Ich möchte einige Daten modellieren, bin mir jedoch nicht sicher, welchen Modelltyp ich verwenden kann. Ich habe Zähldaten und möchte ein Modell, das parametrische Schätzungen sowohl des Mittelwerts als auch der Varianz der Daten liefert. Das heißt, ich habe verschiedene Vorhersagefaktoren und...
Kennt jemand die Bedeutung von durchschnittlichen Teileffekten? Was genau ist das und wie kann ich sie berechnen? Hier ist eine Referenz, die helfen
Ich habe einen Datensatz erhalten, der die Anzahl der Auszeichnungen enthält, die von Schülern einer High School erhalten wurden. Zu den Prädiktoren für die Anzahl der Auszeichnungen gehören die Art des Programms, in dem der Schüler eingeschrieben war, und die Punktzahl für die Abschlussprüfung in...
Ich möchte testen, welche Regression am besten zu meinen Daten passt. Meine abhängige Variable ist eine Zählung und hat viele Nullen. Und ich würde Hilfe brauchen, um zu bestimmen, welches Modell und welche Familie verwendet werden sollen (Poisson oder Quasipoisson oder Poisson-Regression ohne...
Ich habe kürzlich 4 multiple Regressionsmodelle für dieselben Prädiktor- / Antwortdaten angepasst. Zwei der Modelle passen zur Poisson-Regression. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(),...
Grundproblem Hier ist mein grundlegendes Problem: Ich versuche, einen Datensatz zu gruppieren, der einige sehr verzerrte Variablen mit Zählungen enthält. Die Variablen enthalten viele Nullen und sind daher für mein Clustering-Verfahren - das wahrscheinlich ein k-means-Algorithmus ist - nicht sehr...
In diesem Artikel (frei verfügbar über PubMed Central) verwenden die Autoren eine negative binomiale Regression, um die Punktzahl auf einem 10-Punkte-Screening-Instrument mit einer Bewertung von 0 bis 40 zu modellieren. Bei diesem Verfahren werden Zähldaten vorausgesetzt, was hier eindeutig nicht...
Ich versuche ein wenig in die Statistik einzusteigen, aber ich bin mit etwas festgefahren. Meine Daten lauten wie folgt: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Ich möchte jetzt ein Regressionsmodell erstellen, um die Anzahl der Gene für ein bestimmtes Jahr anhand der Daten vorhersagen...
Ich habe eine Frage, ob ich einen Offset verwenden soll oder nicht. Nehmen Sie ein sehr einfaches Modell an, in dem Sie die (Gesamt-) Anzahl der Tore im Hockey beschreiben möchten. Sie haben also Tore, die Anzahl der gespielten Spiele und eine Dummy-Variable "Stürmer", die gleich 1 ist, wenn der...
Angenommen, wir haben es mit diesem Datensatz wobei eine stetige Variable (zum Beispiel Exponential) und eine diskrete Verteilung (zum Beispiel Poisson) für . Lassen Sie uns sagen , dass die Korrelation zwischen dem und . Wie kann jemand definieren ? X i N i i = 1 , . . . , n ρ X N ρ( X.ich,...
Ich versuche einem Studenten eines Kollegen zu helfen. Der Student beobachtete und zählte das Verhalten der Vögel (Anzahl der Anrufe) in einem Versuchsaufbau. Die Anzahl der Anrufe, die einem bestimmten beobachteten Vogel während jedes Experiments zugeordnet werden konnten, konnte nicht bestimmt...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Der folgende Code PredictNew...
Ich arbeite an Krankheitsinfektionsdaten und bin verwirrt, ob ich die Daten als "kategorisch" oder "kontinuierlich" behandeln soll. "Infektionszahl" Die Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum gefundenen Infektionsfälle wird aus kategorialen Daten generiert (dh Anzahl der als "infiziert"...
Ich versuche, PoissonDaten, die in Gruppen unterteilt sind 1-26 months of data, je nach Gruppe vorherzusagen. Von den gepoolten Daten 65% has a value of 0und 25% a value of 1. Ich konnte keine Trends oder Saisonalität finden und begann, ein paar verschiedene Modelle von Schreibwaren zu testen....
Helfen Sie mir bitte hier. Vielleicht müssen Sie mir helfen, die Frage zu stellen, bevor Sie mir überhaupt eine Antwort geben. Ich habe noch nie etwas über Zeitreihenanalyse gelernt und weiß nicht, ob ich das wirklich brauche. Ich habe noch nie etwas über zeitgeglättete Durchschnittswerte gelernt...
In vielen Situationen sind wir daran interessiert, ein Modell mit einer fraktionalen abhängigen Variablen zu schätzen. Zum Beispiel berücksichtigt Papke & Wooldridge (1996) http://faculty.smu.edu/millimet/classes/eco6375/papers/papke%20wooldridge%201996.pdf die Teilnahmequoten für 401 (k) ,...
Wenn wir diskrete Zählungsverteilungen definieren müssen, verwenden wir normalerweise: Poissonverteilung, wenn Mittelwert = Varianz Binomialverteilung, wenn Mittelwert> Varianz Negative Binomialverteilung, wenn Mittelwert <Varianz Meine Frage ist, ist es möglich, die Normalverteilung zur...