Ich lerne etwas über Splines aus dem Buch "Die Elemente des statistischen Lernens, Data Mining, Inferenz und Vorhersage" von Hastie et al. Ich habe auf Seite 145 festgestellt, dass natürliche kubische Splines jenseits der Grenzknoten linear sind. Es gibt Knoten, in den Splines und das Folgende wird über einen solchen Spline im Buch angegeben.
Frage 1: Wie werden 4 Freiheitsgrade freigesetzt? Ich verstehe diesen Teil nicht.
Frage 2 : In der Definition von wenn dann ist . Was versucht der Autor in dieser Formel zu tun? Wie können Sie sicherstellen, dass die Splines über die Begrenzungsknoten hinaus linear sind?