Als «splines» getaggte Fragen

Mein Problem : Ich habe kürzlich einen Statistiker getroffen, der mir mitteilte, dass Splines nur zum Durchsuchen von Daten nützlich sind und einer Überanpassung unterliegen und daher für die Vorhersage nicht hilfreich sind. Er zog es vor, mit einfachen Polynomen zu erforschen ... Da ich ein großer...

Verallgemeinerte additive Modelle sind solche, bei denen . die funktionen sind flüssig und zu schätzen. In der Regel durch Splines bestraft. MGCV ist ein Paket in R, und der Autor (Simon Wood) schreibt ein Buch über sein Paket mit R-Beispielen. Ruppert et al. (2003) schreiben ein weitaus...

Ich möchte die Vor- und Nachteile der Verwendung von Löss- oder Glättungssplines zum Glätten einiger Kurven besser verstehen. Eine andere Variante meiner Frage ist, ob es eine Möglichkeit gibt, einen Glättungsspline so zu konstruieren, dass die gleichen Ergebnisse wie bei der Verwendung von Löss...

Ich habe Daten mit vielen korrelierten Features und möchte zunächst die Features mit einer reibungslosen Basisfunktion reduzieren, bevor ein LDA ausgeführt wird. Ich versuche, natürliche kubische Splines im splinesPaket mit der nsFunktion zu verwenden. Wie ordne ich die Knoten zu? Hier ist der...

Ich suche eine erweiterte Fallstudie zur linearen Regression, die die erforderlichen Schritte zur Modellierung komplexer, mehrfacher nichtlinearer Beziehungen mithilfe von GLM oder OLS veranschaulicht. Es ist überraschend schwierig, Ressourcen zu finden, die über grundlegende Schulbeispiele...

Ich bin daran interessiert, eine Alternative zur Polynominterpolation zu lernen (und zu implementieren). Es fällt mir jedoch schwer, eine gute Beschreibung zu finden, wie diese Methoden funktionieren, in welcher Beziehung sie zueinander stehen und wie sie miteinander verglichen werden. Ich würde...

Ich kann nicht genau sagen, um welche Art von Daten es sich handelt, da es sich um geschützte Daten handelt. Nehmen wir jedoch an, wir haben folgende Daten: Jeden Monat melden sich einige Personen für einen Dienst an. In jedem darauffolgenden Monat können diese Personen den Service aktualisieren,...

Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen...

Ich versuche, mithilfe von R einen Spline für eine GLM anzupassen. Sobald ich den Spline angepasst habe, möchte ich in der Lage sein, mein resultierendes Modell zu nehmen und eine Modellierungsdatei in einer Excel-Arbeitsmappe zu erstellen. Angenommen, ich habe eine Datenmenge, in der y eine...

Angenommen, wir arbeiten an einem Zufallseffektmodell einiger Zählungsdaten im Zeitverlauf und möchten einige Trends überprüfen. Normalerweise würden Sie etwas tun wie: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") eine quadratische Form für einschließen t. Ist es möglich,...

Anmerkung: keine richtigen Antworten nach einem Monat habe ich zu reposted SO Hintergrund Ich habe ein Modell, , wobeifffY=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} ist eine Matrix von Abtastwerten aus Parametern und ist der Vektor von Modellausgaben.m Y n × 1n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times...

Lehrbücher enthalten in der Regel schöne Beispieldiagramme der Basis für einheitliche Splines, wenn sie das Thema erläutern. So etwas wie eine Reihe kleiner Dreiecke für einen linearen Spline oder eine Reihe kleiner Höcker für einen kubischen Spline. Dies ist ein typisches Beispiel:...

Ich lerne etwas über Splines aus dem Buch "Die Elemente des statistischen Lernens, Data Mining, Inferenz und Vorhersage" von Hastie et al. Ich habe auf Seite 145 festgestellt, dass natürliche kubische Splines jenseits der Grenzknoten linear sind. Es gibt Knoten, in den Splines und das Folgende wird...

Ich versuche, die lokalen Maxima für eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu finden (gefunden mit der densityMethode von R ). Ich kann keine einfache Methode zum Umsehen von Nachbarn durchführen (bei der man sich an einem Punkt umsieht, um festzustellen, ob es sich um ein lokales Maximum in Bezug...

Ich weiß, dass die Gaußsche Prozessregression (GPR) eine Alternative zur Verwendung von Splines zur Anpassung flexibler nichtlinearer Modelle ist. Ich würde gerne wissen, in welchen Situationen eine besser geeignet ist als die andere, insbesondere im Rahmen der Bayes'schen Regression. Ich habe...

Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...

Ich bin verwirrt mit der Annahme der Linearität des Logits für kontinuierliche Prädiktorvariablen in der logistischen Regressionsanalyse. Müssen wir die lineare Beziehung überprüfen, während wir mithilfe einer univariablen logistischen Regressionsanalyse nach potenziellen Prädiktoren suchen? In...

Ist es falsch, dass Splines nur in GAM-Modellen und nicht in GLM-Modellen verfügbar sind? Ich habe das vor einiger Zeit gehört und mich gefragt, ob dies nur ein Missverständnis ist oder ob es eine Wahrheit ist. Hier ist eine

Ich habe etwas Code und Ausgabe, und ich möchte ein Modell konstruieren. Ich weiß nicht, wie ich mit dieser Ausgabe ein Modell konstruieren soll: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~...

Bei Verwendung natürlicher (dh eingeschränkter) kubischer Splines sind die erzeugten Basisfunktionen hochgradig kollinear, und bei Verwendung in einer Regression scheinen sich sehr hohe VIF-Statistiken (Varianzinflationsfaktor) zu ergeben, die Multikollinearität signalisieren. Wenn man den Fall...