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Sind Mediationsanalysen von Natur aus kausal?

Ich möchte ein einfaches Mediationsmodell mit einer IV, einer DV und einem Mediator testen. Der indirekte Effekt ist signifikant, wie durch das SPSS-Makro von Preacher und Hayes getestet, was darauf hindeutet, dass der Mediator dazu dient, die Beziehung statistisch zu vermitteln. Wenn ich über...

causality mediation
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Multiple Mediationsanalyse in R

Ich frage mich, ob jemand eine Möglichkeit kennt, ein Multi-Mediationsmodell in R auszuführen. Ich weiß, dass das Mediationspaket mehrere einfache Mediationsmodelle zulässt, aber ich möchte ein Modell ausführen, das mehrere Mediationsmodelle gleichzeitig auswertet. Ich gehe davon aus, dass ich...

r regression mediation
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Erfassen der Ergebnisse der Mediationsanalyse in R

Ich versuche, mich mit dem Mediationspaket in R vertraut zu machen, indem ich die Vignette für das Paket verwende. Ich habe Mühe, die Ausgabe der mediate()Funktion zu verstehen . require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income,...

r mediation
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert

Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction