Ich habe ein scheinbar einfaches Problem, aber seit einigen Wochen habe ich keine passende Lösung gefunden. Ich habe ziemlich viele Umfrage- / Umfragedaten (Zehntausende von Befragten, z. B. 50.000 pro Datensatz), die von etwas stammen, von dem ich hoffe, dass es eine komplex gestaltete Umfrage...
Ich programmiere einen kNN-Algorithmus und möchte Folgendes wissen: Unentschieden: Was passiert, wenn bei der Mehrheitsabstimmung kein eindeutiger Gewinner feststeht? ZB sind alle k nächsten Nachbarn aus verschiedenen Klassen, oder für k = 4 gibt es 2 Nachbarn aus Klasse A und 2 Nachbarn aus Klasse...
Beim Initialisieren von Verbindungsgewichtungen in einem vorwärtsgerichteten neuronalen Netzwerk ist es wichtig, sie zufällig zu initialisieren, um Symmetrien zu vermeiden, die der Lernalgorithmus nicht unterbrechen könnte. Die Empfehlung, die ich an verschiedenen Stellen gesehen habe (z. B. in...
Ich verwende Feed-Forward NN. Ich verstehe das Konzept, aber meine Frage betrifft Gewichte. Wie können Sie sie interpretieren, dh was stellen sie dar oder wie können sie ungestört sein (nur Funktionskoeffizienten)? Ich habe etwas gefunden, das "Raum der Gewichte" genannt wird, bin mir aber nicht...
Lassen Sie uns einige auf einer Einführungsebene, einige Artikel und einige Lehrbücher anstreben. Applied ist hilfreicher, einschließlich R-Code ist großartig. Vielen
Was bedeutet es, Vermessungsgewichte zu kalibrieren? Was sind andere Definitionen der Kalibrierung in der Statistik? Ich habe gehört, dass es in verschiedenen Zusammenhängen verwendet wird, insbesondere bei der Risikoprognose (in Bezug darauf, ob die Gesamtzahl der vorhergesagten Ereignisse in...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Ich befasse mich mit Beobachtungsdaten, in denen die Behandlungszuordnung außerordentlich gut erklärt werden kann. Zum Beispiel eine logistische Regression von P (A= 1 | X.) = ( 1 + exp(- ( X.β) ) )- 1P(A=1|X)=(1+exp(−(Xβ)))−1\P(A =1 |X) = (1+ \exp(-(X\beta)))^{-1}...
In "A Practioner's Guide to Generalized Linear Models" in Absatz 1.83 heißt es: "Im speziellen Fall eines multiplikativen Poisson-GLM kann gezeigt werden, dass die Modellierungsanspruchszahlen mit einem Versatzterm gleich dem Logarithmus der Exposition zu identischen Ergebnissen führen wie die...
Ich habe Online-Tutorials für räumliches Kriging mit beiden geoRund gstat(und auch automap) verfolgt. Ich kann räumliches Kriging durchführen und verstehe die Hauptkonzepte dahinter. Ich weiß, wie man ein Semivariogramm erstellt, wie man ein Modell daran anpasst und wie man gewöhnliches Kriging...
Angenommen, Sie beobachten den Vektor unabhängiger Variablen und y_i- abhängiger Variablen mit der Wahrscheinlichkeit l \ left (\ theta; X_i, y_i \ right) . Angenommen, die y_i sind unabhängig. Nehmen Sie außerdem an, Sie erhalten positive Gewichte , w_i, die beliebig sind, und berechnen den...