Als «ties» getaggte Fragen

Ich wunderte mich, zwei Normalverteilungen mit undσ1, μ 1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 Wie kann ich den Prozentsatz überlappender Bereiche zweier Verteilungen berechnen? Ich nehme an, dieses Problem hat einen bestimmten Namen. Kennen Sie einen bestimmten Namen, der dieses...

Ich suche nach einigen Wahrscheinlichkeitsungleichungen für Summen von unbegrenzten Zufallsvariablen. Ich würde mich sehr freuen, wenn mir jemand ein paar Gedanken machen könnte. Mein Problem besteht darin, eine exponentielle Obergrenze für die Wahrscheinlichkeit zu finden, dass die Summe der...

In meinem Datensatz haben wir sowohl kontinuierliche als auch natürlich diskrete Variablen. Ich möchte wissen, ob wir hierarchisches Clustering mit beiden Variablentypen durchführen können. Und wenn ja, welches Entfernungsmaß ist

Ich interessiere mich für folgende einseitige Cantelli-Version der Chebyshev-Ungleichung : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Wenn Sie den Populationsmittelwert und die Varianz kennen,...

Es sei die Binomialverteilungsfunktion (DF) mit Parametern und die bei ausgewertet werden. : und lassen Sie den Poisson-DF mit dem Parameter a \ in \ mathbb R ^ + bezeichnen , der bei r \ in \ {0,1,2, \ ldots \} ausgewertet wird : \ begin {equation} F (a , r) = e ^ {- a} \ sum_ {i = 0} ^ r \ frac...

[Der ursprüngliche Titel "Ähnlichkeitsmessung für hierarchische Clusterbäume" wurde später von @ttnphns geändert, um das Thema besser widerzuspiegeln.] Ich führe eine Reihe von hierarchischen Clusteranalysen für einen Datenrahmen von Patientenakten durch (z. B. ähnlich wie...

Ich verwende R (3.1.1) und ARIMA-Modelle für die Vorhersage. Ich möchte wissen, was der "Frequenz" -Parameter sein soll, der in der ts()Funktion zugewiesen wird , wenn ich Zeitreihendaten verwende, die sind: durch Minuten getrennt und über 180 Tage verteilt (1440 Minuten / Tag) durch Sekunden...

In Random Forest-Algorithmus erstellt Breiman (Autor) eine Ähnlichkeitsmatrix wie folgt: Senden Sie alle Lernbeispiele an jeden Baum im Wald Wenn zwei Beispiele im selben Blatt landen, erhöhen Sie das entsprechende Element in der Ähnlichkeitsmatrix um 1 Normalisieren Sie die Matrix mit der Anzahl...

Ich versuche eine Zeitreihenanalyse durchzuführen und bin neu in diesem Bereich. Ich habe eine tägliche Zählung eines Ereignisses von 2006-2009 und möchte ein Zeitreihenmodell dazu passen. Hier sind die Fortschritte, die ich gemacht habe: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25)...

Ich habe eine Zeitreihe, die doppelte saisonale Komponenten enthält, und ich möchte die Reihe in die folgenden Zeitreihenkomponenten aufteilen (Trend, saisonale Komponente 1, saisonale Komponente 2 und unregelmäßige Komponente). Soweit mir bekannt ist, erlaubt die STL-Prozedur zum Zerlegen einer...

In dem klassischen Coupon Collector-Problem ist bekannt, dass die Zeit erforderlich ist, um einen Satz von zufällig ausgewählten Coupons zu vervollständigen, , und .TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T>nlnn+cn)<e−cPr(T>nln⁡n+cn)<e−c\Pr(T > n...

Aus der Encyclopedia of Statistical Sciences geht hervor , dass wir bei dichotomen (binär: 1 = vorhanden; 0 = nicht vorhanden) Attributen (Variablen) eine Kontingenztabelle für zwei beliebige Objekte i und j einer Stichprobe bilden können:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d |...

Ich bin verwirrt darüber, wie ich entscheiden soll, ob die Zeit in der Überlebensanalyse als kontinuierlich oder diskret behandelt wird. Konkret möchte ich die Überlebensanalyse verwenden, um Variablen auf Kinder- und Haushaltsebene zu identifizieren, deren Einfluss auf das Überleben von Jungen und...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen im vergangenen Jahr . Ich möchte eine Heatmap...

Ich möchte das Ähnlichkeitsmaß zwischen zwei geordneten Punktmengen berechnen - die unter Benutzer im Vergleich zu den unter Lehrer : Die Punkte sind Kurven im 3D-Raum, aber ich dachte, dass sich das Problem vereinfacht, wenn ich sie wie im Bild in zwei Dimensionen zeichne. Wenn sich die Punkte...

Ich versuche die Ausgabe der Kolmogorov-Smirnov-Testfunktion zu verstehen (zwei Beispiele, zweiseitig). Hier ist ein einfacher Test. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x...

Betrachten wir das Problem beim Klassifizieren des MNIST-Datasets. Laut der MNIST-Webseite von Yann LeCun , "Ciresan et al." 0,23% Fehlerrate beim MNIST-Test mit Convolutional Neural Network. Lassen Sie uns bezeichnen MNIST Trainingssatz als , MNIST Testset als , die letzte Hypothese sie erhalten...

Ich verwende eine tägliche Zeitreihe von Verkaufsdaten, die etwa 2 Jahre tägliche Datenpunkte enthält. Anhand einiger Online-Tutorials / Beispiele habe ich versucht, die Saisonalität in den Daten zu identifizieren. Es scheint eine wöchentliche, monatliche und wahrscheinlich jährliche Periodizität /...

Diese Frage ergibt sich aus der hier gestellten Frage nach gebundenen Momenterzeugungsfunktionen (MGFs). Angenommen, ist eine begrenzte Zufallsvariable mit dem Mittelwert Null, die Werte in annimmt und es sei sein MGF. Aus einer Schranke, die in einem Beweis von Höffdings Ungleichung verwendet wird...

Mein nichtparametrischer Text " Praktische nichtparametrische Statistik" enthält häufig klare Formeln für Erwartungen, Abweichungen, Teststatistiken und dergleichen, enthält jedoch den Vorbehalt, dass dies nur funktioniert, wenn wir Bindungen ignorieren. Bei der Berechnung der...