Es wird oft empfohlen, die Quadratwurzel zu ziehen, wenn Sie Daten zählen. (Beispiele auf CV finden @ HarveyMotulsky Antwort hier oder @ whuber Antwort hier .) Auf der anderen Seite, wenn ein allgemeines lineares Modell mit einer Reaktionsvariable passend als Poisson verteilte, ist das Protokoll...
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...
Gibt es irgendeinen Grund dafür, die Daten mit einer Quadratwurzel zu transformieren? Ich meine, was ich immer beobachte, ist, dass die R ^ 2 zunimmt. Aber das liegt wahrscheinlich nur an der Zentrierung der Daten! Jeder Gedanke wird
Bei der Analyse von Testergebnissen (z. B. in der Pädagogik oder Psychologie) gehen gängige Analysetechniken häufig davon aus, dass die Daten normal verteilt sind. Vielleicht meistens jedoch weichen die Punktzahlen manchmal stark vom Normalwert ab. Ich kenne einige grundlegende normalisierende...