Als «auc» getaggte Fragen

AUC steht für die Fläche unter der Kurve und bezieht sich normalerweise auf die Fläche unter der ROC-Kurve (Receiver Operator Characteristic).

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Genauigkeit gegen Fläche unter der ROC-Kurve

Ich habe eine ROC-Kurve für ein Diagnosesystem erstellt. Die Fläche unter der Kurve wurde dann nicht parametrisch auf AUC = 0,89 geschätzt. Als ich versuchte, die Genauigkeit bei der optimalen Schwellenwerteinstellung (dem Punkt, der dem Punkt (0, 1) am nächsten liegt) zu berechnen, erhielt ich...

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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab

Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

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logloss vs gini / auc

Ich habe zwei Modelle trainiert (binäre Klassifikatoren mit h2o AutoML) und möchte eines zur Verwendung auswählen. Ich habe folgende Ergebnisse: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2...

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Verbindungen zwischen

Beim maschinellen Lernen können wir den Bereich unter der ROC-Kurve (oft als AUC oder AUROC abgekürzt ) verwenden, um zusammenzufassen, wie gut ein System zwischen zwei Kategorien unterscheiden kann. In der Signaldetektionstheorie wird häufig der d'd'd' (Empfindlichkeitsindex) für einen ähnlichen...