Ich habe eine Frage, ob ich einen Offset verwenden soll oder nicht. Nehmen Sie ein sehr einfaches Modell an, in dem Sie die (Gesamt-) Anzahl der Tore im Hockey beschreiben möchten. Sie haben also Tore, die Anzahl der gespielten Spiele und eine Dummy-Variable "Stürmer", die gleich 1 ist, wenn der Spieler ein Stürmer ist, und ansonsten 0. Welches der folgenden Modelle ist also korrekt angegeben?
Tore = Spiele + Stürmer oder
Tore = Offset (Spiele) + Stürmer
Auch hier sind die Ziele Gesamtziele und die Anzahl der Spiele sind Gesamtspiele für einen einzelnen Spieler. Zum Beispiel könnte ein Spieler mit 50 Toren in 100 Spielen und ein anderer Spieler mit 20 Toren in 50 Spielen usw. ausgewählt werden.
Was soll ich tun, wenn ich die Anzahl der Ziele schätzen möchte? Ist es wirklich notwendig, hier einen Offset zu verwenden?
Verweise:
Antworten:
Ein Offset-Modell modelliert Ziele pro Spiel, wie man hier sehen kann:
ist äquivalent zu
ist äquivalent zu
Siehe Folie 35 hier: http://www.ed.uiuc.edu/courses/EdPsy490AT/lectures/4glm3-ha-online.pdf
Wenn Sie der Meinung sind, dass a + bx mit dem logarithmischen Verhältnis von Toren zu Spielen (der Rate) zusammenhängt, verwenden Sie einen Versatz. Wenn Sie der Meinung sind, dass es einen komplizierteren Spieleffekt gibt, möglicherweise aufgrund der gesammelten Erfahrung, tun Sie dies nicht. Weitere Informationen finden Sie unter: http://ezinearticles.com/?The-Exposure-and-Offset-Variables-in-Poisson-Regression-Models&id=2155811
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Einige einfache Punkte, die Ihre Frage zu Offsets nicht direkt beantworten:
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