Als «count-data» getaggte Fragen

Es wird oft empfohlen, die Quadratwurzel zu ziehen, wenn Sie Daten zählen. (Beispiele auf CV finden @ HarveyMotulsky Antwort hier oder @ whuber Antwort hier .) Auf der anderen Seite, wenn ein allgemeines lineares Modell mit einer Reaktionsvariable passend als Poisson verteilte, ist das Protokoll...

Ich verstehe, dass für bestimmte Datensätze wie die Abstimmung eine bessere Leistung erzielt wird. Warum wird die Poisson-Regression anstelle der normalen linearen oder logistischen Regression verwendet? Was ist die mathematische Motivation

Ich überprüfe ein Modell, das versucht, eine Zählung vorherzusagen. Wenn dies ein Problem mit der binären Klassifizierung wäre, würde ich die Out-of-Fold-AUC berechnen, und wenn dies ein Regressionsproblem wäre, würde ich den Out-of-Fold-RMSE oder MAE berechnen. Welche Fehlermetriken kann ich für...

Derzeit habe ich Probleme, das richtige Modell für schwierige Zähldaten (abhängige Variable) zu finden. Ich habe verschiedene Modelle ausprobiert (für meine Art von Daten sind Modelle mit gemischten Effekten erforderlich), z. B. lmerundlme4 (mit einer logarithmischen Transformation), sowie...

Betrachten Sie ein Hürdenmodell, das die Zähldaten yvon einem normalen Prädiktor vorhersagt x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 In diesem Fall habe ich...

Die negative Binomialverteilung (NB) ist für nicht negative ganze Zahlen definiert und hat die WahrscheinlichkeitsmassenfunktionIst es sinnvoll, eine kontinuierliche Verteilung auf nicht negative Reelle zu betrachten, die durch dieselbe Formel definiert sind (wobei durch )? Der Binomialkoeffizient...

Ich habe 17 Jahre (1995 bis 2011) Sterbeurkunde-Daten in Bezug auf Selbstmord-Todesfälle für einen Staat in den USA. Es gibt viele Mythen über Selbstmorde und die Monate / Jahreszeiten. Nachdem ich überprüft habe, bekomme ich kein klares Gefühl für die angewandten Methoden oder das Vertrauen in die...

Ich habe vor kurzem angefangen, für eine Tuberkulose-Klinik zu arbeiten. Wir treffen uns regelmäßig, um die Anzahl der TB-Fälle, die wir derzeit behandeln, die Anzahl der durchgeführten Tests usw. zu besprechen. Ich möchte mit der Modellierung dieser Zählungen beginnen, um nicht nur zu erraten, ob...

Ich habe das, was ich naiv für ein recht einfaches Problem hielt, das die Erkennung von Ausreißern für viele verschiedene Sätze von Zähldaten beinhaltet. Insbesondere möchte ich feststellen, ob einer oder mehrere Werte in einer Reihe von Zählungsdaten im Verhältnis zu den restlichen Zählungen in...

Ich versuche für mich selbst ein Layout zu erstellen, wenn es angebracht ist, welchen Regressionstyp (geometrisch, Poisson, negatives Binomial) mit Zähldaten innerhalb des GLM-Frameworks zu verwenden (nur 3 der 8 GLM-Verteilungen werden für Zähldaten verwendet, obwohl die meisten davon verwendet...

Gibt es ein solches Paket, das eine Null-Inflation-Modellschätzung für negative Binomial-Mixed-Effects in R vorsieht? Damit meine ich: Null-Inflation, bei der Sie das Binomialmodell für die Null-Inflation angeben können, wie in der Funktion zeroinfl im Paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist =...

Ich habe Zähldaten (Nachfrage- / Angebotsanalyse mit Zählung der Anzahl der Kunden, abhängig von - möglicherweise - vielen Faktoren). Ich habe eine lineare Regression mit normalen Fehlern versucht, aber mein QQ-Plot ist nicht wirklich gut. Ich habe versucht, die Antwort logarithmisch umzuwandeln:...

Gibt es eine Möglichkeit, festzustellen, ob ein Unterschied zwischen der Anzahl der Verkehrsunfälle zum Zeitpunkt 1 erheblich von der Anzahl zum Zeitpunkt 2 abweicht? Ich habe verschiedene Methoden gefunden, um den Unterschied zwischen Beobachtungsgruppen zu verschiedenen Zeiten zu bestimmen (z....

Ich habe einen Datensatz von Vorfallsfällen nach Jahreszeit einer seltenen Krankheit. Angenommen, es gab 180 Fälle im Frühjahr, 90 im Sommer, 45 im Herbst und 210 im Winter. Ich kämpfe mit der Frage, ob es angebracht ist, Standardfehler an diese Zahlen anzuhängen. Die Forschungsziele sind insofern...

Ich möchte Zähldaten als Kovariaten verwenden, während ich ein logistisches Regressionsmodell anpasse. Meine Frage ist: Verstoße ich gegen eine Annahme der logistischen (und allgemeiner der verallgemeinerten linearen) Modelle, indem ich count, nicht negative ganzzahlige Variablen als unabhängige...

Dies ist mein erster Beitrag. Ich bin wirklich dankbar für diese Gemeinschaft. Ich versuche, longitudinale Zähldaten zu analysieren, die von Null abgeschnitten sind (Wahrscheinlichkeit, dass die Antwortvariable = 0 0 ist), und den Mittelwert! = Varianz, sodass eine negative Binomialverteilung über...

Ich analysiere derzeit Daten aus einer Reihe von Verhaltensexperimenten, die alle das folgende Maß verwenden. Die Teilnehmer dieses Experiments werden gebeten, Hinweise auszuwählen, mit deren Hilfe (fiktive) andere Personen eine Reihe von 10 Anagrammen lösen können. Die Teilnehmer werden glauben...

Kennt jemand die Bedeutung von durchschnittlichen Teileffekten? Was genau ist das und wie kann ich sie berechnen? Hier ist eine Referenz, die helfen

Ich habe einen Datensatz erhalten, der die Anzahl der Auszeichnungen enthält, die von Schülern einer High School erhalten wurden. Zu den Prädiktoren für die Anzahl der Auszeichnungen gehören die Art des Programms, in dem der Schüler eingeschrieben war, und die Punktzahl für die Abschlussprüfung in...

Kann ein Random Forest trainiert werden, um die Zähldaten angemessen vorherzusagen? Wie würde das gehen? Ich habe einen ziemlich großen Wertebereich, daher ist eine Klassifizierung nicht wirklich sinnvoll. Wenn ich die Regression verwenden würde, würde ich die Ergebnisse einfach abschneiden? Ich...