Bei diesem Problem geht es eigentlich um die Branderkennung, es ist jedoch stark analog zu einigen Problemen bei der Erkennung des radioaktiven Zerfalls. Das beobachtete Phänomen ist sowohl sporadisch als auch sehr variabel; Daher besteht eine Zeitreihe aus langen Folgen von Nullen, die durch...
Ich habe mehrere intermittierende Daten. Basierend auf diesen Daten möchte ich verschiedene Prognosemethoden (Exponential Smoothing, Moving Average, Croston und Syntetos-Boylan) vergleichen und entscheiden, ob Croston oder Syntetos Boylan für intermittierende Daten besser als SES oder MA ist oder...
Ich versuche, PoissonDaten, die in Gruppen unterteilt sind 1-26 months of data, je nach Gruppe vorherzusagen. Von den gepoolten Daten 65% has a value of 0und 25% a value of 1. Ich konnte keine Trends oder Saisonalität finden und begann, ein paar verschiedene Modelle von Schreibwaren zu testen....