Letztes Jahr las ich einen Blogbeitrag von Brendan O'Connor mit dem Titel "Statistik vs. Maschinelles Lernen, Kampf!" das besprach einige der Unterschiede zwischen den zwei Feldern. Andrew Gelman reagierte positiv darauf : Simon Blomberg: Aus dem Glückspaket von R: Um es provokativ...
Kann mir jemand sagen, was mit dem Ausdruck "schwacher Lernender" gemeint ist? Soll es eine schwache Hypothese sein? Ich bin verwirrt über die Beziehung zwischen einem schwachen Lernenden und einem schwachen Klassifikator. Sind beide gleich oder gibt es einen Unterschied? In dem
In gewissem Sinne ist dies ein Crosspost von mir von math.stackexchange , und ich habe das Gefühl, dass diese Site ein breites Publikum ansprechen könnte. Ich suche eine mathematische Einführung in das maschinelle Lernen. Insbesondere ist viel Literatur, die gefunden werden kann, relativ ungenau...
Die Grundidee der Statistik zur Schätzung von Parametern ist die maximale Wahrscheinlichkeit . Ich frage mich, was der entsprechende Gedanke beim maschinellen Lernen ist. Frage 1: Wäre es fair zu sagen, dass die Grundidee des maschinellen Lernens zur Schätzung von Parametern lautet:...
Ich frage mich, warum wir bei der Modellierung des Fehlers die Gaußsche Annahme verwenden. In Stanfords ML-Kurs beschreibt Prof. Ng es im Wesentlichen auf zwei Arten: Es ist mathematisch günstig. (Es hängt mit der Anpassung der kleinsten Quadrate zusammen und ist mit Pseudoinverse leicht zu lösen.)...
Ich habe einige grundlegende Methoden gefunden, um die Komplexität neuronaler Netze zu messen: Naiv und informell: Zählen Sie die Anzahl der Neuronen, verborgenen Neuronen, Schichten oder verborgenen Schichten VC-Dimension (Eduardo D. Sontag [1998] "VC-Dimension neuronaler Netze" [ pdf ].) Ein...
Ich bin neu im maschinellen Lernen. Ich studiere einen Kurs in maschinellem Lernen (Stanford University) und habe nicht verstanden, was mit dieser Theorie gemeint ist und welchen Nutzen sie hat. Ich frage mich, ob jemand diese Theorie für mich detaillieren könnte. Diese Theorie basiert auf dieser...
Ich möchte tiefer in das maschinelle Lernen (Theorie und Anwendung im Finanzwesen) einsteigen. Ich möchte fragen, wie relevant komplexe Analysen und Funktionsanalysen als Grundlage für maschinelles Lernen sind. Muss ich diese Fächer lernen oder sollte ich mich auf ein anderes Thema konzentrieren...
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...