Als «multicollinearity» getaggte Fragen

Situation, in der eine starke lineare Beziehung zwischen Prädiktorvariablen besteht, so dass ihre Korrelationsmatrix (fast) singulär wird. Dieser "schlechte Zustand" macht es schwierig, die einzigartige Rolle zu bestimmen, die jeder der Prädiktoren spielt: Schätzungsprobleme treten auf und Standardfehler werden erhöht. Bivariat sehr hoch korrelierte Prädiktoren sind ein Beispiel für Multikollinearität.

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Welchen

Ich versuche, Varianzinflationsfaktoren mithilfe der vifFunktion im R-Paket zu interpretieren car. Die Funktion druckt sowohl eine verallgemeinerte und auch GVIF 1 / ( 2 ⋅ df ) . Laut der Hilfedatei dieser letztere WertVIFVIF\text{VIF}GVIF1/(2⋅df)GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Um...

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Ist PCA unter Multikollinearität instabil?

Ich weiß, dass in einer Regressionssituation, wenn Sie eine Reihe von stark korrelierten Variablen haben, dies normalerweise "schlecht" ist, weil die geschätzten Koeffizienten instabil sind (Varianz geht gegen Unendlich, Determinante gegen Null). Meine Frage ist, ob diese "Bösartigkeit" in einer...