Als «hierarchical-clustering» getaggte Fragen

Die hierarchische Clusteranalyse ist eine Methode der Clusteranalyse, die schrittweise eine Clusterhierarchie und ein Dendrogramm erstellt. Am beliebtesten ist das agglomerative hierarchische Clustering (HAC), das von einzelnen Objekten ausgeht und diese zu immer größeren Clustern zusammenfasst.

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Wie wähle ich eine Clustering-Methode aus? Wie validiere ich eine Cluster-Lösung (um die Wahl der Methode zu rechtfertigen)?

Eines der größten Probleme bei der Clusteranalyse ist, dass wir möglicherweise unterschiedliche Schlussfolgerungen ziehen müssen, wenn wir auf unterschiedlichen verwendeten Clustering-Methoden (einschließlich unterschiedlicher Verknüpfungsmethoden bei hierarchischem Clustering) basieren. Ich möchte...

clustering validation model-evaluation hierarchical-clustering
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab

Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable