Gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung zweier Variablen.
Jemand hat mir diese Frage in einem Vorstellungsgespräch gestellt und ich habe geantwortet, dass ihre gemeinsame Verteilung immer Gaußsch ist. Ich dachte, dass ich immer einen bivariaten Gaußschen mit ihren Mitteln und Varianz und Kovarianzen schreiben kann. Ich frage mich, ob es einen Fall geben...
Nachdem ich ein wenig knappe Mathematik durchlaufen habe, denke ich, dass ich eine leichte Intuition für die Schätzung der Kerneldichte habe. Mir ist aber auch bewusst, dass die Schätzung der multivariaten Dichte für mehr als drei Variablen im Hinblick auf die statistischen Eigenschaften ihrer...
In Kommentaren , die meiner Antwort auf eine verwandte Frage folgen, fragten Benutzer ssdecontrol und Glen_b, ob eine gemeinsame Normalität von und notwendig ist, um die Normalität der Summe zu behaupten . Dass Gelenknormalität ausreicht, ist natürlich bekannt. Diese Zusatzfrage wurde dort nicht...
Ich habe Daten, die aussehen wie: Ich habe versucht, eine Normalverteilung anzuwenden (die Schätzung der Kerneldichte funktioniert besser, aber ich brauche keine so große Präzision), und sie funktioniert recht gut. Dichtediagramm macht eine Ellipse. Ich brauche diese Ellipsenfunktion, um zu...
Ich habe ein Papier gefunden, das die mehrdimensionale (hier bivariate) Version des Boxplots vorstellt - ein Bagplot. Was ist das für ein Bagplot genau? Ich kann die Reihe verschachtelter Polygone sehen, die auf Eckpunkten basieren, wobei eines dieser Polygone als Bagplot deklariert wird. Was ist...
Angenommen, zwei Klassen C1C1C_1 und haben ein Attribut und die Verteilung und . wenn wir gleich vor für folgende Kostenmatrix haben:C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 &...
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...
Angenommen, wir haben eine Zufallsstichprobe aus einer bivariaten Normalverteilung, die Nullen als Mittelwerte und Einsen als Varianzen enthält. Der einzige unbekannte Parameter ist also die Kovarianz. Was ist die MLE der Kovarianz? Ich weiß, es sollte so etwas wie aber woher wissen wir...
Mir sind einige schöne Beispiele für Paare korrelierter Zufallsvariablen bekannt, die geringfügig normal, aber nicht gemeinsam normal sind. Siehe diese Antwort von Dilip Sarwate und diese von Kardinal . Mir ist auch ein Beispiel für zwei normale Zufallsvariablen bekannt, deren Summe nicht normal...
Die Frage sagt alles. Ich habe beide gelesen, dass man KS nicht auf eine Dimension verallgemeinern kann, die gleich oder größer als zwei ist , und dass berühmte Implementierungen wie diese in numerischen Rezepten einfach falsch sind. Könnten Sie bitte erklären, warum das so
Entschuldigung für den langen Titel, aber mein Problem ist sehr spezifisch und schwer in einem Titel zu erklären. Ich lerne gerade über das Roy-Modell (Behandlungseffektanalyse). Bei meinen Folien gibt es einen Ableitungsschritt, den ich nicht verstehe. Wir berechnen das erwartete Ergebnis mit...
Ich habe die folgende Frage in einem anderen Forum gesehen: "Angenommen, sowohl Größe als auch Gewicht erwachsener Männer können mit normalen Modellen beschrieben werden, und die Korrelation zwischen diesen Variablen beträgt 0,65. Wenn die Größe eines Mannes ihn auf das 60. Perzentil bringt, bei...
Ich sah mich einer begrenzenden Verteilung mit einer Kovarianz von Null zwischen zwei Variablen gegenüber, aber ihre Korrelation ist . Gibt es eine solche Verteilung? Wie kann es erklärt werden?111 Sie haben Recht, vielleicht muss ich mehr Details geben. OK, X und Y sind bivariate...
Ich frage mich, wie ich Daten und Vertrauensellipsen um einen bivariaten Median berechnen kann. Zum Beispiel kann ich leicht eine Datenellipse oder eine Konfidenzellipse für den bivariaten Mittelwert der folgenden Daten berechnen (hier nur eine Datenellipse). library("car") set.seed(1) df <-...