Ich lese viel über die Verwendung von Splines bei verschiedenen Regressionsproblemen. Einige Bücher (z. B. Hodges Richly Parrameterized Linear Models ) empfehlen bestrafte Splines. Andere (z. B. Harrell- Regressionsmodellierungsstrategien ) entscheiden sich für eingeschränkte kubische Splines. Wie...
Kann jemand helfen, eine konzeptionelle Erklärung dafür zu geben, wie Vorhersagen für neue Daten getroffen werden, wenn Glättungen / Splines für ein Vorhersagemodell verwendet werden? Wie werden beispielsweise bei einem Modell, das mit gamboostdem mboostPaket in R mit p-Splines erstellt wurde,...
Ich habe kein bestimmtes Beispiel oder keine bestimmte Aufgabe im Sinn. Ich bin gerade neu in der Verwendung von B-Splines und wollte diese Funktion im Regressionskontext besser verstehen. Nehmen wir an, wir wollen die Beziehung zwischen der Antwortvariablen und einigen Prädiktoren . Die...
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Ich habe einige Variablen und bin daran interessiert, nichtlineare Beziehungen zwischen ihnen zu finden. Also entschied ich mich für Spline oder Löss und druckte schöne Diagramme (siehe Code unten). Ich möchte aber auch einige Statistiken haben, die mir eine Vorstellung davon geben, wie...
Deshalb habe ich ein paar Beiträge darüber gelesen, warum Binning immer vermieden werden sollte. Eine beliebte Referenz für diese Behauptung ist dieser Link . Das Hauptproblem besteht darin, dass die Binning-Punkte (oder Cutpoints) sowie der daraus resultierende Informationsverlust eher willkürlich...
Wenn ich meine Daten mit etwas wie lm(y~a*b)in der R-Syntax anpasse, wobei aes sich um eine binäre Variable und beine numerische Variable handelt, ist der a:bInteraktionsterm die Differenz zwischen der Steigung von y~bat a= 0 und at a= 1. Nehmen wir nun an, die Beziehung zwischen yund bist...
In einem Kommentar zu dieser Frage zitierte Benutzer @whuber die Möglichkeit, eine periodische Version von Splines zu verwenden, um periodische Daten anzupassen. Ich würde gerne mehr über diese Methode erfahren, insbesondere über die Gleichungen, die die Splines definieren, und wie man sie in der...
F: Für welche Daten ist es geeignet, Zustandsraummodellierung und Kalman-Filterung zu verwenden, anstatt Splines zu glätten und umgekehrt? Gibt es eine Äquivalenzbeziehung zwischen den beiden? Ich versuche ein umfassendes Verständnis dafür zu bekommen, wie diese Methoden zusammenpassen. Ich habe...
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...
Bei der Auswahl einer geeigneten Anzahl von Knoten für ein GAM sollte möglicherweise die Anzahl der Daten und Inkremente auf der x-Achse berücksichtigt werden. Was ist, wenn wir 100 Inkremente auf der x-Achse mit 1000 Datenpunkten bei jedem Inkrement haben? Die Info hier sagt: Wenn sie nicht...
Ich habe einige Vorhersagemodelle, deren Leistung ich zurücktesten möchte (dh ich nehme meinen Datensatz, spule ihn zu einem früheren Zeitpunkt zurück und sehe, wie sich das Modell prospektiv entwickelt hätte). Das Problem ist, dass einige meiner Modelle über einen interaktiven Prozess erstellt...
Ich habe Daten für Kraftfahrzeugunfälle nach Tageszeit. Wie zu erwarten, sind sie mitten am Tag hoch und erreichen zur Hauptverkehrszeit ihren Höhepunkt. Die Standard-geom_density von ggplot2 glättet es gut Eine Teilmenge der Daten für Unfälle im Zusammenhang mit Alkohol am Steuer ist an beiden...
Ich arbeite an einem prädiktiven Kostenmodell, bei dem das Alter des Patienten (eine in Jahren gemessene ganzzahlige Größe) eine der Prädiktorvariablen ist. Ein starker nichtlinearer Zusammenhang zwischen Alter und Risiko eines Krankenhausaufenthaltes ist offensichtlich: Ich denke über einen...
Ich habe einige Zeitreihendaten mit einem allgemeinen additiven Poisson-Modell unter Verwendung von SAS angepasst PROC GAM. Im Allgemeinen habe ich durch das integrierte verallgemeinerte Kreuzvalidierungsverfahren mindestens einen anständigen "Startpunkt" für meinen einzelnen Spline generiert, der...
Frage : Ich habe ein Wahrscheinlichkeitsmodell (Bayes'sches Netzwerk) zur Modellierung einer binären Ergebnisvariablen angepasst. Ich möchte ein hochauflösendes Kalibrierungsdiagramm (z. B. Spline) erstellen, das wegen Überanpassung mit Bootstrapping korrigiert wurde. Gibt es ein Standardverfahren...
Ich passe ein Modell mit gemischten Effekten mit einem Spline-Term in einer Anwendung an, bei der der zeitliche Trend bekanntermaßen kurvenlinear ist. Ich möchte jedoch beurteilen, ob der kurvenlineare Trend aufgrund einer individuellen Abweichung von der Linearität auftritt oder ob es sich um...
Eine Antwortvariable y ist eine nichtlineare Funktion einer Anzahl von Prädiktorvariablen X (in meinen realen Daten ist die Antwort binomial verteilt, aber hier verwende ich der Einfachheit halber einen normalverteilten Wert). Ich kann die Beziehungen zwischen den Prädiktoren und der Antwort...
Ich habe gerade eine Ablehnung von einem Wirtschaftsjournal erhalten. Als Gründe für die Ablehnung wurden angeführt: Die Vorteile der Verwendung der semiparametrischen Methode werden im Vergleich zu alternativen einfacheren Techniken mit sauberer Identifizierung von Kausalzusammenhängen nicht...
Ich habe ein logistisches Regressionsmodell entwickelt, das auf retrospektiven Daten aus einer nationalen Trauma-Datenbank für Kopfverletzungen in Großbritannien basiert. Das Hauptergebnis ist die 30-Tage-Mortalität (als Outcome30Maß angegeben). Weitere Maßnahmen in der gesamten Datenbank mit...