Bei häufig auftretenden Hypothesentests wird die p p -Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis extrem (oder höher) als das beobachtete Ergebnis ist, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.
Nach einem Statistikkurs und dem Versuch, meinen Kommilitonen zu helfen, stellte ich fest, dass ein Thema, das viel Kopfzerbrechen hervorruft, darin besteht, die Ergebnisse statistischer Hypothesentests zu interpretieren. Es scheint, dass die Schüler leicht lernen, wie man die für einen bestimmten...
Kürzlich habe ich in einer Arbeit von Klammer et al. eine Aussage, dass p-Werte gleichmäßig verteilt sein sollten. Ich glaube den Autoren, kann aber nicht verstehen, warum es so ist. Klammer, AA, Park, CY und Stafford Noble, W. (2009) Statistische Kalibrierung der SEQUEST XCorr-Funktion . Journal...
Wir haben bereits mehrere Threads als p-Werte markiert , die viele Missverständnisse über sie aufdecken. Vor zehn Monaten hatten wir einen Thread über ein psychologisches Journal, das ppp Werte "verbot" . Jetzt sagt die American Statistical Association (2016) , dass wir mit unserer Analyse "nicht...
Ich bin sehr neu in der Statistik und lerne gerade, die Grundlagen zu verstehen, einschließlich der Werte. Aber ich habe gerade ein großes Fragezeichen im Kopf und hoffe, dass mein Verständnis falsch ist. Hier ist mein Denkprozess:ppp Sind nicht alle Forschungen auf der Welt ähnlich wie die Affen...
Der Ausdruck p- Hacking (auch: " Datenbaggern " , "Schnüffeln" oder "Fischen") bezieht sich auf verschiedene Arten statistischer Verfehlungen, bei denen Ergebnisse künstlich statistisch signifikant werden. Es gibt viele Möglichkeiten, ein "signifikanteres" Ergebnis zu erzielen, unter anderem: nur...
In Bezug auf den p-Wert s frage ich mich, warum 111 % und % der Goldstandard zu sein scheinen . Warum nicht andere Werte wie 6 % oder 10 %?555"statistical significance"666101010 Gibt es einen fundamentalen mathematischen Grund dafür oder handelt es sich nur um eine weit verbreitete...
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45,...
In letzter Zeit habe ich viel über die Unterschiede zwischen der Fisher-Methode zum Testen von Hypothesen und der Neyman-Pearson-Denkschule gelesen. Meine Frage ist, für einen Moment philosophische Einwände zu ignorieren; Wann sollten wir den Fisher-Ansatz der statistischen Modellierung anwenden...
Am 25. Februar 2015 hat die Zeitschrift Basic and Applied Social Psychology einen Leitartikel herausgegeben , der Werte und Konfidenzintervalle aus allen zukünftigen Veröffentlichungen verbietet .ppp Konkret heißt es (Formatierung und Hervorhebung gehören mir): [...] vor der Veröffentlichung...
Im Februar 2016 veröffentlichte die American Statistical Association eine formelle Erklärung zur statistischen Signifikanz und zu den p-Werten. In unserem Thread werden diese Themen ausführlich behandelt. Es hat sich jedoch bisher keine Autorität herauskristallisiert, um eine allgemein anerkannte...
Meine Frage im Titel ist selbsterklärend, aber ich möchte ihr einen Kontext geben. Die ASA veröffentlichte Anfang dieser Woche eine Erklärung „ zu p-Werten: Kontext, Prozess und Zweck “, in der verschiedene häufig vorkommende Missverständnisse des p-Werts umrissen und zur Vorsicht gedrängt wurden,...
In den letzten Jahren habe ich eine Reihe von Artikeln gelesen, die sich gegen die Verwendung von Nullhypothesen-Signifikanztests in der Wissenschaft aussprachen, aber nicht daran gedacht, eine ständige Liste zu führen. Ein Kollege hat mich kürzlich nach einer solchen Liste gefragt, und ich dachte,...
Für einige Tests in Rgibt es eine Untergrenze für die p-Wert- Berechnungen von . Ich bin mir nicht sicher, warum es diese Nummer ist, ob es einen guten Grund dafür gibt oder ob es nur willkürlich ist. Viele andere Statistikpakete werden nur verwendet , daher ist dies ein viel höheres Maß an...
Der Titel des Kommentars in Nature Scientists, der sich gegen die statistische Signifikanz erhebt, beginnt mit: Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane und mehr als 800 Unterzeichner fordern ein Ende der gehypten Ansprüche und die Abweisung möglicherweise entscheidender Auswirkungen. und...
Ich habe mich genau gefragt, warum das Sammeln von Daten bis zu einem signifikanten Ergebnis (z. B. ) die Typ-I-Fehlerrate erhöht.p<.05p<.05p \lt .05 Ich würde mich auch sehr über eine RDemonstration dieses Phänomens
Ich sehe, dass einmal von den insgesamt zwanzig Tests, die sie durchführen, , so dass sie fälschlicherweise annehmen, dass während eines der zwanzig Tests das Ergebnis signifikant ist ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd Gummibärchen-Comic -...
Ich benutze lme4 in R, um das gemischte Modell zu passen lmer(value~status+(1|experiment))) Wo Wert stetig ist, sind Status und Experiment Faktoren, und ich verstehe Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548...
Es gibt eine bestimmte Denkrichtung, nach der der am weitesten verbreitete Ansatz für statistische Tests ein "Hybrid" zwischen zwei Ansätzen ist: dem von Fisher und dem von Neyman-Pearson; Diese beiden Ansätze seien "inkompatibel", und daher sei der resultierende "Hybrid" ein "inkohärenter...
Ich habe Geoff Cummings Artikel Replication and Intervalsppppppp p p von 2008 gelesen : Werte sagen die Zukunft nur vage voraus, aber Konfidenzintervalle sind viel besser [~ 200 Zitate in Google Scholar] - und sind durch eine der zentralen Behauptungen verwirrt. Dies ist einer in der Reihe von...
Mir ist klar, dass dies pedantisch und banal ist, aber als Forscher auf einem Gebiet außerhalb der Statistik mit begrenzter formaler Ausbildung in Statistik frage ich mich immer, ob ich "p-value" richtig schreibe. Speziell: Soll das "p" groß geschrieben werden? Soll das "p" kursiv geschrieben...