Als «epidemiology» getaggte Fragen

In letzter Zeit hat dieses Papier viel Aufmerksamkeit erhalten (z . B. von WSJ ). Grundsätzlich schließen die Autoren, dass Facebook bis 2017 80% seiner Mitglieder verlieren wird. Sie stützen ihre Behauptungen auf eine Extrapolation des SIR-Modells , eines in der Epidemiologie häufig verwendeten...

Wie kann ein Regressionsmodell von Nutzen sein, wenn Sie die Funktion nicht kennen, für die Sie die Parameter abrufen möchten? Ich habe eine Studie gesehen, aus der hervorgeht, dass Mütter, die ihre Kinder gestillt haben, im späteren Leben mit geringerer Wahrscheinlichkeit an Diabetes leiden. Die...

Kurze Zusammenfassung Warum wird logistische Regression (mit Odds Ratios) in Kohortenstudien mit binären Ergebnissen häufiger verwendet als Poisson-Regression (mit relativen Risiken)? Hintergrund Meiner Erfahrung nach lehren Statistik- und Epidemiologiekurse für Studierende und Absolventen im...

Bei Tabakerzeugnissen kann man oft die Statistik sehen, dass neun von zehn Lungenkrebserkrankungen durch Rauchen verursacht werden. Ist diese Zahl jedoch korrekt? Ich bin aus zwei Gründen skeptisch gegenüber dieser Statistik. Erstens können Sie die folgende Tabelle erstellen , wenn Sie die...

Die explorative Datenanalyse (EDA) führt häufig dazu, dass andere "Spuren" untersucht werden, die nicht unbedingt zum ursprünglichen Satz von Hypothesen gehören. Bei Studien mit einer begrenzten Stichprobengröße und einer Vielzahl von Daten, die über verschiedene Fragebögen gesammelt wurden...

Ich bin daran interessiert zu lernen, wie man eine geografische Annäherung einer Art Epizentrum basierend auf den Daten des John Snow Cholera-Ausbruchs entwickelt. Welche statistische Modellierung könnte verwendet werden, um ein solches Problem zu lösen, ohne vorher zu wissen, wo sich die...

Ich habe vor kurzem angefangen, für eine Tuberkulose-Klinik zu arbeiten. Wir treffen uns regelmäßig, um die Anzahl der TB-Fälle, die wir derzeit behandeln, die Anzahl der durchgeführten Tests usw. zu besprechen. Ich möchte mit der Modellierung dieser Zählungen beginnen, um nicht nur zu erraten, ob...

Bei dieser Frage geht es um die Schätzung der Cut-off-Scores in einem mehrdimensionalen Screening-Fragebogen, um einen binären Endpunkt bei Vorhandensein korrelierter Skalen vorherzusagen. Ich wurde gefragt, ob es wichtig ist, die zugehörigen Unterpunkte zu kontrollieren, wenn Cut-off-Scores für...

Bei Epidemien (plötzlicher Anstieg der Zahl) kommt es zu einer Zunahme der Fälle und Todesfälle aufgrund einer Viruszirkulation (wie das West - Nil - Virus in den USA im Jahr 2002) oder einer Abnahme der Resistenz von Menschen oder einer Kontamination von Nahrungsmitteln oder Wasser oder einer...

Der Kontext dieser Frage befindet sich in einem Gesundheitsrahmen, dh es werden eine oder mehrere Therapien bei der Behandlung einer Erkrankung untersucht. Es scheint, dass selbst angesehene Forscher die Begriffe Wirksamkeit und Wirksamkeit verwechseln , indem sie sie austauschbar verwenden. Wie...

Wenn ich über Methoden und Ergebnisse statistischer Analysen, insbesondere in der Epidemiologie, lese, höre ich sehr oft über die Anpassung oder Steuerung der Modelle. Wie würden Sie einem Nicht-Statistiker den Zweck davon erklären? Wie interpretieren Sie Ihre Ergebnisse nach der Steuerung für...

Ich erstelle eine Literaturübersicht zu einem aktuellen Thema der öffentlichen Gesundheit, in der die Daten verwechselt werden: Was sind übliche historische Fallstudien, die in der Aufklärung über Volksgesundheit / Epidemiologie verwendet werden, in denen ungültige oder verwechselte Beziehungen...

Ich las eine Zeitung durch und sah eine Tabelle mit einem Vergleich zwischen PPV (Positive Predictive Value) und NPV (Negative Predictive Value). Sie haben eine Art statistischen Test für sie durchgeführt, dies ist eine Skizze der Tabelle: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Jede Zeile...

Ich habe kürzlich einen Einführungskurs in Mehrebenenmodellierung besucht. Die meisten Datensätze und Beispiele stammen aus den Sozialwissenschaften. Ich habe gerade ein zweiwöchiges Praktikum in einer Abteilung für Biostatistik absolviert, in der ich ein Projekt zur Variation der...

Ich habe Probleme, die verschiedenen Schätzer zu verstehen, die für eine Folgenabschätzung verwendet werden können. Ich weiß, dass der Intention-to-Treat-Schätzer (ITT) Unterschiede zwischen berechtigten Personen ohne das Programm und berechtigten Personen mit dem Programm vergleicht, unabhängig...

Standardunterricht besagt, dass Sensitivität und Spezifität Eigenschaften des Tests sind und unabhängig von der Prävalenz. Aber ist das nicht nur eine Annahme? Harrisons Prinzipien der Inneren Medizin 19. Ausgabe sagt Es ist seit langem behauptet worden, dass Sensitivität und Spezifität...

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...

Wenn ich krankheitsfreie Überlebensdaten habe (definiert als ob eine bestimmte Krankheit diagnostiziert wurde oder nicht, zusammen mit der Zeit bis zu diesem Ereignis oder dem Verlust der Nachsorge) und auch Gesamtüberlebensdaten, wie gehe ich mit Todesfällen um, die ohne die auftreten?...

Als Frage, da wir die Umrechnung von Odds Ratio (p1/q1)/(p2/q2)auf relatives Risiko (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))ziemlich einfach durchführen können, frage ich mich, ob ich etwas beachten muss, bevor ich dies tue. Es ist offensichtlich, dass ich bei einer Fall-Kontroll-Studie keine Konvertierung...

Ich habe einen medizinischen Datensatz mit ca. 200 Variablen. Eine der Variablen ist ein Bio-Marker (Konzentration eines bestimmten Enzyms). Die Verteilung ist recht schief und das Problem ist, dass Werte über einem bestimmten Level auf diesem Level zensiert / abgeschnitten werden. Während der...