Eine Variable mit einem festen Koeffizienten von 1. Offsets werden üblicherweise in der Poisson-Regression verwendet, um die Modellierung von Raten anstelle von Zählungen zu ermöglichen.
Weiß jemand, warum Offset in einer Poisson-Regression verwendet wird? Was erreichen Sie
Zwei verwandte Fragen von mir. Ich habe einen Datenrahmen, der die Anzahl der Patienten in einer Spalte (Bereich 10 - 17 Patienten) sowie Nullen und Einsen enthält, aus denen hervorgeht, ob an diesem Tag ein Vorfall aufgetreten ist. Ich verwende ein Binomialmodell, um die Wahrscheinlichkeit eines...
Ich habe kürzlich herausgefunden, wie man Expositionen über die Zeit modelliert, indem man das Protokoll der (z. B.) Zeit als Offset in einer Poisson-Regression verwendet. Ich habe verstanden, dass der Versatz Zeit als Kovariate mit Koeffizient 1 entspricht. Ich möchte den Unterschied zwischen...
Ich bin daran interessiert, die Nullhypothesen glm()in R zu ändern . Beispielsweise: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) testet die Hypothese, dass . Was ist, wenn ich die Null in = einen beliebigen Wert innerhalb von ändern möchte ? p = 0,5p=0,5p = 0.5pppglm() Ich...
Hat jemand eine Ableitung, wie ein Offset in binären Modellen wie probit und logit funktioniert? Bei meinem Problem kann das Nachverfolgungsfenster unterschiedlich lang sein. Angenommen, die Patienten erhalten zur Behandlung eine prophylaktische Spritze. Die Aufnahme erfolgt zu unterschiedlichen...
Ich forsche, um Unterschiede in der Fischdichte und im Fischartenreichtum zu untersuchen, wenn ich zwei verschiedene visuelle Unterwasserzählungsmethoden verwende. Meine Daten waren ursprünglich Zähldaten, aber normalerweise wird dies in Fischdichte geändert, aber ich habe mich immer noch für die...
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...
Ich weiß, dass dies wahrscheinlich eine grundlegende Frage ist ... Aber ich scheine keine Antwort zu finden. Ich passe ein GLM an eine Poisson-Familie an und habe dann versucht, einen Blick auf die Vorhersagen zu werfen, aber der Offset scheint berücksichtigt zu werden:
Ich versuche einem Studenten eines Kollegen zu helfen. Der Student beobachtete und zählte das Verhalten der Vögel (Anzahl der Anrufe) in einem Versuchsaufbau. Die Anzahl der Anrufe, die einem bestimmten beobachteten Vogel während jedes Experiments zugeordnet werden konnten, konnte nicht bestimmt...
Ich habe versucht, eine zählabhängige Variable mit ungleichmäßiger Belichtung zu modellieren. Klassische glms würden log (Belichtung) als Offset verwenden, auch gbm, aber xgboost erlaubt bis jetzt keinen Offset ... Der Versuch, einen Nachteil in diesem Beispiel in crossvalidated ( Wohin geht der...
Belichtung und Versatz sind zwei Techniken, die häufig bei Poisson-Regressionen von Aktuaren verwendet werden, um die Häufigkeit von Ansprüchen vorherzusagen. Nach meinem Verständnis sind Offset und Belichtung dasselbe, daher verstehe ich nicht, warum es zwei Begriffe gibt, die dasselbe...
In "A Practioner's Guide to Generalized Linear Models" in Absatz 1.83 heißt es: "Im speziellen Fall eines multiplikativen Poisson-GLM kann gezeigt werden, dass die Modellierungsanspruchszahlen mit einem Versatzterm gleich dem Logarithmus der Exposition zu identischen Ergebnissen führen wie die...