EDA steht für "Exploratory Data Analysis". Entwickelt von Tukey im Gegensatz zu Confirmatory Data Analysis oder CDA (dem formalen Testen von Hypothesen). EDA befasst sich in der Regel mit der numerischen und grafischen Beschreibung von Daten, um das Verständnis der Daten zu erleichtern und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Ich mag G van Belles Buch über statistische Faustregeln und in geringerem Maße allgemeine Fehler in der Statistik (und wie man sie vermeidet) von Phillip I Good und James W. Hardin. Sie adressieren häufige Fallstricke bei der Interpretation von Ergebnissen aus experimentellen Studien und...
Ich habe Tukeys Buch "Exploratory Data Analysis" gelesen. Das Buch wurde 1977 geschrieben und konzentriert sich auf Papier / Bleistift-Methoden. Gibt es einen "moderneren" Nachfolger, der berücksichtigt, dass wir jetzt große Datenmengen sofort zeichnen können?
Ich bin mir sicher, dass ich zuvor in einem R-Paket auf eine Funktion wie diese gestoßen bin, aber nach ausgiebigem Googeln kann ich sie anscheinend nirgendwo finden. Die Funktion, an die ich denke, hat eine grafische Zusammenfassung für eine gegebene Variable erstellt, die eine Ausgabe mit einigen...
Oft bin ich auf informelle Warnungen vor "Datenschnüffeln" gestoßen (hier ist ein amüsantes Beispiel ), und ich glaube, ich habe eine intuitive Vorstellung davon, was das ungefähr bedeutet und warum es ein Problem sein könnte. Andererseits scheint die "explorative Datenanalyse" ein absolut seriöses...
Die Idee der adaptiven Datenanalyse ist, dass Sie Ihren Plan zur Analyse der Daten ändern, wenn Sie mehr darüber erfahren. Bei der explorativen Datenanalyse (EDA) ist dies im Allgemeinen eine gute Idee (Sie suchen häufig nach unvorhergesehenen Mustern in den Daten), bei einer bestätigenden Studie...
Die explorative Datenanalyse (EDA) führt häufig dazu, dass andere "Spuren" untersucht werden, die nicht unbedingt zum ursprünglichen Satz von Hypothesen gehören. Bei Studien mit einer begrenzten Stichprobengröße und einer Vielzahl von Daten, die über verschiedene Fragebögen gesammelt wurden...
Ich habe diesen Artikel in Nature gelesen, in dem einige Irrtümer im Zusammenhang mit der Datenanalyse erläutert werden. Mir ist aufgefallen, dass der Texas Sharpshooter-Irrtum besonders schwer zu vermeiden war: Eine kognitive Falle, die während der Datenanalyse erwartet wird, zeigt die Fabel des...
Wozu dient eine explorative Datenanalyse (EDA) beim Erstellen eines Vorhersagemodells mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens? Ist es in Ordnung, direkt zur Feature-Generierung zu springen und Ihre Modelle zu erstellen? Wie wichtig sind deskriptive Statistiken in der
Ich bin ein reiner Mathematik-Student mit wenig Hintergrundwissen in angewandter Mathematik. Seit dem letzten Herbst habe ich Unterricht in Casella & Bergers Buch genommen und hunderte (230+) Seiten mit Übungsproblemen in dem Buch abgeschlossen. Im Moment bin ich bei Kapitel 10. Da ich mich...
Wenn ich mit einer explorativen Analyse eines großen Datensatzes (viele Stichproben, viele Variablen) beginne, habe ich oft Hunderte abgeleiteter Variablen und Tonnen verschiedener Diagramme und bin nicht in der Lage, den Überblick darüber zu behalten, was wohin geht. Code endet wie Spaghetti, weil...
In der ökologischen Statistik gibt es viele Techniken zur explorativen Datenanalyse mehrdimensionaler Daten. Dies nennt man "Ordinations" -Techniken. Viele sind die gleichen oder eng mit gängigen Techniken in anderen Bereichen der Statistik verwandt. Vielleicht wäre das prototypische Beispiel die...
Das ist also eine seltsame Passform, obwohl ich wirklich denke, dass es für jede Site eine seltsame Passform ist. Deshalb dachte ich, ich würde es hier unter meinen datenverdächtigen Brüdern versuchen. Ich bin aus der Biologie in die Epidemiologie und Biostatistik gekommen und habe immer noch...
Wir studieren maschinelles Lernen durch maschinelles Lernen: Eine probabilistische Perspektive (Kevin Murphy). Während der Text die theoretische Grundlage jedes Algorithmus erklärt, sagt er selten, in welchem Fall welcher Algorithmus besser ist, und wenn ja, sagt er nicht, wie man sagt, in...
Ich arbeite an einem Projekt, das 14 Variablen und 345.000 Beobachtungen für Wohnungsdaten umfasst (z. B. Baujahr, Quadratmeterzahl, Verkaufspreis, Wohnbezirk usw.). Ich befasse mich mit dem Versuch, gute grafische Techniken und R-Bibliotheken zu finden, die nette Plott-Techniken enthalten. Ich...
Ganz einfach gesagt: Gibt es Unterschiede in den Bayesianischen und Frequentistischen Ansätzen zur exploratorischen Datenanalyse? Ich kenne keine inhärenten Verzerrungen in EDA-Methoden, da ein Histogramm ein Histogramm ist, ein Streudiagramm ein Streudiagramm ist usw., und ich habe auch keine...
Ich mache eine explorative Datenanalyse (EDA) für einen Datensatz. Dann werde ich einige Features auswählen, um eine abhängige Variable vorherzusagen. Die Frage ist: Soll ich die EDA nur für meinen Trainingsdatensatz durchführen? Oder sollte ich die Trainings- und Testdatensätze zusammenfügen und...
Als jemand, der statistische Kenntnisse benötigt, aber kein ausgebildeter Statistiker ist, würde ich es hilfreich finden, ein Flussdiagramm (oder eine Art Entscheidungsbaum) zu haben, das mir bei der Auswahl des richtigen Ansatzes zur Lösung eines bestimmten Problems (z. B. "do you") hilft...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Jahren . Gibt es ein R-Paket, mit dem ich untersuchen kann, ob es Beziehungen...
Ich habe gerade erst angefangen, mir Maschinelles Lernen und Datenanalyse beizubringen, und stoße auf eine Mauer, in der es darum geht, große Datenmengen zu erstellen und abzufragen. Ich möchte Daten, die ich in meinem beruflichen und privaten Leben gesammelt habe, aufgreifen und analysieren, bin...
Forscher verwenden häufig zwei Messmethoden mit sehr ähnlichen Elementen und argumentieren, dass sie unterschiedliche Dinge messen (z. B. "Ich mache mir immer Sorgen, wenn ich in der Nähe von Autos bin"; "Ich habe Angst vor Autos"). Nennen wir die hypothetischen Maße das Maß für die Angst vor Autos...