Ich frage mich, ob jemand vorschlagen könnte, was gute Ausgangspunkte für die Community-Erkennung / Diagrammaufteilung / -Clusterung in einem Diagramm mit gewichteten , ungerichteten Kanten sind. Das fragliche Diagramm hat ungefähr 3 Millionen Kanten und jede Kante drückt den Ähnlichkeitsgrad...
Ich habe historische Verkaufsdaten von einer Bäckerei (täglich, über 3 Jahre). Jetzt möchte ich ein Modell erstellen, um zukünftige Verkäufe vorherzusagen (unter Verwendung von Funktionen wie Wochentag, Wettervariablen usw.). Wie soll ich den Datensatz für die Anpassung und Auswertung der...
Es ist schon eine Weile her, dass ich mir das Teilen von Bäumen angesehen habe. Als ich das letzte Mal so etwas gemacht habe, mag ich Party in R (erstellt von Hothorn). Die Idee der bedingten Folgerung durch Stichproben ist für mich sinnvoll. Aber rpart hatte auch Anklang. In der aktuellen...
Ich bin gespannt auf die praktische Umsetzung einer binären Aufteilung in einem Entscheidungsbaum - bezogen auf Ebenen eines kategorialen Prädiktors .XjXjX{j} Insbesondere verwende ich beim Erstellen eines Vorhersagemodells unter Verwendung eines Entscheidungsbaums oft ein Stichprobenverfahren (z....
Die Modularität eines Diagramms wird auf seiner Wikipedia-Seite definiert . In einem anderen Beitrag erklärte jemand, dass Modularität für gewichtete Netzwerke leicht berechnet (und maximiert) werden kann, da die Adjazenzmatrix AijAijA_{ij} auch wertvolle Bindungen enthalten kann. Ich würde jedoch...
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n,...